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约束粒子群算法求解自融资投资组合模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在马克维茨投资组合的均值-方差模型框架下,给出限制投资数量的自融资投资组合优化模型.在金融市场上有广泛应用,为了有效地求解此类问题的最优解,采用一种基于广义学习策略的约束粒子群算法(CPSO).CPSO算法具有广义的学习策略,极大地提升了种群的多样性,进而提升种群跳出局部最优解的能力.在基准函数测试中,结果显示CPSO算法有较好的运行结果.在自融资投资组合优化模型上,优化结果表明CPSO算法是可行的,有效的,并有较好的优化结果. 相似文献
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“我们在大同的一个1千吨处理能力的项目就需要投资4亿元,像这样的项目我们目前有十几个在同时运作,每年的资金需求量都是几十上百个亿,资金的需求量是空前的。就公司现阶段的发展来讲,资金是需要重点解决的问题, 相似文献
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陈波 《数学的实践与认识》2006,36(12):165-168
对L aw rence C.Evans提出的B lack-Scho les偏微分方程的一种基于“自我融资(self-financing)”的概念的推导方法进行改进和补充.我们采用离散时间模型对“自我融资”进行系统的分析,并给出直观的金融阐释和一个新的数学推导方法.我们的推导方法与L aw rence C.Evans的论述相辅相成,二者结合在一起,为“自我融资”的概念提供了一个完整的数学刻划. 相似文献
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