食品供应链企业社会责任的演化博弈分析

食品行业的互联网化进程中食品安全事件的频发使得互联网背景下食品供应链企业的社会责任问题引起国内外社会各界的广泛关注。在此背景下本文建立了食品供应商与第三方电子商务平台关于企业社会责任的博弈模型,根据实际情况做了相应的参数设置和变量假设并进行了演化结果分析,得到了食品供应商与第三方电子商务平台在不同情形下的演化稳定均衡策略,同时给出了参数变化时对演化稳定均衡策略的影响。本文的研究成果对食品供应链的社会责任研究具有一定的借鉴和参考价值。     

塑造亲和的化学形象——简论化学的公众形象及其对化学教育的启示

随着工业对化学品需求的扩大和化学研究的发展,不断有化学事件被曝光。无论在中国还是在世界,化学的公众形象都不容乐观。化学教育在化学形象形成过程中起着重要作用。化学教育应该塑造亲和的化学形象,体现化学的趣味性、实用性、创造性和人文性。通过科学本质教育、人文教育、研究性学习等手段可以提升化学教学内涵,帮助学生树立正确的化学形象。     

公民对化学认识的调查与思考

公民对化学认识的调查结果显示:有近半数的公民能够正确认识生活与食品中的化学知识,不少公民缺少对化学化工与化学发展前景的认识,也缺少化学在体育中应用的了解.学校和政府有责任提升公民的化学素养,使公民能正确认识化学化工及其与社会、生活、生产的关系,认识化学对人类发展的重要性.     

社会资本、资本替代与内生经济增长模型

与以往国内相关研究不同,本文首次把社会资本引入生产函数和福利函数,构造了一个四部门内生经济增长模型并运用动态最优化方法求解。模型解释了社会资本、人力资本、自然资本和人造资本之间的经济关系,阐明了实现经济稳态增长的内在机理。模型的求解结果表明社会资本对自然资本的替代作用,通过增加社会资本积累可以节约自然资本,实现稳态经济增长。文章还结合中国经济发展和自然资本储量现状,分析了当前中国经济发展过程中一些重要社会问题发生的原因,提出对社会资本实施高度开发并保持合理增长以实现国民经济长期增长的政策建议。这对我国调整产业结构建设创新型社会、实现可持续发展具有理论指导意义。     

改革考核与评估工作促进素质教育的真正落实

本文针对考试评估对课堂教学的导向作用,提出了在保留卷面考试的同时,增加对学生创造性思维能力、想象力,创造性组织能力、社会实践能力及信息素养的考核。以引导素质教育的核心———创新精神、创新能力的培养在课堂教学中真正得到落实。     

流域可持续发展理论初探

本文分析了流域系统的特征,探讨了流域可持续发展的涵义、影响因素,指出了流域可持续发展的目标与实践步骤。     

碘──多方面的社会应用

碘是制造各种无机及有机碘化合物的重要原料.也是人体和动植物中不可缺少的元素之一.碘及其化合物有着多方面的用途.本文简要介绍碘及其化合物在医药、人工降雨、人工防雹等方面的应用.     

国有非控股股东对民营企业价值创造的影响研究

根据创造共享价值理论中企业经济和社会价值的双重内涵,将国有非控股股东增强民营企业终极控制人的经济价值创造效用、社会价值创造努力以及资源掏空成本,引入终极控制人最优效用函数,并通过实证分析检验理论假设,为混合所有制改革背景下,更加有效发挥国有股权积极作用的政策制定提供借鉴。理论推导与实证结果表明：国有股东委派能够增强终极控制人对目标公司经济价值和社会价值的提升作用,不能起到协同抑制目标公司资源掏空的作用,而国有持股仅对终极控制人提升公司社会价值的努力具有促进作用;国有股东委派能够直接提升目标公司的经济价值,并减少目标公司资源被掏空,但国有持股不能产生直接影响,且国有股东在提升企业社会价值方面还需加强。     

基于绿色化学的社会责任感教育——减量化、再利用、再循环原则在化工生产中的应用

从“绿色化学”概念出发，介绍了5R原则及可持续发展，构建了符合绿色化学发展观的“社会责任”素养模型。设计出贴近学生认知发展规律的绿色化学教学方案，引导学生运用减量化、再利用、再循环3个原则改进化工工艺。在教学中把绿色化学的精髓融入对学生的“社会责任”培育过程中，培养并完善学生的绿色化学观。     

融合遥感与社会感知数据的城市土地利用分类方法

传统的土地利用分类方法大多基于对资料或影像的人工解译，存在一定的局限性。近年来，结合空间大数据和自然语言处理技术进行低成本快速的土地资源管理已成为研究热点。以美国纽约市曼哈顿区为例，提出了融合遥感影像和社会感知数据的城市土地利用分类方法。从遥感影像中提取光谱特征、从推特数据中提取用户活动时空和主题特征，基于随机森林法和深度神经网络法，构建了细粒度的城市土地利用分类模型。通过对比不同特征组合分类方法的精度，得到结合光谱特征和用户活动时空、主题特征的深度神经网络方法的结果最优，总体精度达82.65%,Kappa系数为70.1%。结果表明，社会感知数据中隐含的用户活动时空模式和活动主题信息均有助于提高城市土地利用分类的精度，而神经网络法可有效融合多源数据，为快速、低成本获取城市土地利用信息提供了新的途径。