在重组痘苗病毒中共表达HIV-1p24gag与hIL-6基因

以ＨＩＶ－１ ｐ２４ｇａｇ 与ｈＩＬ－６ 基因在重组痘苗病毒中的共表达研究为目的,将痘苗病毒复制非必需区血凝素（ＨＡ） 基因作为侧翼,把编码人白细胞介素６（ｈＩＬ－６）的基因片段克隆到真核表达质粒ｐ１６ＱＦ１ －２４ 的下游,构建成含有ＨＩＶ－ １ｐ２４ｇａｇ 和ｈＩＬ－６ 两种外源基因的重组表达质粒ｐ１６ＱＦ２４ －ＩＬ６ ,经同源重组和血凝素阴性空斑筛选,获得了重组痘苗病毒ｖ１６ＱＦ２４ －ＩＬ６．经间接免疫荧光试验、Ｄｏｔ－ ＥＬＩＳＡ 和Ｗｅｓｔｅｒｎ ｂｏｌｔ 等检测证明,重组病毒能同时表达ｐ２４ｇａｇ 蛋白和ＩＬ－６ 蛋白,表达产物的相对分子质量分别为２－４×１０４ ,２－６×１０４ ．此种方式表达的外源蛋白持续释放,可产生更强的免疫效果,可望用于ＨＩＶ疫苗的研究．     

关于振动热能的计算

本文通过对多种振动系统动热能的分析和计算,指出了振动势能是系统相对于平衡位置的各种势能增量之和,它只与位移有关,并可用一通式表示。     

ICP—AES法测定碲锭中A1,Ag,Bi,Cu,Cd等13个杂质元素

本文介绍了采用电感耦合等离子体发射光谱尖（ＩＣＰ－ＡＥＳ０测定碲锭中Ａ１、Ａｇ、Ｂｉ、Ｃｕ、Ｃｄ等１３个杂质元素的方法。采用离峰扣背景法校正了碲基体的干扰,测定结果令人满意。     

有机电致发光器件的结构、发光机理及表面工程

简要介绍有机电致发光器件(OLED)的结构、发光机理、表面工程及检测、有机-无机电致发光材料的复合及制备技术。     

结构分析中的退化壳有限元方法

本文评述了退化壳有限元的现状和发展．首先简要介绍了平板壳有限元和以壳体理论为基础的曲壳有限元,接着介绍了单变量（位移型）退化壳有限元的研究现状,最后介绍了多变量（杂交、混合、拟协调和杂交／混合型）壳有限元．      

翼型多目标气动优化设计方法

将数值优化软件modeFRONTIER同计算流体力学(CFD)软件相结合,对NACA0012翼型的气动性能进行优化.计算采用N-S方程作为主控方程以计算翼型气动性能,分别采用多目标遗传算法(MOGA)和多目标模拟退火算法(MOSA)作为翼型的气动性能优化算法.计算结果表明,优化后的翼型相对于优化前的翼型的气动性能有很大提高(升阻比增幅可达182%).     

采集时间对油料光谱分析仪测量重复性的影响

分别从积分次数、积分时间及两者不同组合3个方面考察了采集时间对油料光谱分析仪测定Ag、B、Ba等21种元素测量重复性的影响。结果表明，积分时间、积分次数及两者不同组合均会对21种元素测量重复性产生规律性影响，但对不同元素的影响并不完全相同。在积分次数固定时，随着积分时间的增加，Ca、Cr、Mg、Mn、Si、Sn在积分时间为800 ms时，其光强信号的相对标准偏差最小；Ag、Al、B、Ba、Cd、Fe、Mo、Na、P、Pb、V、Zn在积分时间为1 000 ms时，其光强信号的相对标准偏差最小；Cu、Ni、Ti光强信号的相对标准偏差随着积分时间的增加逐渐下降。在积分时间固定时，随着积分次数的增加，除Cd、Cu、Mg、Mo外，其余17种元素在积分次数为20～25时，其光强信号的相对标准偏差均达到最小水平。在采集时间固定为20 000 ms时，Al、B、Ba、Cd、Cr、Fe、Mg、Mn、Ni、P、Pb、Si、Sn 13种元素在积分时间为800 ms、积分次数为25次的条件下，其光强信号的相对标准偏差最小，除Cd元素外，其余12种元素光强信号的相对标准偏差均小于3.5%(n=10)。该研究结果...     

基于支持向量机的低分辨核磁共振氢谱法快速预测喷气燃料密度

密度是喷气燃料生产、储运、加注过程中重要的质量指标。为了实现喷气燃料密度的快速、准确测定，提出了一种基于支持向量机（SVM）的低分辨核磁共振氢谱法预测喷气燃料密度。采集喷气燃料样品密度数据和低分辨核磁共振氢谱，利用网格寻优算法和训练集内部五折交叉验证方法优化建模参数。以均方误差和相关系数为指标，通过正交试验对影响模型性能的数据预处理方法进行优化，并对谱图特征的提取方式进行考察。在优化条件下建立的定量分析模型比偏最小二乘法模型预测准确度更高。所建模型对6个油样的预测值与标准值的相对偏差均低于0.3%，模型可应用于喷气燃料密度的快速分析。     

Optical Neural Network Architecture for Deep Learning with Temporal Synthetic Dimension

The physical concept of synthetic dimensions has recently been introduced into optics. The fundamental physics and applications are not yet fully understood, and this report explores an approach to optical neural networks using synthetic dimension in time domain, by theoretically proposing to utilize a single resonator network, where the arrival times of optical pulses are interconnected to construct a temporal synthetic dimension.The set of pulses in each roundtrip therefore provides the sites ...