L-fuzzy拓扑空间中的包含式正则分离性

本文首先在一般L-fuzzy拓扑空间中引入了包含式正则分离性的概念.其次将包含式正则分离性与点式正则分离性及正则分离性作了比较,讨论了它们之间的相互蕴含关系.最后说明了包含式正则分离性与包含式正规分离性及包含式完全正则分离性之间的协调性.     

Quantale中的素理想及弱素理想

本文把Quantale中的序结构与代数运算＆结合在一起给出了Quantale中素理想和弱素理想的概念。讨论了它们之间的关系，得到了Quantale中理想是(弱)素理想的充要条件。证明了与序半群中的一些经典结论相一致的命题。     

亚铁氰化锌修饰膜电极的电化学行为研究及应用

用循环伏安法首次在金电极上制成一种新的类普鲁士－亚换氰化锌膜．研究发现，膜的形成不仅与新生成的Ｆｅ（ＣＮ）４－６和Ｚｎ（Ⅱ）有关，同时也受溶液中共存的其它离子的品种和浓度的影响．膜氧化时解离，溶解；还原时受膜厚度不同的影响呈不同的电极反应过程．现已提出了可能的反应机理．并利用亚铁氰化锌膜的特别性质，分析测定Ｚｎ（Ⅱ）达１×１０－７ｍｏｌ／Ｌ，并也定量测定了Ｋ＋．     

L-Fuzzy拓扑空间的层分离性公理

在一般L-fuzzy拓扑空间中引入一套新的分离性公理。即层分离性公理。并研究其性质．讨论层分离性公理与L-fuzzy拓扑空间中的第一套分离性公理间的关系。表明前者比后者弱且两者有很好的协调性。     

Quantale矩阵的行列式的若干性质

基于Q uan ta le矩阵的定义,本文讨论了Q uan ta le矩阵的行列式的若干性质。在交换Q uan ta le情形下,得到AB≥A B,AB≤A B,AA*≤A,其中A*表示Q uan ta le上的矩阵A的伴随矩阵。     

太阳光抽运固体激光工作物质的研究

探讨了适合太阳光抽运的固体激光器工作物质的选择方法,并分析了几种备选工作物质的性质。用Matlab对太阳光谱的现有数据进行了三次样条插值运算,建立了太阳光谱的局部精细离散化模型,并结合红宝石、Nd∶YAG、Yb∶YAG、Nd∶YVO4、Cr∶Nd∶GSGG、掺Nd3 的光学陶瓷和掺Yb3 的石英光纤等激光介质的吸收光谱,进行了太阳光谱与激光介质吸收谱的匹配分析。得出各激光介质所吸收的能量占太阳常量的百分比分别为24.51%,15.98%,2.35%,6.46%,43.91%,15.98%,7.63%。并在一定假设条件下,计算了各介质的阈值抽运功率体密度。综合以上激光介质的材料热特性,选取对太阳光吸收较多,阈值低且热特性好的Nd∶YAG,掺Nd3 光学陶瓷,Cr∶Nd∶GSGG为较适合的太阳光抽运激光工作物质。     

Quantale代数及其代数理想

给出Quantale代数的概念,得到了单位Quantale是Quantale代数的充要条件,讨论了理想与代数理想的关系,找到了理想不是代数理想的具体例子以及理想是代数理想的充分条件.     

WZ-Domain与WZ-Scott拓扑

引入WZ-双小于关系, 以此为基础给出WZ-Domain的概念, 讨论它的基本性质, 证明当子集系统Z满足一定条件时, WZ-Domain上的WZ-双小于关系具有插入性.其次, 在Z-完备偏序集上定义WZ-Scott拓扑, 证明在一定条件下一个映射关于该拓扑是连续映射当且仅当该映射保定向的Z集之并. 最后对WZ-Domain上的WZ-Scott拓扑的性质进行研究, 证明对一类子集系统,WZ-Scott拓扑空间是Sober空间当且仅当该拓扑空间具有Rudin性质.     

大块高纯Fe3C的高温高压合成

Fe_3C(渗碳体)是一种用途广泛、力学和磁学性能优良的材料,因而其制备方法一直受到人们的关注。通过高温高压下铁和碳的固相反应,成功制备出大块、致密、高纯的Fe_3C样品,探索了原料种类、颗粒大小、合成温度、合成压力、保温时间等因素对烧结样品的影响。结果表明:当Fe粉粒径为9,石墨粒径为1.3,在4 GPa、1000℃条件下烧结的Fe_3C最为致密。     

基于改进非局部均值的CPMG信号去噪算法

采用低场核磁共振技术进行检测时,接收到的回波信号微弱且信噪比低,真实的信号容易淹没在背景噪声中,严重影响到后续的反演等操作的准确性．针对这一问题,提出利用非局部均值滤波算法对CPMG(Carr Purcell Meiboom Gill)回波信号进行降噪的方法．首先,对算法中至关重要的参数选择的方法进行分析,提出了利用Stein无偏风险估计的自适应参数选取方法;然后,根据回波信号的特性对算法进行改进,即利用信号点数据方差的不同,自适应地求取各点进行非局部均值滤波时的相似窗宽度;最后,求取利用最优参数进行降噪后的CPMG回波信号．对仿真数据和真实数据的反演结果对比分析表明,该改进的非局部均值滤波算法能够取得更好的滤波效果,能够获得较优的反演谱．