基于LASSO复合分位数回归的钢材力学性能预测

钢材力学性能的提高对于提高钢材品质,充分适应市场需求有重要的意义.研究了热轧带钢的抗拉强度与各生产参数和工艺参数之间的关系,采用基于LASSO的复合分位数回归模型(Composite Quantile Regression,CQR),根据BIC准则选择合适的调整参数,选择出15个有重要影响的变量,建立基于这15个变量的预测模型.结果表明,将数据按70%和30%分成训练集和测试集,得到训练集的百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为2.61%和23.42,测试集的百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为2.58%和22.52.将本文所用的模型与两种不同的变量选择方法和三种不同的预测模型进行了对比,可得本文中所用的模型计算精度高,模型泛化能力强,为钢产品的设计和优化提供参考.     

可行方向法的一个统一探讨

本文给出了一种一般理论,讨论非线性规划min{f(x)|Ax=b,x≥0}的某类可行方向方法的全局收敛性。在 f∈C~1和约束条件为非退化的假定下,提出了下降可行方向的一般模型以及一类可行方向算法,并且证明了这类算法在某些条件下是全局收敛的。这里验证了文献中常见的一些可行方向法都是这类算法的特例,并且也满足本文中提出的收敛性条件。最后构造出几种新的可行方向方法,它们都具有全局收敛性。     

能量分辨质谱区分与检测人参皂苷同分异构体20(S)-Rf和Rg1

将连续变化的碰撞能量与串联质谱相结合,建立了能量分辨质谱(Energy-resolved mass spectrometry,ERMS)分析方法用以区分和检测人参皂苷同分异构体20(S)-Rf和Rg₁. ERMS将子离子与母离子强度的比值定义为强度分数(Intensity fraction, IF),两个子离子强度的比值定义为强度比(Intensity ratio, IR),并通过IF和IR分别对连续变化的碰撞能量作图建立特征碎片离子的IF和IR曲线.虽然20(S)-Rf和Rg₁的串联质谱图无明显差异,但是多元统计分析结果显示其特征碎片离子[M-Glc-H]^-,[M-2Glc-H]^-和[M-2Glc-C₆H₁₂-H]^-的IF和IR曲线差异显著,有明显的区分边界,可以直接区分20(S)-Rf和Rg₁.进一步利用ERMS实时分析了原人参三醇型皂苷生物转化产物中20(S)-Rf和Rg₁的相对摩尔含...