采用MOCVD法在p型Si衬底上生长Zn0薄膜

采用金属有机物化学气相沉积(MOCVD)法在p型Si(100)衬底上生长未掺杂的n型ZnO薄膜.在不同的生长温度下,c轴取向ZnO薄膜被生长在Si衬底上,生长所采用的锌源为二乙基锌(DEZn),氧源为氧气(O2).通过X射线衍射(XRD)、光电子能谱(XPS)和荧光光(PL)谱研究了薄膜的结构和光学特性.研究表明温度为610℃时生长的ZnO薄膜显示最好的结构和光学特性.此外,所生长n-ZnO/p-Si异质结的I-V特性曲线都表现明显的整流特性,且反向漏电流很小.在620℃生长的异质结的漏电流相对最大,大于在其它温度下生长的异质结的漏电流.     

新型组合式X射线影像增强器

将X射线成像技术和微光成像技术相结合, 设计了组合新型X射线影像增强器。不同于常用的进口真空型X射线影像增强管,组合新型X射线影像增强器是由X射线屏和亮度增强器经过透镜耦合而成的非真空型组合器件。文章详细分析了组合新型X射线影像增强器的结构特点、成像原理和成像性能;并在结构特点、成像原理和成像性等方面对组合新型X射线影像增强器和常用的进口X射线影像增强管进行了详细的对比,比较的结果表明组合新型X射线影像增强器的成像性能略低于进口的医用X射线影像增强管,但是组合新型X射线影像增强器的性价比非常高,而且成像性能令人满意,正在向进口管不断靠近。它满足很多科研领域对X射线成像的要求,易于被广大用户接受,可以被广泛的应用在工业探伤,无损检测,机场安检等领域。     

多孔TiO2薄膜的表面微结构对甲基橙光催化脱色的影响

 从含聚乙二醇的钛醇盐溶胶前驱体出发,通过浸渍提拉法在玻璃表面制备了锐钛矿型多孔TiO2薄膜．随着前驱物中聚乙二醇加入量及分子量的增加,聚乙二醇热分解后在薄膜中产生气孔的数量增多,孔径增大,TiO2薄膜表面的羟基含量也增加．TiO2薄膜中引入适当大小的微孔可明显提高薄膜的光催化活性;当孔径接近400nm时,光的散射增强,透光率下降,薄膜的光催化活性降低．     

单模光纤中蓝移啁啾和红移啁啾斜率的最佳匹配

从理论上分析了自相位调制(SPM)引起的频率啁啾和群速度色散(GVD)引起的频率啁啾的传输特性,讨论了SPM和GVD频率啁啾的斜率匹配和导致两者啁啾斜率匹配的最佳输入功率。     

Y模型与V模型中的双光子电磁感应光透明

给出了双光子电磁感应光透明的两种理论模型：Y模型和V模型,比较了 两种模型的特性,并指出了V模型的优点。     

单个碳粒燃烧的活化能近似逼近解

本文把活化能近似逼近方法应用于单个碳粒在静止高温气体中的燃烧问题。对非均相反应2C+O₂→2CO和C+CO₂→2CO及处于平衡态下的气相反应2CO+O2?2CO₂都加以了考虑。研究发现碳粒的燃烧过程主要在扩散极限阶段完成,但在加热阶段与扩散极限阶段之间有四个短暂但相当复杂的阶段。本文还举例对活化能近似逼近解法与精确的数值解法进行了比较,比较结果令人满意。     

ENDOCHRONIC ANALYSIS FOR COMPRESSIVE BUCKLING OF THIN－WALLED CYLINDERS IN YIELD REGION

ＥＮＤＯＣＨＲＯＮＩＣＡＮＡＬＹＳＩＳＦＯＲＣＯＭＰＲＥＳＳＩＶＥＢＵＣＫＬＩＮＧＯＦＴＨＩＮ－ＷＡＬＬＥＤＣＹＬＩＮＤＥＲＳＩＮＹＩＥＬＤＲＥＧＩＯＮＰｅｎｇＸｉａｎｇｈｅ（彭向和）ＣｈｅｎＹｕａｎｑｉａｎｇ（陈元强）ＺｅｎｇＸｉａｎｇｇｕｏ（曾祥...     

采用MOCVD方法在GaAs衬底上生长ZnO(002)和ZnO(100)薄膜

采用金属有机化学汽相沉积生长法（MOCVD）,在不同的衬底表面处理条件和生长温度下,在GaAs衬底上生长出了ZnO薄膜。随着化学腐蚀条件的不同,可生长出优先定位不同的ZnO（100）和ZnO（002）薄膜。该薄膜的晶体结构特性是由X光衍射谱仪（XRD）所获得的,而其光学特性是由光荧光谱仪（PL）来测的。与ZnO（002）相比,ZnO（100）薄膜具有更优越的晶体结构特性,并且在同样的生长温度下都具有相似的光学特性。对于腐蚀条件不同的GaAs衬底所进行的XPS分析结果表明,ZnO薄膜优先定位变化的主要原因在于腐蚀过程中形成的富As层。     

基于改进Zernike矩的远场激光高精度中心测量

针对远场激光光斑分布不均匀、形状不规则的特性，提出一种基于改进的Zernike矩的远场激光高精度中心测量方法。在传统Zernike矩亚像素边缘检测基础上，使用新型的logistic边缘检测模型和阶跃阈值自适应提取方法，在减少人工对阶跃阈值误判的同时，提高对实际边缘的识别精度，最后使用最小二乘法椭圆拟合得到高精度激光光斑中心。该方法在远场激光中心检测中，单帧误差在0.5 pixel左右，连续多帧中心偏差波动在1 pixel以内，拥有较高的精度和可靠的稳定性。     

一种基于谱聚类分析的粒子群聚类算法

本文研究了谱聚类中NJW算法的样本最优划分问题.利用粒子群算法在聚类问题上搜索到的全局最优,获得了NJW算法对聚类样本的最优划分.推广了谱聚类算法在样本划分时的普适性和稳定性.实验对比验证该算法是有效的.