移动电话客户流失数据挖掘

本文首先回顾了顾客流失的相关文献,然后利用统计分析方法和数据挖掘技术分析了移动电话号码与移动电话型号对客户流失的影响,对分析结果进行了解释,并给出一些营销建议。     

基于自组织特征映射聚类算法的研究与应用

讨论了基于自组织特征映射网络聚类算法的基本原理，并给出了基于关系数据库的具体实现方法，通过对实例的具体测试，证明算法是有效的，并对算法的参数进行了讨论．     

数据挖掘中数据排序及其应用

本文从统计学的角度对事务性数据库进行了描述,提出了加权构造综合属性函数方法,对事务项进行了排序分析,并用该方法对某些区中国移动手机用户的消费情况进行了综合评价,得到了许多有意义的结果。     

数学建模中的数据挖掘方法

结合我校数模培训和参赛的经验，介绍了数据挖掘中的多元回归分析，主成分分析、人工神经网络等方法在建模中的一些成功应用。     

基于数据变换的维数消减方法

为了提高高维数据集合数据挖掘效率，探讨了采用数据变换进行数据维数消减的方法及其应用，提出了一个通用的数据变换维数消减模型，给出了应用主成分分析方法计算模型中的数据变换矩阵的方法，相应的数据变换应用实例表明，通过数据变换用相当少的变量来捕获原始数据的最大变化是可能的．     

基于领域知识的纳税评估方法研究

纳税评估是税务稽查的基础和前提,科学的选案方法是纳税评估的关键。本文提出了一种基于领域知识的纳税评估方法。在领域知识的指导下,通过设计指标体系来提取个体的特征,进而采用聚类分析和统计分析相结合的方法,找出纳税异常的企业,从而完成纳税评估。     

大学物理网络个性化教学研究

随着计算机网络技术的发展,开发网络教学平台进行教学已成为目前高校提高教学质量的重要的途径之一.但目前现有的网络课程大多在个性化教学、因材施教方面存在诸多问题,本文建议在大学物理网络教学平台的构建中使用数据挖掘技术,为实施个性化教学提供决策支持.本文介绍了数据挖掘技术及其常用方法,并列举了数据挖掘技术在大学物理网络课程中的应用实例.     

基于数据挖掘的复合聚类法

基于数据挖掘的方法,设计和实现了两种复合聚类的算法,并对图像特征库按此算法建立了索引结构,形成了图像的索引库,通过实验,结果显示聚类方法具有很大的应用潜力.     

计算(机)化学学科进展(2011-2013)

计算(机)化学已成为化学学科的重要组成部分,在理论计算、分子模拟、数据挖掘以及复杂体系分析中发挥了重要作用。本文总结了近年来化学信息学的研究进展,包括化学信息学方法、软件及数据库技术以及化学信息学在结构、性质、相互作用、反应机理,蛋白质及功能材料的性能研究,复杂体系化学数据分析中的应用。共引用参考文献78篇。     

数据挖掘技术在高校教学实践中的应用

阐述了经典的决策树ID3算法,并利用该算法对高校大学物理实验课程学生成绩进行数据挖掘,从中提取有价值的信息,并对得到的结果进行分析,得出了影响学生成绩的原因,为提高高校教学管理水平提供了依据.