基于遗传算法的单件组合拍卖营销定价方法

为了克服传统拍卖式定价法在互联网环境下定价效率较低的不足，提出了一种基于遗传算法的单件组合拍卖定价新方法。并给出了相应的定价协议。实验结果表明该方法能实现企业营销者的最大利润，并可以高效实现多种商品的同时定价。     

多物品价格歧视拍卖模型

本文将单物品的M-参数、对数凹效用拍卖推广到多物品价格歧视拍卖.我们得到了出价函数为均衡出价函数的充要条件.     

软件质量评估的Vague集方法应用研究

通过回顾软件质量评估领域的研究现状,分析了采用Vague集方法进行评价的可能性.提出在定性评价的基础上,借助定性指标向Vague值得转化,通过构建加权综合评价函数的方法实现了Vague集的软件质量评估.最后,通过案例计算,得到了公平公正的评价结果,并验证了计算结果的可靠性.     

第一密封价格逆向拍卖机制博弈研究

在供应商对拟投标项目成本估计独立、不同分布的条件下,通过建立不公开保留价的第一价格逆向拍卖机制博弈模型,推导了供应商的最优报价策略,博弈均衡存在时采购者最优保留价满足的条件,发现供应商的报价高于他的成本估计,进一步得到了与该采购机制资源配置效率有关的结论:参与投标的人数越多供应商报价溢出成本部分越少;成本越低的供应商期望支付越大.这对于现实采购拍卖的政策建议为:设法让更多供应商参与竞标,能有效选择优势供应商、降低采购成本、增加社会福利.     

有不公开底价英式拍卖的非时齐Markov链模型

对有不公开底价的英格兰式拍卖,建立了非时齐Markov链数学模型．对此模型,求出了拍卖的成交概率、平均成交价、成交时应价次数和成交价的联合概率分布以及边缘分布．     

面向电子逆向拍卖的多属性报价建议模型

针对多属性拍卖中报价的复杂性和现有报价指导模型的局限性,提出了一个以拍卖方的总价值提升为基本约束,以投标人的利润最大化为目标的多属性报价建议模型,并引入二元变量解决了定性属性的推荐问题。当投标人具有不同的投标能力和偏好时,模型可根据投标人的投标要求进行报价推荐;当存在单位价值相同的推荐报价时,模型设置了相应的约束以鼓励早投标行为。最后,还从理论上证明了该模型的稳定性,并通过算例说明了模型的可行性。     

基于有穷损害优先法求解组合拍卖竞胜标问题研究

迄今为止,组合拍卖竞胜标问题并不存在一个多项式时间复杂度的算法,其计算复杂性与拍卖效率之间的矛盾一直是影响组合拍卖广泛应用的主要障碍。它是一个NP难问题,也是组合拍卖机制设计中的难题之一。而有穷损害优先方法是纯粹递归论中的一个十分重要的现代方法,特别对NP难问题求解算法的设计,对研究依复杂度决定的偏序结构的构造是一个很基本的有用工具。因此,本文提出根据组合拍卖的内在特性,将各不同的拍卖商品按照拍卖机制的要求,并结合其自身的协同价值等因素,设定一个优先序,然后采用有穷损害优先法有效有序地解决。     

全支付拍卖模型的信息结构及其对均衡的影响分析——纪念李国平院士吴新谋教授诞辰100周年

研究全支付拍卖模型中参与人的参与结构以及均衡问题.首先给出了非对称信息下参与人的参与选择问题,分析了异质参与人的参与选择. 尔后给出了参与人参与均衡策略,给出当参与人估价分布函数在对称和非对称情形时, 竞赛中的对称均衡策略.最后给出了当均衡存在时, 竞争对手对均衡分布函数的估计.     

交通BOO项目特许权竞标机制设计

设计了交通BOO(build,own and operate)项目的竞标机制来提高项目拍卖者对特许经营权的配置效率.运用激励机制设计思想建立了竞标机制模型,在保证竞标企业参与投标和真实显示自己的经营能力的条件下最大化期望社会福利,通过求解此模型得到了最优的竞标机制;鉴于最优机制在形式上的复杂性,给出了得分规则拍卖和供应契约拍卖两种最优拍卖方式.     

基于拍卖谈判机制的分布式多技能多项目调度

求解分布式多项目调度问题的关键是设计有效的资源协调机制以解决项目间的全局资源冲突。当全局资源为多技能人力资源时,调度项目活动开始时间的同时还需要满足“活动-技能-资源”的匹配关系,从而为多项目制定高质量的调度计划与全局资源指派方案。基于多Agent系统,建立局部调度优化与全局协调决策的双层模型;采用基于正向逆向调度改进的遗传算法求解初始局部调度计划;以人力资源各时段的使用权作为拍卖品,设计考虑人力资源多技能异质特点的拍卖谈判机制协调全局资源冲突。改编MPSPLIB算例集并开展实验研究,研究结果表明：本文设计的拍卖谈判机制与改进的遗传算法相结合可以有效协调不同规模问题的全局资源分配;拍卖谈判机制在测试问题集上的求解结果优于序贯博弈谈判机制;问题规模越大或资源冲突程度越强,项目协调调度难度越大,全局资源分配过程越复杂。