半连续格的刻画和映射

本文讨论了半连续格的一些性质,在半连续格中引入半Scott开集族,用半Scott开集族来刻画半连续格,同时定义了半连续格之间的半连续映射,得到闭包算子的像仍是半连续格的条件.最后,研究了半连续格上的半连续映射的全体不动点之集的性质。     

REGULAR RELATIONS AND MONOTONE NORMAL ORDERED SPACES

In this paper the classical theorem of Zareckii about regular relations is generalized and an intrinsic characterization of regularity is obtained. Based on the generalized Zareckii theorem and the intrinsic characterization of regularity, the authors give a characterization of monotone normality of ordered spaces. A new proof of the Urysohn-Nachbin lemma is presented which is quite different from the classical one.     

系综分布和它的小涨落近似

由“从正则分布出发，在小涨落近似下得出的能量涨落分布公式”求得的能量涨落的二次矩与直接由正则分布求得的二次矩完全相同，但分别由二求得的高次矩并不完全相同。     

Г—纯整半群

印度数学家Ｍ．Ｋ． Ｓｅｎ和Ｍ．Ｋ．Ｓａｈａ在１９８６年给出了Г－半群的概念和讨论了Г－半群的若干性质。本文引入了Г－正则半群和Г－纯整半群的概念。     

广义拓扑分子格中分子网的θ—收敛性

本文在广义拓扑分子格中建立了分子网的Ｍｏｏｒｅ－Ｓｍｉｔｈθ收敛理论。借助于此理论，我们得到了刻划弱连续序同态的三个特征定理。     

不可微泛函拟极小问题解的正则性

本文对P＞1的情形给出不可微泛函I(u,G)= ∫FG（x,u, ↓△）dx的(1 cR^2u）一极小问题解梯度的Holder连续性证明。     

2+1维SU(2)格点规范场胶球质量的七阶RPA近似

采用无规相近似(RPA)方法,用空心图作为试探波函数,利用Feymann?Hellman定理计算七阶2?+?1维SU(2?)格点规范场的胶球质量,在弱耦合区1/g2?=1.0?–?1.8胶球质量表现出良好的标度行为,基本趋于常数(m/e2?≈1.2?0±0?.0?1)?.     

偏最小二乘回归的贝叶斯正则化神经网络集成模型在证券分析预测中的应用

神经网络集成技术能有效地提高神经网络的预测精度和泛化能力,已经成为机器学习和神经计算领域的一个研究热点.利用Bagging技术和不同的神经网络算法生成集成个体,并用偏最小二乘回归方法从中提取集成因子,再利用贝叶斯正则化神经网络对其集成,以此建立上证指数预测模型.通过上证指数开、收盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好.     

Exchange环的K0群的正向凸子群格

本文证明了：(1)Exchange环R的K0群的正向凸子群格同构于R的稳定余有限半本原理想格；(2)稳定有限、半本原的exchange环R是单的当且仅当它是K0-单的并且满足逼近弱s^*—可比性，推广了Goodearl，Ara等人的结果。     

模糊概念格与模糊推理

基于伽罗瓦连接,分别在交换伴随对与对合剩余格条件下,讨论了模糊概念格的四种定义形式。并证明了在对合剩余格上,对偶性成立,四种模糊算子将具有与经典意义下一致的相互关系。最后我们提出了一种基于模糊概念格的模糊推理规则,并证明了其还原性。