元素个数不超过6的真伪BCK-代数

研究元素个数不超过6的真伪BCK-代数的计数问题.首先,证明了在元素个数不超过3的偏序集上不存在真伪BCK-代数.其次,引入NP-型偏序集(不存在真伪BCK-代数的含重大元的偏序集)、偏序集的层、次余原子等概念,证明了在一个层数n≤3的NP-型偏序集上添加孤立余原子(或孤立次余原子或上邻元的个数n≥3的极小次余原子)后得到的偏序集也是NP-型偏序集,由此得到26种NP-型偏序集(元素个数n≤6).最后,借助Matlab软件编程计算得出所有非同构的元素个数不超过6的真伪BCK-代数,其中元素个数为4的真伪BCK-代数2个,元素个数为5的真伪BCK-代数34个,元素个数为6的真伪BCK-代数631个.     

伪BCI-代数的导出半群与T-部分（英文）

伪BCI-代数是一类非经典逻辑代数,它是伪BCK-代数的推广,而伪BCK-代数与各种非可换模糊逻辑代数有密切关系。本文从任意伪BCI-代数出发,构造了两种加法运算,进而得到两个导出半群。同时,本文引入强伪BCI-代数、伪BCI-代数的T-部分等概念,给出伪BCI-代数的T-部分成为伪BCI-滤子的一些等价条件。     

犹豫模糊参数软集及其在多属性群体决策中的应用

本文从参数权重的犹豫性角度出发,将犹豫模糊集与软集相结合,首次引入犹豫模糊参数软集的概念,讨论了犹豫模糊参数软集的若干基本运算及其性质。接着,分析了犹豫模糊参数软集、犹豫模糊集、模糊参数软集三者之间的内在联系,在此基础上研究了犹豫模糊参数软集在多属性群体决策中的应用,给出两种不同的决策算法,并通过实例验证了这两种方法的可行性及有效性。     

Q-型伪BCI代数和2-型伪q滤子（英文）

作为拟结合BCI-代数的推广,提出了Q-型伪BCI代数的概念.研究了伪BCK代数,T-型伪BCI代数和Q-型伪BCI代数之间的关系.引入2-型伪q滤子的概念,研究了T-型伪BCI滤子和2-型伪q滤子之间的关系,证明了以下结论：每一个Q-型伪BCI代数的滤子都是2-型伪q滤子.     

某SUV车门关门声品质建模及优化

本文介绍了汽车关门声品质的客观评价方法和评价参数以及关门声品质影响因素等方面的研究现状。在此基础上,针对某SUV车型车门关门声音的响度和尖锐度偏大的问题,进行了关门声的客观测试和特性分析,结合正交实验设计,建立关门声品质优化模型,针对关门声音振颤的问题,结合CAE分析,确定了车门外板高灵敏度区域,并对该区域进行了吸振处理,措施实施后关门声音的响度、尖锐度以及振颤均达到了更好的水平,且关门声主观评价也有明显提升。     

聚苯乙烯-b-聚氧乙烯-b-聚苯乙烯三嵌段共聚物的自组装

小分子表面活性剂、磷脂、接枝及嵌段共聚物等两亲分子在选择性介质中能够自组装形成特定的分子聚集体 [1,2 ] .嵌段共聚物自组装的某些行为具有生物膜模拟性 ,如最近发现的嵌段共聚物自组装囊泡 [3～ 5] .诸多因素影响着嵌段共聚物在稀溶液中的自组装行为 [6] .对于 ABA型三嵌     

CPF/ZnO纳米复合催化材料的制备

通过原位聚合-热转化两步法,利用ZnO纳米微粒和糠醇(F)制备出了具有大共轭结构的高分子(CPF)和ZnO的纳米复合催化材料(CPF/ZnO);用TG-DTA、TEM、XRD、XPS、IR和UV-Vis等技术对其热稳定性、形貌、尺寸、结构及吸光特性等进行了表征,以亚甲基蓝(MB)溶液的催化降解研究了该材料在自然光条件下的催化性能。结果表明,由该方法可以得到平均尺寸约为 50 nm的CPF/ZnO纳米复合催化材料;其中的CPF为具有极性基团和大共轭结构的高分子;ZnO与CPF化学键合在一起;CPF的引入将ZnO的光谱响应拓展到了整个紫外-可见区,从而极大地改善了ZnO在自然光条件下的催化性能。如在460 ℃下处理40 min所得的纳米复合材料,在自然光条件下,10 min即可使MB溶液完全脱色,而在相同条件下,纯纳米ZnO仅能使MB的脱色率为10%左右;该催化材料重复使用3次仍可使MB溶液的脱色率保持在80%以上。     

非可换模糊逻辑系统PL~*及其完备性

首先建立了非可换R_0t-模,以此为语义背景将模糊逻辑形式系统L~*拓广到非可换情形,提出了新的模糊逻辑形式系统PL~*,证明了系统PL~*的可靠性定理．其次,引入PL~*-代数及其滤子概念,得到PL~*-代数的正规素滤子定理,借此证明了PL~*系统的完备性．最后说明了PR_0t-模及PL~*系统可能的应用方向．     

R0-代数(NM-代数)的模糊MP-滤子格

在R0-代数中,从模糊集出发构造了模糊MP-滤子,作为应用证明了如下结果:R0-代数的所有模糊MP-滤子构成一个完备模格。     

低阶MTL-代数

通过数学软件Mathematica得到全部八阶以下的MTL-代数.采用的计算n(n≤8)阶MTL-代数的算法为从低阶有界分配格出发,依据MTL-代数蕴涵算子的特性,借助数学软件找到所有可能的蕴涵运算表;并在此基础上,依据蕴涵算子计算得到相对应的(×)运算表;最后,运用MTL-代数的特征,筛选出所有n阶MTL-代数.