树上秘密共享体制的信息率

研究以树G为通道结构的秘密共享体制的最优信息率ρ（G）。得到了ρ（G）＝2／3的要条件。证明了ρ（G）不会介于实数区间（3／5，2／3）中，给出了以树G的阶数表示的ρ（G）的下界，求出两类具有某种结构的树的最优信息率。     

轮图和多轮图的生成树的计数

本文应用计算生成树个数的有向图方法、分块矩阵的行列式计算法以及常系数线性递归方程的解法 ,计算得到轮图和多轮图的生成树个数的表达式 (显式或递推式 )     

ω_2-Aronszajn树与Martin公理

本文用正常力迫方法证明了:如果ZFC与存在弱紧基数协调则ZFC与不存在ω_2-Aronszajn树加马丁公理也协调。     

图的L(3,2,1)-标号

无向图G的L(3,2,1)-标号是指从顶点集V(G)到非负整数集Z*的一个映射,满足:对i=1,2,3,只要dG(x,y)=i,则f(x)-f(y)|≥4-i.若一个L(3,2,1)-标号中的所有像元素都不超过整数k,则称之为k-L(3,2,1)-标号.图G的L(3,2,1)-标号数,记作3λ(G),是使得图G存在k-L(3,2,1)-标号的最小整数k.文中给出了路、圈、树等特殊图的L(3,2,1)-标号数,并给出了一般图的L(3,2,1)-标号数的一个上界.     

图的树宽的结构性结果

图G的树宽是使得G成为一个k-树的子图的最小整数k．树宽的算法性结果在图子式理论及有关领域中已有深入的研究．本文着重讨论其结构性结果，包括拓扑不变性、子式单调性、可分解性、刻画问题、与其它参数的关系及由此引伸出的性质．     

关于图的若干介值问题

对连通图G,以C_i(G),■(G)分别表G的有i条边的连通支撑子图之集与连通子图之集,以C~i(G),(?)(G)分别表G的顶点数为i的子树集与连通子图之集.本文讨论了这四类子图簇对若干基本参数及端点数的介值性,从而对已有的一些结果作了若干有意义的拓广.     

在R上取值树指标马氏链的等价性质

本文参照Benjamini和Peres的离散状态树指标马氏链的定义,给出在R上取值树指标马氏链的定义,并给出其若干等价性质.     

网络小额贷款业务个人信用风险评估——基于DNN-SMOTEENN-ExtraTrees组合模型

针对网络小额贷款业务,构建组合模型DNN-SMOTEENN-ExtraTrees评估网络小贷信用风险.首先利用SMOTEENN算法处理样本数据中“好”和“坏”样本分布极端不平衡情况,再利用极端随机数算法ExtraTrees对特征重要性进行评估并剔除无关变量,最后采用深度神经网络DNN评估网络小贷个人信用风险.通过召回率、精确度、F1值和AUC值等模型性能评价指标,与BP神经网络模型、Logistic回归及支持向量机比较,发现组合模型分类能力更显著,泛化能力更加优异,更适合数据规模大、维度高的网络小贷市场评估信用风险.     

具有最小反对称分割指数的化学树

设图$G$,其中边集为$E(G)$,顶点集$V(G)$.反对称分割指数被定义为$ISDD(G)=\sum_{uv \in E(G)}\dfrac{d_ud_v}{d_u^2+d_v^2}$,其中$d_u$, $d_v$分别为顶点$u,v$的度.化学树就是顶点的度不超过4的树.在本文中,我们刻画出具有最小反对称分割指数的$n$阶化学树.     

树和单圈图的斜谱矩

给定图$G$,对图$G$的每条边确定一个方向,称为$G$的定向图$G^\sigma$, $G$称为$G^\sigma$的基础图. $G^\sigma$的斜邻接矩阵$S(G^\sigma)$是反对称矩阵,其特征值是0或纯虚数. $S(G^\sigma)$所有特征值的$k$次幂之和称为$G^\sigma$的$k$阶斜谱矩,其中$k$是非负整数.斜谱矩序列可用于对图进行排序.本文主要研究定向树和定向单圈图的斜谱矩,并对这两类图的斜谱矩序列依照字典序进行排序.首先确定了直径为$d$的树作为基础图的所有定向树中,斜谱矩序最大的$2\lfloor\frac{d}{4}\rfloor$个图; 然后确定以围长为$g$的单圈图作为基础图的所有定向单圈图中, 斜谱矩序最大的$2\lfloor\frac{g}{4}\rfloor+1$个图.