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Weibull分布损伤失效率模型常应力下的参数估计 总被引:6,自引:0,他引:6
Bhattacharyya和Soejoeti(1989)对步进应力加速寿命试验提出损伤失效率模型(TFR模型).本文在全加速步加试验场合下指出文献[1],[2],[5]中用通常的回归分析方法求取常应力下参数的估计是不合理的,同时给出了如何求取常应力下参数估计的一种方法. 相似文献
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三参数WEIBULL分布的统计推断 总被引:2,自引:0,他引:2
本文给出了三参数Weibull分布在定数截尾下求参数点估计的一种新方法,模拟结果表明其精度比原有估计更高,同时本文还给出了求位置参数置人下降的一种新方法,且精度比过去的方法更高,包括的信息量也更多。文章还给出了基于位置参数点估计为求形状参数,刻度参数的区间估计以及可靠度的置信下降,失效率的置信上限的方法,通过大量的模拟说明了其方法是可行的。 相似文献
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威布尔分布场合下步进应力加速寿命试验的统计分析 总被引:5,自引:0,他引:5
本文对寿命分布为两参数威布尔分布,加速模型为逆幂律的情况,由定数截尾步进应力加速寿命试验数据获得加速模型中未知参数的点估计和区间估计,进而给出了加速系数的区间估计,并用一个模拟例子说明方法的应用. 相似文献
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研究了两参数拉普拉斯BS疲劳寿命分布L B S ( α , β ) ![]()
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的极大似然估计,指出了原文献中的错误;给出了几种参数点估计的方法,通过Monte-Carlo模拟,比较了各方法的优劣,其中,对数矩估计方法精度较高;还讨论了参数的近似区间估计,比较了2种方法参数α ![]()
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的近似区间估计精度。 相似文献