全文获取类型
收费全文 | 369篇 |
免费 | 70篇 |
国内免费 | 6篇 |
专业分类
化学 | 13篇 |
力学 | 9篇 |
综合类 | 54篇 |
数学 | 28篇 |
物理学 | 341篇 |
出版年
2024年 | 5篇 |
2023年 | 8篇 |
2022年 | 7篇 |
2021年 | 11篇 |
2020年 | 9篇 |
2019年 | 13篇 |
2018年 | 8篇 |
2017年 | 33篇 |
2016年 | 42篇 |
2015年 | 66篇 |
2014年 | 79篇 |
2013年 | 20篇 |
2012年 | 20篇 |
2011年 | 13篇 |
2010年 | 23篇 |
2009年 | 16篇 |
2008年 | 15篇 |
2007年 | 14篇 |
2006年 | 12篇 |
2005年 | 13篇 |
2004年 | 7篇 |
2003年 | 4篇 |
2002年 | 3篇 |
2000年 | 1篇 |
1996年 | 1篇 |
1995年 | 1篇 |
1983年 | 1篇 |
排序方式: 共有445条查询结果,搜索用时 125 毫秒
71.
在无线传感器网络中,分簇技术是一种有效延长网络生命周期的方法。但是这种多跳的网络模型,如果节点均匀分布并且簇的大小相等,则靠近基站的簇头由于要中继更多的数据,则会导致能量空洞现象。因此提出一种非均匀分簇方法来缓解能量空洞问题。首先,通过节点的剩余能量、到基站的距离以及邻居节点数量来选择簇头。簇一旦形成之后,通过单跳和多跳的混合机制将数据发送到基站。实验结果表明,此协议能有效的延长网络的生命周期,均衡网络能耗,有效延缓能量空洞的形成速度。 相似文献
72.
首先将无线传感器网络的路由问题转化成求解最小Steiner树问题,然后给出了求解无线传感器网络路由的蚁群优化算法,并对算法的收敛性进行了证明.最后对找到最优解后信息素值的变化进行了分析.即在限制信息素取值的条件下,当迭代次数充分大时,该算法能以任意接近于1的概率找到最优解,并且当最优解找到后,最优树边上的信息素单调增加,而最优解以外边上的信息素在有限步达到最小值. 相似文献
73.
74.
为了克服传统监测系统的不足,构建一种基于PLC和无线传感器网络的光电监测系统.在分析光电监测系统的构成及工作原理的基础上,探讨了基于遥测技术的无线光电传感器网络实现方式,研究了ABB PLC软硬件实现及FameView的开发的可行性.采用ABB公司生产的AC500 PLC作为主要控制器件,通过Modbus协议按地址依次轮询无线传感器节点来采集数据,对其进行相应处理,并将最终结果传递给上位机.上位机将获得的数据通过FameView组态软件生成监控画面,实时监测现场的运行情况.监测灵活、高效,数据采集效率较高,具备良好的扩展性.这种新型光电监测系统在企业生产、战场环境等许多军民用领域中具有重要作用. 相似文献
75.
针对水下无线通信高速率、远距离、低成本和小型化设备的实用需求,本文设计研制了一种高鲁棒性的基于现场可编程门阵列(FPGA)和大功率LED阵列的小型化水下无线光通信系统。其光发射机的光源采用45 W大功率LED阵列,基于FPGA实现高阶调制与编码,并设计了准直光学发射天线有效减少光束发散角,大幅度延长了传输距离。在光接收端,设计了一种基于3 mm大孔径雪崩光电二极管(APD)的自动增益控制放大和FPGA解调与信号处理的光接收机,降低了光通信系统对准的严苛要求。该系统可实现30 Mbps开关键控(OOK)信号和正交幅度调制(QAM)信号(16QAM信号)的12 m水下信道实时传输,二者的误码率(BER)分别为2.467×10-4和3.467×10-3。此外,该系统还实现了22 Mbps的非归零(NRZ)-OOK整形信号12 m水下+30 m空气的跨介质传输(总长度为42 m),BER为3.619×10-4。最后,实现了12 m水下信道中接收机偏离主光轴40°之内22 Mbps OOK信号的有效接收,提高了系统的鲁棒性。 相似文献
76.
77.
分析了在无线光通信链路中对激光脉冲应用脉冲位置调制的误码率,介绍了蒙特卡罗仿真方法的基本思想及其处理概率问题的方法步骤,并用蒙特卡罗仿真方法得到了脉冲位置调制信号的误码率.仿真结果表明,脉冲位置调制信号的误码率随入射光强的增大而减小,可用雪崩光电二极管对其进行探测以得到良好的接收性能.这对探讨脉冲位置调制光通信链路的系统特性和无线光通信接收系统的设计具有一定的参考价值. 相似文献
78.
为了探索无线信道的传播特征并建立相应的无线信道模型,针对无线信道的"指纹"特征建模及场景识别问题,提出基于无迹卡尔曼神经网络的信道建模方法.首先采用霍特林变换对信道传播数据进行预处理,实现数据从复数域到实数域的转换,然后利用主元分析对数据进行降维,得到降维数据后,采用无迹卡尔曼神经网络进行无线信道"指纹"特征建模,最后根据模型的输出值建立无线信道的评价指标,对测量的信道数据进行场景划分以及场景识别.仿真结果表明:无迹卡尔曼神经网络所建信道模型可准确对无线信道进行类别划分和场景识别. 相似文献
79.
80.