现代手持教育技术支持下的数学实验探究——圆锥曲线焦点弦的一种性质

信息技术影响了数学的研究方法.今天,数学实验已成为研究数学的重要方法.著名数学教育家G·波利亚曾指出:“数学有两个侧面,一方面它是欧几里得式的严谨的科学,从这个方面看数学象是一门系统的演绎科学;但另一方面,创造过程中的数学,看起来却象一门实验性的归纳科学.”他还更具体地指出:“数学的创造过程与任何其它知识的创造过程是一样的.在证明一个数学定理之前,你先得猜测这个定理的内容,在你完全作出详细证明之前,你先得推测证明的思路,你先得把观察到的结果进行综合然后加以类比,你先得一次又一次的进行尝试.”这就是说,数学的发现与…     

浅谈课程标准下教师的教学活动与学生的学习方式的转换

传统的数学教学 ,往往是教师认真地讲 ,学生专注地听 ,学生主动学习的意识淡薄 ,对教师具有很强的依赖性 .就某种意义而言 ,数学成了学生为应付升学而非学不可的考试学科 ,数学的作用在很大程度上仅仅是“为难学生”.不少的学生在学习数学的过程中产生了畏难情绪 ,这直接影响了他们在其他学科的发展 .新颁布的数学课程标准明确指出“有效的数学学习活动不能单纯地依赖模仿与记忆 ,动手实践、自主探索与合作交流是学生学习数学的重要方式”.教师仅是“数学学习的组织者、引导者与合作者”,其职责是“激发学生学习积极性 ,向学生提供充分从事…     

基于PCA-K-means和PCA-SOM神经网络的葡萄酒分类

针对葡萄酒物理和化学数据成分冗余,提出了两种葡萄酒分类的算法,分别是主成分分析K均值和主成分分析自组织神经网络算法.这两种算法对葡萄酒的物理化学成分进行了主成分分析,提取了主要的影响因素,将输入维数降低,再利用K均值和自组织神经网络算法分别对葡萄酒进行分类和比较.实验结果表明,PCA-K-means和PCA-SOM都具有较高的准确率,都有一定的使用价值和可操作性,并且PCA-K-means算法优于其它的算法.     

弧哈密顿竞赛图的一个性质

§1.引言 设T是有p个点的一个竞赛图,T称为是弧k回路的,若T的每一条弧在一个长度为k的回路上.T也称为是弧哈密顿的,若T是弧p回路的.在第二次全国图论学术交流会上,邵品琮和张存铨提出下列猜想:     

毛细管准直微束过程模拟与微束品质分析

利用GEANT4程序对复旦大学单粒子微束的毛细管准直过程进行了蒙特卡罗模拟。计算结果表明:当前采用的1 m孔径、1 mm长度的毛细玻璃管准直器能够引出峰值能量2.2 MeV、能量分辨130 keV、束径2.4 m的质子微束,可达到装置对微束能量与束径分辨的设计指标,从理论上明确了毛细管准直微束引出的可行性。针对影响入射目标细胞微束品质的主要因素,分析了微束品质与准直系统和入射束流各状态参数的依赖关系,为毛细管准直微束的引出与优化提供了必要的理论依据。     

混合表面活性剂微乳状液的形成和相行为研究进展

讨论了单一表面活性剂,混合表面活性剂,助溶剂等对油／水微乳状液的形成和相行为的影响。对混合表面活性剂微乳状液的形成和相行为研究工作进行了归纳和总结,重点分析了正负离子表面活性剂微乳状液的相行为和表面活性剂微乳状液的相行为和表面活性剂效率,讨论了微乳状液形成的影响因素,并提出了这一研究领域可能的发展前景。     

光束扫描超分辨数字全息

根据超分辨成像理论, 提出了一种基于光束扫描的超分辨数字全息记录与再现技术。用菲涅耳衍射理论证明了该技术可有效增大CCD探测器的等效尺寸和系统截止频率, 从而提高数字全息成像分辨率。计算机仿真验证了该方法的正确性与可行性。对光束扫描全息记录系统进行了详细描述, 对该数字全息术的再现方法进行了具体说明。对比合成孔径数字全息术, 该技术在全息记录中无需反复移动CCD探测器, 也不必反复调整参考光以避免出现欠采样。     

基于Kohonen网络的激光超声缺陷探测研究

在激光超声缺陷检测技术中,不同类型缺陷采样信号的准确分类至关重要.针对激光超声表面波实验采样信号高维小样本的特点,采用了一种有监督学习的Kohonen神经网络(S_Kohonen)自适应分类方法.在S_Kohonen网络自组织学习的过程中,通过改进网络的学习率提高了网络的收敛速度.通过采用一种无需邻域半径判断的自适应权值调整方式来实现竞争层神经元权值不同程度的调整,从而更有效的表征输入样本的分布特征.通过对不同类型缺陷探测样本的多次实验,验证了所述方法具有良好的分类预测效果,多次交叉验证分类正确率均能达到100%.