毛细管内嵌微球谐振腔的温度传感特性研究

对基于毛细管的微球谐振腔耦合器件的耦合机理与温度传感特性进行了研究。微球支持较多的高阶模式,易与石英毛细管模式满足相位匹配条件,因此微球回音壁模式会被激发。使用钛酸钡微球进行了温度传感实验,为进一步提升传感的灵敏度,采用聚甲基丙烯酸甲酯（polymethyl methacrylate,PMMA）微球进行了温度传感实验。实验结果表明,PMMA微球温度传感灵敏度可达83.9 pm/℃,约为钛酸钡微球温度传感灵敏度的8倍,在提升温度传感灵敏度方面具有重要作用。     

MGTI型不等带宽interleaver的输出光谱特性分析

用两面镜级联的GT腔代替Michelson干涉仪的两面全反射镜,通过MGTI中的GT腔镜面反射率、腔长、干涉仪臂长差等结构参量的选择,得出了宽口和窄口输出谱3 dB处带宽比分别为1.69、1.83、2.13和2.14的四组不等带宽、隔离度高、通带平坦且周期不等的输出光谱,并系统分析了这些结构参量对输出光谱特性的影响.模拟结果表明：可用此类MGTI结构设计出不同带宽比的不等带宽interleaver;输出光谱的平坦特性由GT腔镜面反射率决定,镜面反射率主要影响输出谱的通带带宽与隔离度,且对两者的影响程度不同;选择适当的GT腔腔长和臂长差可得到不同的光谱周期.     

基于SOA全光偏振调制的双信道光传输系统的仿真与分析

仿真并分析了基于半导体光放大器全光偏振调制的双信道光传输系统模型.该系统分别利用两级半导体光放大器的交叉偏振调制效应(XPolM),将两路独立的强度调制的抽运光变换到一路探测光的两个正交的偏振态上,实现双通道偏振复用的全光数据传输.首先对单个半导体光放大器的动力学过程进行了理论分析,数值计算了具有不同抽运光功率的半导体光放大器对探测光偏振态的影响,进而对双半导体光放大器偏振复用系统的调制/解调原理进行了分析,模拟仿真了双半导体光放大器的双通路偏振复用的调制及解调过程,仿真结果与实验结果相符.     

共聚焦成像系统中探测器对分辨率的影响

基于点扩展函数，推导出共焦系统的成像公式，模拟了探测器尺寸对分辨率的影响，并提出最佳针孔半径.为验证理论分析，设计并建立了一套共焦系统，测量了不同针孔时的轴向响应，并得到了鉴别率板的共焦和离焦像.     

求解梯度光纤模场的近似里兹-伽略金方法

提出里兹-伽略金方法的一个近似或改进,即里兹-伽略金方法仅仅用来得到梯度型光纤的传播常量和纤芯中的模式场.包层场用修正贝塞尔函数以及已经求得的两个参量:包层径向衰减常量和场在纤芯-包层界面上的值重新构建.计算结果表明包层场准确度的改进是相当显著的,将这一近似方法应用于计算两根光纤之间的耦合系数,其结果与准确值几乎没有办法区分.     

高纯硅低能粒子辐照E′色心形成动力学研究

考虑固有点缺陷形成E′色心的情况,建立了E′色心形成的动力学模型,得到了高纯硅低能粒子辐照E′色心浓度与辐照剂量的关系式.结果表明,在低辐照剂量下,E′色心浓度随剂量的变化呈线性增长;随着辐照剂量的增加,E′色心浓度随剂量的变化呈饱和趋势.如果进一步考虑E′色心和其他物质反应形成新的稳定结构,E′色心浓度随剂量的变化呈双指数关系,E′色心浓度随剂量的变化不再趋于饱和状态,而是偏离饱和状态.理论结果和实验结果很好地符合,说明建立的模型是有效的.     

偏振态移位键控光混沌通信系统的保密性

为了评判偏振态移位键控(PolSK)光混沌通信系统的保密性强弱,先要验证它的混沌特性,因此对该系统的信号进行了分析。利用三种方法判定该信号是否具有混沌特性:在三维相空间观察奇异吸引子;分别从最大李氏(Lyapunov)指数满足的方程出发以及wolf法计算其最大李氏指数;并计算其自功率谱密度函数。结果明显观察到奇异吸引子,算得最大李氏指数分别为0.0364和0.0106,都大于零,自功率谱为噪声背景、宽峰的连续谱;从而判定该系统传输的信号确实是混沌信号。另一方面,用最小伪邻点算法计算该系统信号的嵌入维数,结果达到6维,说明该系统具有中高维度混沌特性;结合系统的抗攻击性分析,得出结论:相比于一般的混沌掩盖方案,该系统具有较强的保密性和安全性。     

基于SOA-Sagnac干涉仪的XPM全光波长变换的研究

对基于SOA-Sagnac干涉仪的XPM个光波长变换从理论上和实验上进行了较为详细的研究。根据光路合成法求出SOA-Sagnac干涉仪的化输函数，并导出波长变换后的探测光电场表达式，并构成了一套实验系统，进行了622Mbit／s归零码光脉冲的波长变换实验，获得消光比大于10dB的波长变换范围约为43nm。     

光纤干涉型波分复用器件的研究

利用耦合理论，分析了马赫－陈德尔（Ｍａｃｈ－Ｚｅｈｎｄｅｒ）干涉型波分复用器的复用间隔，波长隔离度及输出功率等特性，讨论了它的温度稳定性，并对其波长调谐性进行了分析与实验。     

文本无关说话人识别的全特征矢量集模型及互信息评估方法

提出了一种文本无关说话人识别的全特征矢量集模型及互信息评估方法,该模型通过对一组说话人语音数据在特征空间进行聚类而形成,全面地反映了说话人语音的个性特征。对于说话人语音的似然度计算与判决,则提出了一种互信息评估方法,该算法综合分析距离空间和信息空间的似然度,并运用最大互信息判决准则进行识别判决。实验分析了线性预测倒谱系数(LPCC)和Mel频率倒谱系数(MFCC)两种情况下应用全特征矢量集模型和互信息评估算法的说话人识别性能,并与高斯混合模型进行了比较。结果表明:全特征矢量集模型和互信息评估算法能够充分反映说话人语音特征,并能够有效评估说话人语音特征相似程度,具有很好的识别性能,是有效的。