模型毒物急性毒性尿液核磁共振氨谱标记物的二阶段聚类分析

采用现代核磁共振技术，通过分析给药肝、肾损伤模型化合物异硫氰酸α-萘酯（灌胃150mg／kg体重）和二溴乙胺氢溴酸盐（腹腔注射250mg／kg体重）24h内Wistar大鼠尿液的^1H NMR谱，由尿液中内源性代谢物浓度变化研究了肝、肾模型毒物在大鼠体内的急性毒性。首次利用模式识别技术中的二阶段聚类分析方法解析大鼠尿液^1H NMR谱确定了模型化合物尿液^1H NMR标记物。结果表明，应用核磁共振和二阶段聚类分析相结合的方法，可提供模型化合物毒性比较清楚的认识。该方法也可用于金属化合物、中药及其它药物的毒性分类和预测研究以及建议各类靶向毒性的NMR标记物。     

粘土层间距对粘土/环氧树脂插层复合材料热机械性能的影响

研究了混料温度对蒙脱土／环氧树脂复合材料相关性能的影响。用X射线衍射表征了复合材料的层间距，并且在动态热机械分析仪（DMTA）上用不同的模式表征了不同层间距的插层复合材料的性能。测试结果表明，混料温度对蒙脱土／环氧树脂插层复合材料的热机械性能有一定的影响。插层后蒙脱土／环氧树脂的软化温度提高了11℃，弹性模量也有相应的提高。     

含SR桥的双核钼(Ⅰ)配合物Mo_2(CO)_(8-n)(SR)_2L_n的新合成途径和Mo_2(CO)_6(SPh)_2(MeCN)_2的结构研究

经由零价双核钼含SR桥的配合物的氧化反应合成了一系列含各种SR桥的双核钼(Ⅰ)配合物Mo_2-(CO)_(8-n)(μ-SR)_2L_n[R=Bu~t,Ph,Bz(C_6H_5CH_2),CH_2CO_2Et;L=MeCN,PPh_3;n=0,2]。并应用红外光谱、元素分析等进行表征,讨论了新的合成途径。[含MeCN配位体配位到Mo(Ⅰ)上的配合物,Mo_2(CO)_6(SPh)_2(MeCN)_2经X射线结构测定,系属单斜晶系,空间群P2_1/c,a=9.241(2),b=9.330(3),c=15.458(4)A:β=105.77(2)°;V=1283(1)A~3;Z=2;R=0.033。Mo—Mo距离为2.978A,表明其Mo-Mo键的形成,Mo-S键长为2.469A。比较同系物Mo_2(CO)_8(μ-SCH_2CO_2-Et)_2,Mo_2(CO)_6(μ-SCH_2CO_2Et)_2(MeCN)_2和Mo_2(CO)_8(μ-SBu~t)_2的结构,并讨论其结构与化学。     

高聚物温度-形变曲线全自动测定仪

测定温度-形变曲线是研究高聚物力学性质的一种重要方法。在高聚物试样上加以一定的荷重,并改变温度测定在各温度条件下的相对形变,再以形变对温度作图即可得到温度-形变曲线。在曲线的两个转折范围内可以定出玻璃化转变温度 T_g 和流动温度 T_f,从而可以估计被测试样材料的适用范围和加工条件。此外曲线还可以用来配合高聚物结构的研究和估计分子量。必须指出,T_g 和 T_f 仅标志高聚物分子运动状态的区分。在 T_g 以上分子链段开始作局部运动,因此高分子表现为高弹状态,而在 T_f 以上整个分子可以     

蒙药伊赫—汤—25中金属元素的原子光谱分析

用原子光谱法定性测定了蒙药伊赫－汤－２５中含有的金属元素，并用火焰原子吸收光谱法定量测定了该药中九种金属元素的含量。为将来进一步探讨该药中金属元素与其药效的关系以及准确检验此种药物提供了实验数据。     

SOME REGULARITIES IN THE SYNTHESES AND STRUCTURE OF LINEAR MOLYBDENUM-IRON-SULFUR CLUSTER COMPLEXES

Linear Mo-Fe-S cluster complexes with basic unit of MoS_4 can be divided into four types ac-cording to the central Mo-S skeleton (S_2MoS_2Fe, S_2MoS_2FeS_2MoS_2, S_2MoS_2FeS_2Fe, FeS_2MoS_2Fe).Ten such complexes with various ligands and cations were synthesized, and their crystal structureswere determined and characterized by electron spin resonance, infrared and electron absorptions,Mossbauer and magnetic effects. Atomic distances from crystallographic analysis were comparedsystematically with respective spectroscopic data. There is strong evidence indicating that electrontransfers from Fe(Ⅱ) to Mo(Ⅵ), in spite of the fact that the apparent oxidation state of molyb-denum in most of the aforementioned complexes remains six. The probability of this electrontransfer depends strongly on the environment of Fe(Ⅱ). The fact that MoS_4~(2-) is both a goodbidentate ligand and an effective electron transfer unit is also evidence for its presence in manymolybdoenzymes and as a catalytically active center.     

血清Meprin A联合NT-proBNP对川崎病伴冠状动脉损害预测价值的研究

为了探讨血清Meprin A联合NT-proBNP对川崎病(KD)伴冠状动脉损害(CAL)的预测价值,选取宁波市妇女儿童医院住院KD患儿334例为实验组, 同期匹配的上呼吸道感染患儿201例为对照组, 实验组依据超生心动图结果分为冠状动脉损害组(CAL组n=64例)与无冠状动脉损害组(NCAL组n=270例), 所有KD患儿在急性期与恢复期分别检测血清Meprin A、NT-proBNP等相关实验室指标, 运用Logistic回归方程拟合Meprin A及NT-proBNP的联合诊断模型, 并绘制受试者工作特征曲线(ROC), 用DeLong检验两组之间曲线下面积. 结果发现: KD患儿急性期血清Meprin A、NT-proBNP水平均显著高于缓解期及对照组, 差异有统计学意义(P<0.001); CAL组患儿血清Meprin A、NT-proBNP水平均高于NCAL组(P<0.001); Spearman相关性分析显示KD患儿急性期血清Meprin A与NT-proBNP、CRP、ESR之间呈正相关性; ROC曲线分析当血清Meprin A>7.7ng?mL-1时, 预测KD患儿伴CAL的灵敏度为84.37%, 特异度为67.04%, 曲线下面积为0.809; NT-proBNP>966ng?L-1预测KD患儿伴CAL的灵敏度为84.37%, 特异度为79.63%, 曲线下面积为0.883; 联合检测诊断KD伴CAL的预测值>0.134, 灵敏度及特异度分别为75.00%、92.22%, 曲线下面积为0.874. DeLong检验表明二者联合检测及血清NT-proBNP诊断KD伴CAL的ROC曲线下面积均大于血清Meprin A, 差异有统计学意义, 而联合检测特异度为92.22%. 因此, Meprin A、NT-proBNP可能参与KD的致病过程, 且与KD伴冠状动脉损害密切相关, 可用于KD伴冠状动脉损害的辅助诊断. 二者联合检测的诊断特异度均高于单一检测, 可为其早期诊断提供可靠证据.     

基于D触发器的物理不可克隆函数

物理不可克隆函数（PUF）是指利用半导体制造工艺中不可避免的固有偏差，产生具有独特性和稳定性的响应结果，使集成电路芯片具有不可克隆的特性。提出了一种新型的基于D触发器的物理不可克隆函数。利用D触发器建立的时间随机分布函数产生PUF激励输出响应，并通过D触发器对的差分结构提高输出结果的准确性。实验结果显示，此PUF的性能近乎理想。与主流PUF相比，基于D触发器的PUF明显增强了设计的唯一性。     

基于智能手机的即时检测

新冠肺炎疫情的爆发使人们对即时检测(POCT)的需求不断增加,而智能手机作为目前人类最离不开的工具,在POCT中具有巨大的应用潜力。基于智能手机的POCT有以下独特的优点:(1)操作简单,不需要专业培训;(2)无需长时间等待,可以及时获得测试结果;(3)制作成本低,有利于在资源有限地区使用。因此,基于智能手机的POCT正迅速成为传统实验室检测的潜在替代方法。在这里,我们以POCT所检测的对象(体液、挥发性有机化合物、生命体征)为分类的基础,并结合目前主流的传感策略,包括比色技术、荧光技术、电化学技术、压电传感、热电传感、超声传感、光电传感等,对近三年基于智能手机的传感器在POCT中的应用进行了全面的回顾。我们评估了这些传感器的性能以及发展潜力,此外,还介绍了POCT中使用的新兴技术,如纳米技术、柔性电子器件、微流体技术、生物可降解技术、自供能技术、多路检测等。最后,总结了目前基于智能手机的POCT面临的问题,并对其未来的发展进行了展望。