A new analytical edge spread function fitting model for modulation transfer function measurement

We propose a new analytical edge spread function (ESF) fitting model to measure the modulation transfer function (MTF).The ESF data obtained from a slanted-edge image are fitted to our model through the non-linear least squares (NLLSQ) method.The differentiation of the ESF yields the line spread function (LSF),the Fourier transform of which gives the profile of two-dimensional MTF.Compared with the previous methods,the MTF estimate determined by our method conforms more closely to the reference.A practical application of our MTF measurement in degraded image restoration also validates the accuracy of our model.     

三角问题的解析法

我们知道,如果单位圆x^2＋y^2=1与任意角α终边交于点P（x,y）,则有正弦、余弦的定义sinα=y,cosα=x,这样我们遇到三角问题时,可考虑用这个定义把三角问题转化为单位圆上点P（x,y）的坐标问题,用解析几何知识给予解答,请看以下三例．     

对边等比的圆内接四边形的两个性质简证

《中学生数学》(初中)2011年第4期吴远宏先生的"对边等比的圆内接四边形的若干性质"一文,介绍了对边等比的圆内接四边形的几个耐人寻味的有趣性质,其中性质1、2的证明分别运用了互补两角的正弦相等及余弦定理,明显地超出了初中生现有知识水平.笔者经思考、探究,得到了易为初中生理解、接受的简洁证法,现介绍如下,供参考.     

一道选址问题的“圆”理和“折”理

题如图l,铁路线上线段AB=100km,工厂C到铁路的距离CA=20km．现要在A、B之间某一点D处,向C修一条公路．已知每吨货物运输lkm的铁路费用与公路费用之比为3：5,为了使原料从供应站B运到工厂C的费用最少,点D应选在何处？     

在反思中探索在探索中发现——2009年高考江苏卷第18题的反思探究案例

每年的高考题都集中体现了高考命题专家的智慧,具有很强的代表性和示范性,对高考题进行反思与探索,挖掘其潜在价值,往往会有意想不到的收获.2009年高考江苏卷第18题是一个典型案例,通过对其解后的反思与探索,不但发现了考题的一个几何解法,三个推广,同时发现了考题的一个背景--阿波罗尼圆,现整理成文,以飨读者.     

拟对称的有界度圆填充逼近

拟对称集和拟圆周集是万有Teichm(u|¨)er空间中两个常用模型.对于任一个由K-拟圆周诱导的拟对称,应用有界度圆填充的方法,构造了其近似映射,并证明了这些近似映射一致收敛于该拟对称.     

梯度下降法在沉积物粒度分布拟合中的应用

结合实测数据,以三个对数正态分布函数的和函数为拟合函数,以梯度下降法为主要方法,对沉积物粒度分布进行了数据拟合,通过数值实验我们发现:利用梯度下降法可以有效地优化分布函数的各参数,实现拟合残差的稳步持续减小,具有良好的可操作性,拟合效果是令人满意的,它为我们进行数据拟合提供了一条新的思路,同时此方法也可以推广到解决其他极值问题.     

PLS分析与RBF神经网络耦合环境模型

鉴于城市大气环境质量受到诸多复杂因素影响,且各因素间存在多重相关性,本文将偏最小二乘(PLS)分析与人工神经网络径向基网络(RBF)耦合,建立偏最小二乘径向基神经网络模型(PLSRBF),应用于贵阳大气环境质量的检验和预测。实例表明:PLSRBF模型可对原多自变量模型进行降维简化,并可有效提取解释变量信息,防止信息丢失,且具有较强的拟合能力。     

绕来绕去的向量法之圆幂定理及其应用

近来读张景中先生、彭翕成老师的大作<绕来绕去的向量法>,颇有醍醐灌顶之感,真是相见恨晚!书中用大量实例说明,如果掌握了向量解题的要领,在许多情形下,向量法比纯几何方法或者坐标法干得更漂亮.这要领,除了向量的基本性质,关键就是"绕来绕去",即"回路法".     

改进的GM（1,1）幂模型及其参数优化

为了提高灰色GM（1,1）幂模型的拟合精度,对灰色GM（1,1）幂模型的背景值进行了改进,建立了一类改进GM（1,1）幂模型.利用粒子群优化算法给出了改进GM（1,1）幂模型的参数优化.实例分析结果表明基于粒子群算法的改进的GM（1,1）幂模型具有更高的预测和拟合精度.