面阵探测器的像点亚像素定位研究

面阵探测器可直接探测点目标图像的位置，但其定位精度受到探测器分辨率的限制。因此，亚像元精度技术得到了发展。它是利用目标像点的灰度分布特性，通过内插细分算法，确定出像点位置。可将定位精度提高1—2个数量级。本文介绍了几种实现目标像点亚像素定位的内插细分算法。对它们的计算公式、特点进行了分析，并进行了实验验证。     

带有随机因素的逆DEA模型

本文讨论含有随机因素的逆 DEA模型 .逆 DEA模型解决的问题是 :对于某个决策单元 (DMU ) ,若增加其输入 ,在保持相对效率水平不变的情况下 ,估计 (预测 )输出应增加多少 .因此逆 DEA模型可用于短期预测问题 .带有随机因素的逆 DEA模型 ,是将该问题转化成机会约束的多目标规划问题 ,在某些特殊情况下 ,成为机会约束的线性规划问题 .     

一种基于不同风险偏好投资多目标决策模型及解法

建立了风险投资的多目标决策模型，分别采用线性加权法、TOPSIS法和密切值法，对不同风险偏好下备选方案进行排序，再用平均值法对上述排序进行综合排序，从而避免单一方法的片面性，较为全面科学地得出最优方案。最后，用一个算例说明了方法的可行性和有效性。     

SINGLE MACHINE SCHEDULING WITH CONTROLLABLE PROCESSING TIMES AND COMPRESSION COSTS （PART I：EQUAL TIMES AND COSTS）

Most papers in scheduling research have treated individual job processing times as fixed parameters. However, in many practical situations, a manager may control processing time by realloeating resources. In this paper, authors consider a machine scheduling problemwith controllable processing times. In the first part of this paper, a special case where the pro-cessing times and compression costs are uniform among jobs is discussed. Theoretical results are derived that aid in developing an O（n^2) algorithm to slove the problem optimally. In the second part of this paper, authors generalize the discussion to general case, An effective heuristic to the genera/ problem will be presented.     

浅谈新课标形势下如何设计试题

《数学课程标准》明确指出:“应建立评价目标多元、评价方法多样的评价体系”.对学生数学学习的评价,除了课堂评价外,我们还要关注学生学习的结果,还要借助平时的练习、测验进行评价.借助试题评价学生,试题的设置要非常讲究,关键看能不能贯彻《数学课程标准》的意图.下面是我在     

中科大量子通信研究态势良好

由中国科大中科院量子信息重点实验室承担的“量子通信关键技术的研究”项目，日前通过由中科院高技术研究与发展局组织的中期评估．由刘颂豪院士等六位评审专家组成的评审组认为，项目研究人员实现了预期科研目标，取得了一系列突破性进展．     

在儿童珠心算教学中处理好学习兴趣与适当强化训练的对策

我们都知道,在珠心算教学中不但要培养良好的学习兴趣,也要做好技能的强化训练,只有两者有机地结合起来才能达到较好的教练效果,在幼儿珠心算教学中就是如此,特别是在培养幼儿选手的教学训练中,经常会处在一种幼儿学习兴趣与强化训练无法兼顾的情况。因为珠心算的教学相对于其它文体教学要单调一些,让幼儿长期保持在极好的兴趣下学习,不是一件很容易的事情。常常是幼儿兴趣保持了,却少了强化训练,达不到好的教学目标;注重了强化训练,幼儿的学习兴趣又出现了问题,两者很难同时兼顾的现象时常发生。就此,我在教学实践中是这样做的:     

An approach to the detection of underwater remote target

An approach to the detection of underwater remote target by estimating its backscattering coefficient is presented. The key to this approach is that the echo signal is represented in state-variable model and the back-scattering coefficients of target are contained in dynamic noise of this model, thus underwater target can be detected by estimating this dynamic noise, i.e., deconvolving this model. When all noise statistics are a priori known, an optimum deconvolution algorithm based on the optimum state filter is derived, or else, an adaptive deconvolution algorithm based on the adaptive state filter of alternatively estimating the vector state and the noise statistics is developed. In the final simulation test, an echo signal with SNR equal to -6.1 dB is proceeded using the aforementioned two deconvolution algorithms, respectively, and the results demonstrate good performance of the approach.     

关于多目标数学规划的最优性条件

本文讨论定义于Ｂａｎａｃｈ空间的多目标数学规划，得到一些ε－最优解和（弱）有效解的必要条件，充分条件和必要充分条件。     

一种基于HSI颜色模型的目标提取方法

在工业、农业、军事以及医疗等领域中,目标识别是一个关键技术,近年来在图像处理方面已成为一个重要的研究课题。提出了一种用于除草机器人的基于HSI(色调、明度和饱和度)颜色模型的彩色图像目标提取方法。该方法首先将具有某种色彩信息的杂草与农作物从背景土壤中分离出来,然后再根据杂草与农作物形状的不同,采用腐蚀和膨胀的方法进一步将杂草与农作物分离。该方法除了用于除草机器人以外,还可用于水果采摘等。仿真结果验证了该方法的有效性。