稀土三元配合物的低热固相合成、表征及抑菌活性研究

首次在室温条件下通过固相反应制得了镧稀土水杨酸8-羟基喹啉三元配合物La(Hsal)2(hq)(hq=C9H6NO^-;Hsal^-=C7H5COO^-)。采用元素分析、红外光谱、X射线粉末衍射、热重-差热分析等手段对配合物进行了表征。同时还初步分析了固相反应的机理。抑菌实验表明该配合物对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、白色念珠菌、芽孢杆菌都有很好的抑菌效果。     

基于随机森林特征重要性和区间偏最小二乘法的近红外光谱波长筛选方法

为建立快速近红外光谱定量分析模型，特征波长筛选是提高定量分析预测精度较为有效的方法之一。它能够筛选出有效波长信息，减少数据冗余、提高数据有效性。随机森林(RF)作为一种集成算法，可根据计算特征重要性进行特征筛选。RF将基于袋外数据(OOB)的平均精度下降(MDA)方法计算均方误差平均值作为特征重要性结果，通过设置特征重要性阈值筛选特征变量构成特征波长子集，但该阈值范围的设定无理论依据，因此需要对特征重要性阈值范围进行探究。另一方面，由于RF的随机特性，特征波长子集中可能包含无效甚至是干扰变量，并不能保证所选变量的有效性。故而进一步提出RF-iPLS波长筛选方法。区间偏最小二乘法(iPLS)筛选出的特征波长多为连续特征波段的特性，对特征波长子集划分区间，弥补RF因自身随机性造成的无效变量问题；同时，RF筛选的离散特征波长解决了iPLS筛选的连续波段中含冗余信息的问题。为了说明RF-iPLS算法的合理性，特征子集经过蒙特卡洛(MC)方法500次样本特征采样后，构建RF-MC-iPLS算法。虽然RF-iPLS与RF-MC-iPLS算法结构接近，但运行时间缩短了11.12%,结果说明RF-iP...     

钇对H13钢中夹杂物的影响EI北大核心CSCD

研究了不同Y含量对H13模具钢中夹杂物的种类、形态、尺寸和成分等的影响机制。实验室采用电渣重熔冶炼添加Y获得了Y含量分别0.0008%,0.006%和0.012%(质量分数)的H13电渣锭。利用OM,SEM,ASPEX和热力学计算等方法研究Y对钢中夹杂物的影响。结果表明,不添加稀土的H13钢中夹杂物以MgO·Al_(2)O_(3)外包覆(Cr,V,Mo)C的复合夹杂为主;Y添加量为0.0008%的H13钢材中夹杂物以YAlO_(3)外包覆(Cr,V,Mo)C的复合夹杂物为主;Y添加量为0.006%的H13钢中夹杂物以YAlO_(3)和YAlO_(3)外包覆(Cr,V,Mo)C的复合夹杂物为主;Y添加量为0.012%的H13钢中夹杂物以单独存在的Y_(2)O_(3),YS·Y_(2)O_(3),YS外包覆(Cr,V,Mo)C的复合夹杂物为主。当H13钢中的Y达到0.012%时,钢中尺寸小于5μm的夹杂物占96%以上。     

可行方向法的一个统一探讨

本文给出了一种一般理论,讨论非线性规划min{f(x)|Ax=b,x≥0}的某类可行方向方法的全局收敛性。在 f∈C~1和约束条件为非退化的假定下,提出了下降可行方向的一般模型以及一类可行方向算法,并且证明了这类算法在某些条件下是全局收敛的。这里验证了文献中常见的一些可行方向法都是这类算法的特例,并且也满足本文中提出的收敛性条件。最后构造出几种新的可行方向方法,它们都具有全局收敛性。