新试剂N-壬基-N′-(氨基对苯磺酸钠)硫脲(NPT)与Cu~(2 )显色反应的研究和应用

通过对新合成的显色剂N—壬基—N′—(氨基对苯磺酸钠)琉脲与Cu~(2 )显色反应的研究,确定了光度法测定铜,在pH 6.2～7.0的KH_2PO_4-Na_2B_4O_7缓冲溶液中,Cu~(2 )与NPT形成1:3的水溶性配合物,最大吸收波长为343.2nm,表观摩尔吸光系数ε_(343.2)=4.87×10~4L·mol~(-1)·cm~(-1)。Cu~(2 )含量在2～55μg/25ml范围内符合比耳定律,相关系数0.9999。方法灵敏度较高、选择性好,操作简便,稳定性好,已成功地运用于矿石及生物样品中铜的测定。     

关于Taylor级数与Fourier级数的几点注记

Taylor级数与Fourier级数是两类非常重要的函数项级数,二者在发展与应用背景、展开条件、收敛性和展开的唯一性等方面不尽相同,本文对此作了一些总结与探讨。     

双重道德风险下政府引导基金激励监督机制设计

在政府引导基金的运行中，两个代理人与引导基金的利益和追求的目标不一致，在信息不对称下都有可能发生道德风险，导致政策目标不能实现。为解决这一问题，本文在考虑双重道德风险的情形下，将激励机制、外部监督和惩罚机制结合起来，建立引导基金与两个代理人的三方博弈模型，并利用该模型研究控制和缓解代理人的道德风险的机制。研究发现：引入外部监督和惩罚机制能更有效地抑制基金管理机构的违约行为，促使其采取符合引导基金利益的行为，而且违约行为随着监督惩罚力度的增加而减少。对受托监督机构实行激励薪酬制可在一定程度上缓解其道德风险并提高其实施监督的积极性。对受托监督机构的激励强度与其风险厌恶程度，对基金管理机构的激励强度和基金绩效波动性成反比。同时监督成本和惩罚力度对最优激励强度具有重要的影响。本文研究证实了引入监督和惩罚机制对减少违约行为的有效性。同时对受托监督机构实行激励薪酬制有利于加强监管，确保政策目标的实现。研究结论可以为改进和完善政府引导基金的管理提供理论和政策指导。     

以壳聚糖为基底的分子印迹电化学传感器研究及倍硫磷测定

研制了一种以壳聚糖修饰层为基底的倍硫磷分子印迹电化学传感器。首次利用修饰电极对探针离子的吸附富集作用提高分子印迹传感器检测的灵敏度。采用交流阻抗法和循环伏安法对传感器响应过程进行电化学表征;对洗脱、重吸附、探针富集时间等实验条件进行优化;考察了壳聚糖对“门控制效应”测量模式的增敏效应。在优化条件下,该传感器对倍硫磷的检测范围为1 ~ 10 000 pg/mL,检出限为0.35 pg/mL。该传感器已成功用于蔬菜和水果中倍硫磷的测定,其加标回收率为99.0% ~ 109%,相对标准偏差为1.9% ~ 2.9%。     

铋系光电材料及其在化学传感器中的应用北大核心CSCD

铋系光电材料具有独特的电子结构、晶体结构以及良好的可见光响应,近年来在化学传感器中的研究受到极大关注。综述了铋的氧化物、铋的硫化物、含铋二元金属氧化物、铋的卤氧化物、铋的多元复合物等铋系光电材料的制备和掺杂改性的方法、光电特征及其影响因素;对基于铋系复合材料构建的化学传感器在环境污染监测、食品安全检测、生物分析等方面的应用进行了总结;对铋系光电材料化学传感器的研究前景进行了展望(引用文献74篇)。     

基于人工鱼群优化分块的多聚焦图像融合

在多聚焦图像的融合过程中,对源图像采用固定大小的分块会导致融合后的图像存在块效应、边缘模糊甚至聚焦错误。为了克服此问题,提出了一种新的基于人工鱼群优化分块的多聚焦图像融合方法。首先,将源图像分解成互不重叠的方块,利用聚焦准则选取清晰度高的方块,将已选择的方块合并重构成初始融合图像。然后,利用改进的人工鱼群优化算法,根据一定的适应度值,寻找最优大小的分块方式,获得更优的融合图像。该方法与基于空域、频域及其他优化算法的融合方法进行了多个实验比较,结果表明,该方法获得的融合图像具有较好的客观质量和主观视觉感觉。     

带机器准备时间的平行机排序问题

研究了带机器准备时间的m台平行机排序问题,设计出了一个多项式时间近似方案(PTAS),并给出了一个机器数m为固定常数的情形下的全多项式时间近似方案(FPTAS).     

高等数学MOOC课程在线学习行为探析

MOOC作为信息时代教育的一种新形态,深刻地改变了教学模式,为我国教育事业发展带来了新气象.在MOOC发展过程中,课程平台积累的学习者视频观看、练习测验等在线学习行为记录为开展数据驱动式教学研究提供了基础.以爱课程网一门高等数学MOOC课程为例,通过分析学习者在线学习行为数据,探讨了提升高等数学MOOC课程建设水平的途径.     

分子印迹电化学传感器敏感膜体系的构建及其研究进展

分子印迹技术具有构效预定性、特异识别性和广泛应用性的特点,在色谱分离、固相萃取、仿生传感器、模拟酶催化和膜分离等方面得到了广泛应用。近年来,分子印迹电化学传感器(MIECS)的研究日益受到人们的重视。在MIECS设计过程中,分子印迹敏感膜体系的构建非常关键,它直接影响着传感器的性能。该文简要介绍了MIECS的分类及其检测原理,对传统体系、自组装体系、分子印迹聚合物粒子镶嵌体系、电聚合体系和溶胶-凝胶体系等5种MIECS敏感膜体系的构建方法、特点及其研究进展进行综述,并展望了MIECS的发展方向。     

金电极介质交换-阴极伏安法对抗坏血酸的测定

提出了一种测定抗坏血酸的新方法.采用金电极作为工作电极,在0.20 mol/L的NaOH溶液中,于0.8 V电解50 s后,改换介质,在含抗坏血酸的试液中反应约10 s,再放入0.20 mol/L的NaOH溶液中向阴极化方向扫描,可在-0.1 V产生灵敏的还原峰,加入抗坏血酸后峰高下降,且下降的幅度与抗坏血酸的质量浓度成正比.抗坏血酸质量浓度在8.0 ～264 mg/L范围内与还原峰电流ΔI呈良好的线性关系.检出限为3.6 mg/L.介质交换法提高了方法的选择性,样品测试中,常见的干扰物质如多巴胺、尿酸等不干扰测定.方法用于血液和饮料中抗坏血酸的测定,结果与国标法相吻合.