角膜曲率的全场测量技术

本文采用自行设计的角膜测试系统来研究角膜形状。通过设计锥形映射模板，视频系统直接摄取眼球角膜上模板的像。采用高精度的边缘提取技术和迭代算法，可以得到高精度的测试结果，文章结尾对标准钢球进行了全场测量，标定结果误差在０．１ｍｍ以内。     

关于W.Y.Veléz猜想

设 F为域 ,φ为 F的秩为 1的非平凡 ,非阿基米德赋值 ,r为与其相对应的赋值环 ,p为 r的极大理想 .本文讨论了 F的 m次根扩张中的素理想分解问题 .当基域中含有 m次本原单位根时 ,完全解决了 W.Y.Veléz问题     

高效医学传感钙钛矿材料研究进展

卤化物钙钛矿材料作为一种新型半导体材料，具有优异的光电转换特性、能级结构可调、易于加工、结构和尺寸以及形貌可调、改性后优异的生物相容性等优点，在医学检测传感器中具有广阔的应用前景。本综述讨论了钙钛矿材料在生物医学传感领域的研究进展，钙钛矿医学传感器能通过光电转换、全光转换、电催化等多种物理或化学机制实现传感，具有可灵活选择的器件结构、性能指标和信号传递方式，用于人体代谢物质、神经递质、癌症相关物质和药物等医学物质的检测。钙钛矿医学传感器将为未来的医工多学科融合提供新希望，加快医工融合发展。     

原位交联羧甲基壳聚糖/碳酸钙凝胶海绵的制备及其止血性能研究

以羧甲基壳聚糖(CMCS)、碳酸钙(CaCO₃)、葡萄糖酸内酯(GDL)和甘油(GLY)为原料，通过原位相转变制备水凝胶，经冷冻干燥工艺得到止血海绵，用于躯体非压迫性出血。通过扫描电镜、吸水率、孔隙率、溶血实验和全血凝固时间测试分别对海绵的理化性能、血液安全性、止血性能进行研究。当CaCO₃与CMCS的质量比为15%时，制得的海绵综合性能最好。该海绵呈疏松多孔片层状，止血时间较医用棉纱布材料缩短了35%,无血液毒性，是一种优良的止血海绵材料。     

利用有机超分子光催化剂在太阳光下处理污水的研究进展（英文）

对水体中酚类等难降解有机污染物进行深度矿化处理,实现无毒无害排放,是提高环境质量,实现可持续发展的关键.如何高效去除水体中难降解有机污染物不仅是环境化学污染控制的研究热点,也是制约工业废水回用的技术瓶颈.光催化可直接利用太阳光实现污染物的深度矿化和无毒无害排放,为该难题的解决提供了新思路.但对传统无机光催化剂而言,光利用率低、降解速率慢和净化通量低制约了其实际应用.本文总结了本课题组在利用有机光催化剂降解污染物时提出的三个策略,以进一步推动光催化污水处理技术的实际应用.针对可见光利用效率低的难题,发展了一系列有机超分子等新型光催化剂.通过对共轭结构(生色基团)和侧链基团(助色基团)的调控,实现了对最高被占分子轨道(HOMO)和最低未占分子轨道(LUMO)能级位置以及吸光能力的调控,有机半导体光催化剂的降解催化活性可拓展到近红外段,实现了污染物在太阳光下的降解和深度矿化.光生空穴可将酚类和抗生素等难降解污染物完全矿化成CO₂和水,建立了可见光下有机半导体光催化剂深度矿化净化水中难降解有机污染物的新方法.通过构建分子内供体受体(DA)结构和分子间供体-受体(D-A)界...     

氯化钾及聚乙二醇对聚脯氨酸-精氨酸液-液相分离的协同影响

由脯氨酸(Proline,P)和精氨酸(Arginine,R)构成的双重复肽是人体内C9ORF72基因异常扩增产生的富含毒性的多肽,其异常扩增及液-液相分离(liquid-liquid phase separation,LLPS)行为是神经退行性疾病发病的重要原因,因此研究多肽的调控行为可以为治疗相关疾病提供帮助.主要利用光学显微成像以及紫外分光光度计技术,研究35个脯氨酸-精氨酸重复多肽(PR 35)的LLPS现象及其调控,并对机制进行分析.发现PR 35的LLPS的发生依赖溶液中氯化钾的浓度,当氯化钾浓度低于2700 mmol/L时,LLPS不会出现,而其浓度高于2700 mmol/L时,LLPS会发生.同时在此临界浓度(2700 mmol/L)溶液中,加入不同质量分数的分子拥挤剂聚乙二醇(PEG1000)后,发现PEG对LLPS具有促进作用,并且随着PEG质量分数升高,促进作用增强.同时通过紫外分光光度计对吸光度进行了分析,得到的结论与显微镜的观察结果一致.     

基于BiGRU-CNN的宽带电磁图像条带噪声去除方法研究

电磁探测成像系统能够对电磁干扰源进行大范围、宽频带且快速的定位，系统主要由抛物反射面和多通道超宽频带信号采集系统组成。由于各个通道器件参数受限于制造工艺的影响不可能完全一致，探测不同频率干扰源的响应特性也不相同，导致获得的电磁图像中存在的条带噪声随干扰源的频率变化而呈现出不同的特征，严重地影响定位的精度。构建了双向门控循环单元（BiGRU）-卷积神经网络（CNN）模型，根据实测数据构建数据集作为模型的输入，BiGRU和CNN利用图像相邻行间的强相关性，从过去和未来的输入中广泛收集冗余信息，对条带噪声进行提取并对空间信息进行整合处理，利用数据之间的差值对这个过程进行循环迭代。通过大量的实验对模型进行验证，BiGRU-CNN方法与测试的经典方法相比更优，在垂直梯度能量方面降低了15.2%，在残差非均匀性方面降低了21.9%。