高剂量率单次快脉冲辐射参量测量

记述了“强光一号”高剂量率脉冲辐射装置在状态调试过程中对其出射波形和辐射剂量进行监测的基本情况，实际监测的结果与设计方监测的结果进行了比对，双方的剂量监测值基本一致，偏差在20％以内；双方的波形形状十分相似，但测量得到的波形半宽度却相差10～20ns，最后对双方束流监测产生的差异进行了定性分析。     

地区电力需求预测研究

本文在分析影响预测准确原因的基础上．指出预测工作必须定量与定性相结合．针对地区电力消费需求的特点，提出了适宜于定性分析的四个预测模型．运用上述模型，实际预测结果令人满意。     

一类含有合作的网站竞争模型

在网站动态竞争模型的基础上,建立了含有真正的合作关系的网站竞争模型.随后对二维的特殊情况进行了定性分析,结合给出的数值模拟图,分析了模型中的相关系数对系统的作用,并针对分析的结果讨论了影响网站发展的主要因素.     

基于脉冲耦合神经网络的拉曼光谱定性分析

通过对脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)和拉曼光谱定性分析的研究,提出了基于PCNN的拉曼光谱定性分析方法.首先,利用PCNN神经元的疲劳与不应期特性将拉曼光谱数据进行编码;然后,基于改进的Horspool算法将检测样品对应编码与基码数据库中的所有基码逐一匹配,并得到各对应的匹配相似度,进而判定样品类别.相关实验和数据分析证明了该文方法的准确性和有效性.同时,该文方法避免了目前基于谱模版定性分析方法中待测样品拉曼光谱特征谱峰难以确定以及匹配分析冗余度高等不足,且对存储空间的要求仅为后者的5.8%.     

基于DPLS特征提取的LDA方法在玉米近红外光谱定性分析中的应用

提出了一种基于DPLS+LDA的玉米近红外光谱定性分析新方法.该方法在训练时,首先用包含30个玉米品种每个品种20个近红外光谱样本的训练集进行DPLS回归,确定最佳DPLS主成分数为28;然后对训练集光谱进行DPLS特征提取后再进行LDA分析,确定最佳LDA主成分数为26,并提取LDA特征.识别时,测试样本经过DPLS...     

一类可逆生化反应模型的定性分析

本研究一类可逆生化反应的数学模型：｛ｄｘｄｔ＝ａ－（ｂ＋１）ｘ＋ｘ＾２ｙ－ｃｘ＾３,ｄｙｄｔ＝ｂｘ－ｘ＾２ｙ＋ｃｘ＾３。应用微分方程定性理论,完整地解决了该系统极限环的存在性、唯一性和不存在性等问题。     

被开发的Holling Ⅰ型捕-食系统

本文对食饵种群具有常数放养率、捕食者种群具有常数收获率且具有Ｈｏｌｌｉｎｇ第一类功能性反应的捕－食系统进行了定性分析,得到了存在分界线环和六个单侧极限环的条件。     

产酸克氏杆菌1,3-丙二醇发酵液中2,3-丁二醇的定性和定量分析

产酸克氏杆菌(Klebsiella oxytoca)在厌氧和微好氧条件下均可以发酵甘油产生1,3-丙二醇。相对于厌氧发酵液,在微好氧发酵液的高效液相色谱图中出现两个未知物峰。对微好氧发酵液进行离心,脱盐和蒸馏处理,以两未知物质为主要成分的馏分通过气相色谱-质谱联机分析显示两种未知物质均为2,3-丁二醇,通过气相色谱和高效液相色谱分析确定两未知物质分别为meso-2,3-丁二醇和L-( )-2,3-丁二醇。建立了用HPLC法对meso-2,3-丁二醇和L-( )-2,3-丁二醇进行外标定量的测定方法,在标准品浓度100~1200mg/L范围内,meso-2,3-丁二醇线性方程为y=7×10-6x,r=0.9991;L-( )-2,3-丁二醇线性方程为y=7×10-6x,r=0.9998。在发酵液样品中meso-2,3-丁二醇的回收率为99.67%;相对标准偏差RSD为0.35%,L-( )-2,3-丁二醇的回收率为99.89%;相对标准偏差RSD为0.09%。     

FTIR及Py-GC/MS定性分析高聚物单体

红外光谱反应出的是特征化学基团的振动 ,对于高聚物的具体单体组成分析 ,只能借助于紫外光谱、核磁共振及质谱进行综合判断才能得到圆满的鉴定结果[1,2 ] 。本工作针对在红外光谱仪不能分辨的情况下通过气相色谱 质谱联用技术进行综合分析鉴定 ,结果可为其它高聚物分析研究提供实验依据。1　实验1 1　仪器及试验条件未知高聚物试样为白色颗粒状 (晨光化工二厂 )。ＳＹＳＴＥＭ2 0 0 0ＦＴＩＲ ,ＰＥ公司造ＩＲ谱仪 ;ＣＤＳ2 0 0 0铂金丝裂解器 ,裂解室温度 2 5 0℃ ,裂解温度 6 0 0℃ ,升温速率 1 40℃ ｍｓ;ＨＰ6 890型 ,Ｃｏｍｐｏｎｄ…     

刚性源项处理方法在爆震模拟中的应用对比

为解决爆震燃烧模拟中出现的刚性问题,对处理刚性源项问题常见的一步法、逼近法、拟稳态逼近法(α qusai steady state, αQSS)和点隐方法进行对比,从稳定性等方面分析源项处理方法应满足的时间步长要求,并探索各方法之间的联系以及适应化学反应特征变化的能力,进一步通过球头激波诱导燃烧算例比较每种方法的计算效率。理论分析和数值计算表明:一步法在积分刚性源项时,积分步长需小于或等于2倍最短反应特征时间,而逼近法、αQSS法和点隐方法对时间步长取值没有影响;αQSS法可根据化学反应特征的变化自动调整α值和时间步长,适用范围较广,而一步法和逼近法则是αQSS方法的特例。点隐等隐式方法在求解数学意义上的刚性问题时稳定性很好,但计算效率较低。相比而言,αQSS法在计算稳定性和适应化学反应变化方面都具有良好的性能,且针对激波诱导燃烧算例,αQSS法消耗的CPU时间仅为点隐方法的一半,是处理刚性源项较好的选择。