用monte Carlo法求积分区域为 曲面体的高维积分

本文讨论了用Monte Carlo法求积分区域为曲面体的高维积分，分别根据积分区域G的体积为已知和未知两种情形，给出两种估计法及收敛性定理.另外也对求曲面体的重心进行了讨论.     

高维弱阻尼Schrodinger方程的渐近行为

本文研究R^3中有界区域Ω上具有零阶耗散和外力驱动的非线性Schiodinger方程，我们首先得到整体解的存在唯一性结果，然后证明其长时期行为由V＝H^1(Ω)中紧的整体的吸引子刻划。     

Higher-Dimensional Cosmological Models with Density-Parameter-Dependent Cosmological Constant

We discuss the evolution of the scale factor in a higher-dimensional cosmological model in which the cosmological constant is given by the scalar arisen by the contraction of the stress-energy tensor.     

具有物理背景的高维Painlevé可积模型

提出了一种求解任意维数非线性模型的“M?bious”变换下不变的渐进展开方法,并可同时获得许多新的与原模型有着相同维数的Painlevé可积模型.取(2+1)维KdV-Burgers(KdVB)方程和Kadomtsev-Petviashvili(KP)方程为具体例子,获得了一些新的具有Painlevé性质的高维“M?bious”变换下不变的方程及原模型的近似解.在某些特殊情况下,某些近似解可以成为精确解 关键词： 高维可积模型 “M?bious”不变 近似方法     

Characterizing Quantum Correlations in Arbitrary-Dimensional Bipartite Systems Using Hurwitz's Theory

Quantum correlations play vital roles in the quantum features in quantum information processing tasks. Among the measures of quantum correlations, quantum discord （QD） and entanglement of formation （EOF） axe two significant ones. Recent research has shown that there exists a relation between QD and EOF, which makes QD more significant in quantum information theory. However, until now, there exists no general method of chaxaeterizing quantum discord in high-dimensional quantum systems. In this paper, we have proposed a general method for calculating quantum discord in axbitraxy-dimensionM bipaxtite quantum systems in terms of Hurwitz＇s theory. Applications including the Werner state, the spin-1 XXZ model thermal equilibrium state, the Horodecki state, and the separable-bound-free entanglement state are investigated. We present the method of obtaining the EOF of axbitraxy-dimensional bipaxtite quantum states via purification, and the relations.hip between QD and EOF.     

含高维相依自变量的中心k阶条件矩子空间的估计

在回归分析中往往对条件均值,条件方差及高阶条件矩特别感兴趣.本文我们将关注中心k阶条件矩子空间在高维相依自变量情形的估计问题.为此,我们首先引入中心k阶条件矩子空间的概念,并研究该子空间的基本性质.针对高维相依自变量的复杂数据,为了避免预测变量协方差阵的逆矩阵的计算,本文提出用偏最小二乘方法来估计中心k阶条件矩子空间....     

高维Dirichlet问题数值解的概率方法

本文用概率方法求得高维Dirichlet内问题和外问题在一般区域上的数值解\bd 高维漂移布朗族对停时具有强马氏性, 它在球面上的击中时和位置分布已知, 再利用Dirichlet问题解的随机表达式, 我们可以获得高维Dirichlet问题的数值解     

基于Boltzmann输运方程的SPECT系统解析建模方法

在单光子发射断层成像(SPECT)中, 为了校正劣化因素的影响, 提高图像质量, 需要对SPECT成像的物理过程进行准确建模. 本文提出了基于Boltzmann输运方程及其Neumann级数解理论的SPECT系统解析建模方法, 并采用数论高维数值积分算法对解析建模公式进行数值求解. 分别对点源、均匀圆柱体模型和NCAT模型进行SPECT投影过程计算, 将其结果与传统的Monte Carlo建模方法进行比较. 结果表明解析建模方法的计算速度和精度综合性能优于Monte Carlo建模方法, 且具有不受统计噪声影响的优点, 因而更适于进行SPECT成像过程的建模.     

投影寻踪型Cramér-von Mises-Smirrnov统计量(英文)

为了检验一个总体分布是否服从所给定的分布Ｆ（ｘ），Ｃｒａｍéｒ－ｖｏｎＭｉｓｅｓ－Ｓｍｉｒｎｏｖ统计量是一种常用的重要工具．对于一维分布，计算表明确切分布很快趋于极限分布．当样本量大于３时，确切分布与极限分布之差就很小，当总体分布是连续分布时该统计量的极限分布与总体分布无关．本文讨论总体分布为高维分布时用投影寻踪的方法建立Ｃｒａｍéｒ－ｖｏｎＭｉｓｅｓ－Ｓｍｉｒｎｏｖ统计量，对此统计量尾部概率上界及极限分布，包括当样本很大，维数很高时的极限性质，自助法是否能逼近极限分布，用Γ分布或者Γ分布混合逼近确切分布是否能行等问题作了探讨，并提出了一些未解决的问题．     

高维数据判别分析中的特征选择

对高维数据进行判别分析,典型的策略包含数据压缩、特征提取与特征选择三步.该文对于选择合适的特征进行判别分析提出了一个定理,并应用这个定理对常用的主成分判别方法作了改进.最后,作者把改进的方法与两种常用的方法应用于一个神经生理试验数据的判别分析.结果表明,在保证判别能力的同时,改进后的方法下用于判别的特征减少了