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Introduction The design of new solid-state sensor materials that can selectively adsorb volatile organic compounds (VOC) and produce measurable color and/or lumines-cence changes is of potential significance in the sense of environmental and public safety control.1-5 The use of metal complexes as optical sensors for VOC detection has been reported, and most of them are based on the susceptibility of metal-to-ligand charge transfer (MLCT) and/or metal-metal-to-ligand charge transfer (MMLC… 相似文献
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基于SIFT图像特征区域的全息水印技术 总被引:1,自引:0,他引:1
为了增强水印的不可见性和鲁棒性,提出了一种基于图像特征区域的水印算法。首先利用SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法从载体图像蓝色B通道中提取图像特征点来进行优化和筛选,根据优化后的稳定特征点及其特征尺度确定图像的特征区域,再结合全息技术,对原始水印图像进行双随机相位加密,生成加密全息水印;然后对特征区域进行离散余弦变换(DCT);最后在其中频区域嵌入加密全息水印。在提取水印时无须借助原始图像,是盲水印技术。实验结果表明:该算法重建的水印图像与原始水印图像的NC值高达0.95;水印的嵌入对图像质量影响很小,PSNR值高达55.97,能够抵抗常规信号攻击及缩放、剪切、平移等几何攻击。 相似文献