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针对相位敏感光时域反射系统中传统人工特征提取和模式识别方法实时性差、准确率低的问题,提出一种波网络模式识别方法。该方法通过因果空洞卷积结构充分分析光纤振动信号的时序因果性,通过残差块结构使模型更快收敛,以实现更高的识别准确率和效率。实验结果表明,在对手拍、脚踩、棒击三种信号识别时,与一维卷积神经网络结构和长短期记忆网络结构方法相比,该方法识别准确率高达99.85%;且训练耗时最少,低至96 s,测试耗时也仅为30 ms,满足应用实时性的要求。该模式识别方法既具有高准确率又具有高实时性,对于φ-OTDR系统在周界安防中的应用推广具有重要意义。 相似文献
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IntroductionFluidinducedvibrationexistsinmanyengineeringfields.Thevibrationandstabilityofpipeconveyingfluidisatypicalexample.Manyscholarsathomeandabroadhavealwaysbeeninterestedinthissubjectandmadealotofstudiesofit.Particularlyduringrecentdecades,somere… 相似文献
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导热高分子/沸石复合物强化固体吸附热传导性能的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
1引言固体吸附式热泵是一种以热能为动力的能量转换装置,在强调环境保护,避免破坏臭氧层的当前,吸附式热泵作为一种替代氯氟烃的制冷供热系统,吸引了众多的研究者。但在研究进程中,各国研究者们遇到的共同问题是其固体吸附床传热传质速度太慢,从而引起吸附式热泵循环周期长,能量转换效率低。造成这种现象的主要原因是目前吸附床所采用的粉末多孔无机介质(沸石)的导热系数较低。为提高吸附剂的导热性能,意大利Cacciola[1]等人在吸附剂颗粒中加入铝粉或铁粉,但由于是物理混合,加入量较小,不能形成高导热的连续相,总… 相似文献