求解随机广义纳什均衡问题的样本均值方法

研究随机广义纳什均衡问题.给出了随机广义纳什均衡问题变分不等式形式的再定式.利用期望残差最小化方法,获得了求解该问题的一种新的模型.并通过拟蒙特卡罗方法给出了该模型的求解方法.     

运动场上的概率问题

随着人们生活水平的不断提高,体育运动正为越来越多的人所喜爱,体育运动的魅力在于力量、在于美、在于技巧、在于竞争精神,还在于悬念,而种种悬念的答案往往就隐藏在概率之中.运动场上的概率问题也成为各类考试中一类重要的问题.     

自适应交互式多模型AUV组合导航算法

提出了一种基于期望模式修正(EMA)的改进交互式多模型(IMM)算法.该算法主要解决自主水下航行器(AUV)复杂工作环境下量测噪声统计特性未知或易发生变化时的状态估计问题,其核心思想是将期望模式修正机制和交互式多模型滤波算法相结合,利用状态估计过程中的获取的模型概率进行决策,得到更加接近与系统真实模式的期望模型集合,再通过期望模型集合滤波结果对固定模型集合滤波结果进行修正.与传统的交互式多模型算法相比,提出的基于期望模式修正的交互式多模型算法可以捕捉到系统模式更细微的变化.仿真结果表明,该算法可以大幅提高AUV组合导航系统的估计精度和稳定性.     

Poisson-Charlier多项式的若干性质

给出了Charlier多项式的若干性质及证明,并且讨论了当Charlier多项式中的自变量为Poisson随机变量时具有的性质.     

考虑横向分离与超车期望的车辆跟驰模型

为了更加客观地描述实际的车辆跟驰行为, 在优化速度模型的基础上, 通过引入横向分离参数并提出超车期望和虚拟前车的概念, 建立了考虑横向分离与超车期望的车辆跟驰模型.对模型进行线性稳定性分析, 得到了模型稳定性条件, 发现车辆横向分离、超车期望和虚拟前车的位置的增加, 在车流密度较小、车速较快的情况下, 使得交通流稳定区域增大, 但在车流密度较大、车速较慢的情况下, 反而使得交通流稳定区域减小.数值模拟结果验证了模型稳定性分析的结果, 表明在交通瓶颈处等交通流密度较大、运行缓慢的区域, 为抑制交通拥堵, 应该限制车辆的横向偏移和超车行为的发生. 关键词： 交通流 车辆跟驰模型 横向分离 超车期望     

ASYMPTOTIC NORMALITY OF QUASI MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATE IN GENERALIZED LINEAR MODELS

For the Generalized Linear Model (GLM), under some conditions including that the specification of the expectation is correct, it is shown that the Quasi Maximum Likelihood Estimate (QMLE) of the parameter-vector is asymptotic normal. It is also shown that the asymptotic covariance matrix of the QMLE reaches its minimum (in the positive-definte sense) in case that the specification of the covariance matrix is correct.     

贝叶斯概率图像自动分割研究

探讨了一种新的图像自动分割的方法。提出应用高斯有限混合模型与期望－极大化算法对图像特征空间的数据进行聚类，采用信息理论准则（ITC）确定要分割的图像区域数目，用贝叶斯概率分割图像。整合这些技术可以实现图像自动分割，而且实验结果表明信息理论准则可以确定适当的区域数目。     

基于单级供应关系的可修复航材存储策略模型研究

本研究单级供应关系下可修复航材存储量的确定，使用期望缺货数作为评价保障质量指标，将可修复航材的存储与飞机的保障有机地联系起来。建立了可修复航材存储策略模型，给出一种算法，此举可为可修复航材存储优化提供量化依据。     

一类单调函数的数学期望

对一类单调可微的有界函数 ,利用相对变化率的概念 ,定义了一种由该函数生成的概率密度函数 ,讨论了有关数学期望的计算和性质 ,并给出了在函数上升或下降速度比较、药动学模型识别中的应用 .     

求矩阵对策全部解的单纯形法

给出求矩阵对策全部解的一种单纯形法 ,并指出参考文献 [1 ]中的两个错误 .