威布尔分布场合下进步应力加速寿命试验的统计分析

本文对寿命分布为两参数威布尔分布,加速模型为逆幂律的情况,由定数截尾步进应力加速寿命试验数据获得加速模型中未知参数的点估计和区间估计,进而给出了加速系数的区间估计,并用一个模拟例子说明方法的应用。     

两参数拉普拉斯BS疲劳寿命分布的统计分析

研究了两参数拉普拉斯BS疲劳寿命分布LBS(α,β)的极大似然估计，指出了原文献中的错误；给出了几种参数点估计的方法，通过Monte-Carlo模拟,比较了各方法的优劣，其中，对数矩估计方法精度较高；还讨论了参数的近似区间估计，比较了2种方法参数α的近似区间估计精度。     

指数分布2/3(G)表决系统产品的统计分析

针对指数分布2/3(G)表决系统产品,本文给出了系统的寿命分布及数字特征,并在全样本场合下给出了参数的矩估计、极大似然估计和逆矩估计,通过大量Monte-Carlo模拟比较了三种点估计的精度。此外,还给出了求参数区间估计的两种方法,并通过大量Monte-Carlo模拟考察了区间估计的精度,得到参数的精确区间估计优于近似区间估计。     

Pólya分布在气候统计中的应用

Pólya分布在气候统计中常用来拟合雾、雷暴等.本文给出了Pólya分布总体在全样本场合下参数的矩估计和极大似然估计,并研究了估计的存在性,并通过大量的Monte Carlo模拟说明了估计的精度,认为在样本较大的情形下极大似然估计优于矩估计.最后通过具体的雾与雷暴等气候统计数据说明本文方法的可行性.     

关于M—F统计量的F—分布近似

本文讨论了Ｍ－Ｆ统计量的Ｆ－分布的近似，通过大量的Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ模拟讨论了统计量的优选问题，同时为了便于工程应用，本文不讨论了它们分位数的相对误差。     

对数正态分布步进应力加速寿命试验的统计分析

对数正态分布产品,在步进应力下做加速寿命试验,而加速方程满足逆幂律模型,给出有关参数的点估计和区间估计.     

WEIBULL分布步进应力加速寿命试验损伤失效率模型参数的近似极大似然估计和逆矩估计

Bhattacharyya和Soejoeti(1980)对步进应力加速寿命试验提出损伤失效率模型(TFR模型)．本针对TFR模型，对两参数Weibull分布，在步进应力加速试验下给出了参数的近似极大似然估计和逆矩估计，并通过Montr-Carlo模拟考察了估计的精度，比较了各估计的优劣。     

《概率论与数理统计》中有关独立性一反例的深入分析

独立性是《概率论与数理统计》是的一个非常重要的概念.教学中在说明随机变量函数独立性时会涉及许多反例.本文就有关随机变量函数独立性的一个反例作了进一步的推广分析.     

两参数Weibull分布定数,定时截尾下序进应力加速寿命统计分析

本文考虑两参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布情况下，序进应力Ｖ（ｔ）＝ｋｔ下的寿命数据的统计分析，对寿命试验中常见的逆幂律模型，在定数、定时截尾下给出了参数的点估计。