镁和铝离子电池负极材料Nb2N的第一性原理研究

高性能二维负极材料的开发是可充电离子电池应用的关键。本文基于第一性原理计算，系统研究了Mg和Al离子与二维Nb₂N的相互作用，包括其几何构型、电子结构、离子扩散特性、开路电压和理论容量。Mg和Al离子均能吸附在二维Nb₂N上，吸附能为负，表明金属与二维Nb₂N有较强的结合作用，有利于在可充电离子电池中的应用。二维Nb₂N的金属性能保证了离子电池良好的导电性。两种离子的扩散势垒均小于0.2 eV,说明其具有良好的充放电速率。此外，镁离子和铝离子电池均具有比较低的开路电压和高的理论容量。这些结果表明，二维Nb₂N适合作为高性能的负极材料而应用于镁离子和铝离子电池。     

高超声速飞行器轨迹跟踪的反步滑模控制

针对高超声速飞行器轨迹跟踪控制问题,基于纵向动力学的输入/输出线性化模型,设计了一种基于反步法与滑模控制相结合的反步滑模跟踪控制器;这种控制器对系统匹配不确定性和非匹配不确定性都具有较强的鲁棒性,跟踪收敛快速性良好;对反步滑模跟踪控制器和一般滑模跟踪控制器进行了控制参数仿真优化,对比研究了速度跟踪、高度跟踪、速度高度同时跟踪和正弦速度跟踪条件下两种控制器的快速性和鲁棒性,证实了文章方法的有效性。     

一个描述合作网络顶点度分布的模型

讨论一类社会合作网络以及一些与其拓扑结构相似的技术网络的度分布.建议一个最简化模型，通过解析的方法说明这些网络演化的共同动力学机理，而且说明顶点的度分布和项目度分布之间具有密切的一致关系，而项目所含的顶点数分布对度分布的影响较小；对模型的更一般情况进行数值模拟，说明上述结论具有一定的普遍性.这个模型显示这类广义的合作网络一般具有处于幂函数和指数函数这两种极端情况之间的度分布.简要介绍对一些实际合作网络做统计研究的结果，说明本模型的合理性. 关键词： 合作网络 度分布 项目度分布 项目含顶点数     

复杂网络研究概述

近年来，真实网络中小世界效应和无标度特性的发现激起了物理学界对复杂网路的研究热潮．复杂网络区别于以前广泛研究的规则网络和随机网络最重要的统计特征是什么?物理学家研究复杂网络的终极问题是什么?物理过程以及相关的物理现象对拓扑结构是否敏感?物理学家进入这一研究领域的原因和意义何在?复杂网络研究领域将来可能会向着什么方向发展?文章围绕上述问题，从整体上概述了复杂网络的研究进展．     

烟气中SO_2紫外光谱的加性噪声去除及评价方法

用紫外差分吸收光谱法对烟气中主要污染物SO2测量中的噪声去除及信噪比评价的问题进行了研究.在获取被测气体吸收特征时,采用基于多分辨率的原始光谱预处理方法,在不同尺度下判断信号的能最幅度滤除加性噪声,并根据烟气光谱信号在时间序列上不会出现突变的特性,在含有吸收特征的尺度上提高有用信号强度.再使用吸收截面构造理想吸收信号改善光谱的信噪比评价.新的去噪方法分别在实验室和现场进行了验证.在实验室中,使用上述方法对SO2气体进行多次测量,平均偏差均小于1.5%,重复性不超过1%.在现场测量中,以一个气体浓度变化范围较大的山东电厂为例,在18组比对数据中,最大偏差为2.31%.实验结果说明,该方法可有效地提高加性噪声污染严重的光谱的信噪比.     

做好课前预习 培养自学能力

古人口："授人以鱼，只供一饭之需，超人以渔，则终身授用无穷"．处在科学技术还猛发展的今天，培养学生具备自学能力显然比单纯传授知识更重要．而做好课前的预习是培养自学能力，提高教学质量的重要一环．工做好预习工作，精心设计预习题是关镇为使预习见实效，首先要求教师认真钻担教材，明确教材的重点和难点，掌握不同章千之间的内在联系．其次要熟悉学生，了解学生的知识水平和他们的生活经验，从他们的实际出发，只有这样才能居高临下、把握全局，使预习题有利于学生在复习已有知识的基础上去获得新的知识：有利于激发学生积极思维，…     

α,β-聚-DL-天冬酰胺修饰材料及键合阿司匹林共价复合体的合成及表征

以不同摩尔比的丙胺和３－氨基丙醇为侧链基，接入聚天冬酰胺，合成一系列具有不同脂溶性、水溶性的α，β－聚（丙基，３－羟丙基）ＤＬ－天冬酰胺，并以这些高分子材料为载体，以共价键键合阿司匹林，合成一系列共价复合体；并对这些材料和复合体进行表征，用紫外分光光度法测定了复合体中阿司匹林的接入率及方法回收率。     

复杂网络上动力系统同步的研究进展

本文简要介绍复杂网络的基本概念并详细总结了近年来复杂网络上动力学系统的同步的研究进展，主要内容有复杂网络同步的稳定性分析，复杂网络上动力学系统同步的特点，网络的几何特征量对同步稳定性的影响，以及提高网络同步能力的方法等。最后文章提出了这一领域的几个有待解决的问题及可能的发展方向。     

基于支持向量机的核磁共振左心室图像自动检测与分割

提出了用基于支持向量机的方法来实现核磁共振左心室图像的自动分割方法。首先用经过训练的支持向量机(SVM)在二维图像中进行识别和定位左心室目标区域并进一步找出边缘区域，采用一种改进的训练方法来提高SVM识别率，然后在足够准确的区域中利用梯度方法找出边缘点，并把他们连接起来，找出目标的边缘，达到分割的目的。实验表明，这种分割方法降低了SVM对背景图像的敏感度，提高了SVM识别率。     

湖南长沙城市土壤地质环境综合评价

对长沙市土壤重金属Cu、Pb、Zn、Cd、Cr、Hg、As污染现状进行了调查与评价。结果表明,长沙市110个样本中总体Cd、Cr污染程度已经属于重污染,Zn、As属于中污染,Cu、Pb、Hg属于轻度污染;不同母岩类型土壤中泥盆纪砂页岩、新生代沉积物、花岗岩的重金属含量较高。