多指标稳定分量过程的局部时

设X_1,…,X_h分别是独立的(N,d_1,α_1),…,(N,d_h,α_h)稳定过程,其中α_1,…,α_h可以是(0,2]中不同的数.设X(t)=(X_1(t),X_2(t),…,X_h(t)),t∈R_+~N,则称X={X(t);t∈R_+~N}为多指标稳定分量过程.在Nsum (di) from i=n to h的条件下,证明了X存在(联合连续的)局部时,该结果是多指标稳定分量过程所特有的,因为单指标稳定分量过程在任何情况下都不存在局部时.     

伊犁河、额尔齐斯河两水域中东方欧鳊的几个生化指标的比较研究

东方欧鳊(Abramis brama orientalis Berg)源于苏联咸海,我区伊犁河和额尔齐斯河均有分布,由于地理隔离的结果,两水系的东方真鳊已在形态学上出现了某些差异,为进一步探明二者间的亲缘关系,我们进行了鱼肉蛋白质含量、鱼肉氨基酸组成,LDH同工酶、血清蛋白等生化指标的比较研究,结果表明除了氨基酸组成及含量基本未发生变化外,其余三项指标均有显著不同,即说明两水系的东方欧鳊已出现种群间差异,至于是否已分化成两个不同的亚种,尚待进一步研究.     

一组新的全方位鲁棒调节性能指标

本文提出的全方位鲁棒调节性能指标,采用了原经典控制指标的几何形象术语,保持了以往指标的长处,且适用于多输入多输出系统。该指标不是“跟踪”性指标,它考虑了来自状态空间各种方位的可能干扰,能体现系统的整体调节特性。文中分析了新旧指标的特点,给出了新指标的计算方法,并进一步指出:此组全方位指标可转化为一种标量的便于设计时对参数进行优化计算的泛函指标,按此泛函优化,可使闭环系统的鲁棒性能和整体调节性能同时得到改善,且可使闭环系统的特征向量系接近正规化。目前,无论是状态反馈还是输出反馈,都已有按此指标泛函进行优化设计的一些切实可行的方法了,但极少谈及调节性能。     

塑造新时代的“爱因斯坦的大脑”不是梦——科学家破解爱因斯坦天才之谜是“左右大脑连接更紧密”

人脑是自然界最复杂、最精妙的超巨体系。它有着巨量的神经元和突触连接．包含着星罗棋布可塑神经网络，主宰着人类的主观意识与客观行为。因而，欧、美、日等国家纷纷于上世纪90年代就制定了脑科学研究的长远计划，并宣布21世纪是“脑科学时代”。     

中国各地区现代化的因子分析及非均衡差异研究

本文依据构建的中国地区现代化指标体系对中国31个地区25个指标进行了因子分析及非均衡差异研究,得出了中国各地区现代化水平具有了非均衡性、整体偏低性和梯度演变性结论,从而提出了不同区域集团应采取有差别的现代化战略.     

不定Sturm—Liouville算子的特征函数的振荡问题

研究了定义在有限区间（0，l）上的具有一般分离型边条件的不定Sturm—Liouville算子的特征函数的振荡问题．利用Prufer变换，给出了上述Sturm-Liouville算子特征值的符号指标的具体形式；得到了特征值的符号指标与Weyl函数以及Prufer角在该特征值处的罗朗展式（泰勒展式）的首项系数的符号之间的关系；最后，在上述两个结果的基础上给出了上述Sturm—Liouville算子的第n个正特征值所对应的特征函数在[0，l]内的零点个数的计算公式．     

形体老化与疾病的非线性主成分分析

本文把 5个形体老化指标及 13种慢性病指标分别做成两个综合指标 ,再去研究人体老化、疾病与性别及年龄的关系。文中使用非线性主成分法及指出一般线性主成分法的局限性     

基于神经网络技术的水质预测

随着地表饮用水源的藻类高发程度的加重和藻毒素的对健康的危害性逐渐被认识,供水企业需建立水源水质预警系统以确保供水水质和实现水厂经济运行,而水源水质预测是预警系统的基础.收集天津引滦源水1744天的水质检测资料,通过相关及指标聚类两种方法分析,确定建立预测2天后源水水质-叶绿素-a的神经网络模型的输入变量选择方案共26个,每个方案经10次试验,比选出模型最优输入变量和模型结构.为建立具有代表性的模型,使用前1209天数据训练模型,训练后的模型对剩余数据的仿真输出值与实际值间相关系数达0.88,其预测准确率为85%,满足水厂运行要求.     

关于Weil指标的一个注记

设F是一个特征为0的非阿基米德的局部域，ψ是其上的一个加法特征标。A.Weil在他的1964 Acta Math [2]中定义了Weil指标γ(a,ψ) (a∈F^*)，从该文章中我们知道 γ(a,ψ)γ(b,ψ)=γ(ab,ψ)γ(1,ψ)(a,b) 以及 γ(a,ψ)⁴=(-1,-1), 这里(a,b)是局部域F上的Hilbert符号。该Weil指标在θ级数理论及一般的表示论里都有重要的作用。本文中证明了有关Weil指标与局部域上高斯和的一个等式。