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相关分析与谱分析在表面形貌研究中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文通过对表面形貌进行相关分析与谱分析,提出了相对波度和有效波度、相对波长和有效波长的概念,并且指出相关分析与谱分析是研究表面形貌润滑效应的有力工具。作者认为,当相对波度为有效波度时,应当同时考虑波长和幅值的摩擦学效应;当相对波度为高频的粗糙度时,只需考虑表面形貌的幅值效应。 相似文献
42.
本文提出根据白光散斑图像数据模拟刚体位移复位的相关性恢复方法,以解决物体大变位情况下的变形测量问题 相似文献
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44.
利用主元分析法对数字图像相关技术所测结构变形信息进行数据压缩,并进一步用于力学模型未知参量的反求计算。首先,为降低数字图像相关技术所测庞大数据的应用成本,提出利用主元分析法对结构表面变形场数据进行压缩,实现在保留结构表面变形信息主要特征的前提下显著降低数据量的目的;其次,针对压缩后的数据建立了基于最小二乘法的力学模型参量反求模型,并利用高斯牛顿法进行求解;最后,以具体算例从计算精度、收敛速度和抗噪性等方面验证了数据压缩对模型参量反求的效果。研究结果表明,所提方法在显著降低使用数据量的前提下,能够有效提高力学模型参量反求计算的收敛速度,特别是对于包含多个模型参数的反求问题,具有较高的精度和较好的稳定性。 相似文献
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本文介绍了高温应变计在温度变化下热输出特性变化的理论公式,用实验方法测定了应变计敏感栅和试件表面温度之间的温差,找出了用两种不同胶粘剂(无机胶粘剂u_(529),及有机胶粘剂 J06—2)粘贴的应变计在试件正面加热与反面加热条件下,热输出的变化规律. 相似文献
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47.
通过引入LM优化算法,针对矩形薄板中对称结构的损伤识别问题,提
出了一种基于神经网络的分区域分步识别方法. 对于预测输出量比较多且对预测精度要求比
较高的问题,常会出现网络训练时收敛速度慢、网络预测精度低,并且当网络训练达到目标
误差时,输出的预测量中常有某个输出量的误差还很大的情况. 针对这些问题,利用选
取的组合输入参数,提出了基于神经网络的分区域识别方法. 通过对悬臂板结构的数值模拟
结果表明:提出的分区域识别方法对结构损伤的分区和预测是可行和有效的,
其预测精度要明显的高于只用单个网络的预测结果,并且预测子网络对损伤的位置和程度是
同步输出的,从而避免了传统分步识别理论中子网络过多的问题. 相似文献
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本文介绍了高温应变计在温度变化下热输出特性变化的理论公式,用实验方法测定了应变计敏感栅和试件表面温度之间的温差,找出了用两种不同胶粘剂(无机胶粘剂u_(529),及有机胶粘剂 J06—2)粘贴的应变计在试件正面加热与反面加热条件下,热输出的变化规律. 相似文献
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