关于π′-次数的不可约特征标在π-分群里的一个注记

这篇文章中，我们研究了一种有限π-可分群G，它的每一个非线性不可约特征标是π-次的．得到了G是π-群的一个等价条件，并且给出了一些群理论的特征。     

基于Fuzzy理论的数据挖掘算法研究(Ⅰ)

“数据挖掘”是数据处理的一个新领域.支持向量机是数据挖掘的一种新方法,该技术在很多领域得到了成功的应用.但是,支持向量机目前还存在许多局限,当支持向量机的训练集中含有模糊信息时,支持向量机将无能为力.为解决一般情况下支持向量机中含有模糊信息(模糊参数)问题,研究了模糊机会约束规划、模糊分类中的模糊特征及其表示方法,建立了模糊支持向量分类机理论,给出了模糊线性可分的模糊支持向量分类机算法.     

关于分次代数的一个Fong型定理

证明有限p-可解群G的特征p的域上的分次代数的任一投射不可分模是从它的一个Hall p′-子群H的分次子代数的模的诱导模; 并且给出了它的Hall p′-子群H的分次子代数的投射不可分模的诱导模仍然不可分的充分必要条件.     

一种新的可分凸二次规划的不可行内点算法

本文对可分凸二次规划提出了一个新的不可行内点算法 ,证明了该算法是一个多项式时间算法 ,并将迭代复杂性界降至O(nL) .     

关于几乎可分方阵指数的一个猜想

在文[1]中,提出了n阶几乎可分布尔方阵A中1的个数σ(A)及其本原指数γ(A)之间关系的一个猜想.本文给出了一族反倒,证明了这一猜想对于n≥6的所有情形都是不成立的.     

具线性可分训练样本时在线BP神经网络的有限收敛性

当训练样本线性可分时,本文证明前馈神经网络的在线BP算法是有限次收敛的．     

遗传λ-Lindel(o)f性和遗传λ-可分性

函数空间的遗传λ-Lindel(o)f性质和遗传λ-可分性质被讨论,得到了一些结果.一些是P.Zenor的某些的推广.从而加深了对函数空间的遗传λ-Lindel(o)f性质和遗传λ-可分性质的认识,推动了对函数空间的遗传λ-Lindel(o)f性质和遗传λ-可分性质的讨论.     

距离空间上的几乎处处中心极限定理

该文得到了关于一般可分距离空间上独立随机元序列的几乎处处中心极限定理(almost sure central limit theory, 简记为ASCLT). 作为应用, 该文给出了取值于可分Banach空间上随机元序列以及一类随机场序列满足ASCLT的充分条件,最后给出了关于多维随机变量序列极值的ASCLT.     

正则环的内射理想

设R为正则环, A∈ M_n(R). 如果M_n(R)AM_n(R)为M_n(R) 的内射理想,该文证明了有U, V∈ GL_n(R)使得UAV为对角矩阵.     

Krasnoselskii定理几种新的推广

利用随机不动点指数,研究了随机半闭1-集压缩算子方程的随机解,同时,从不同角度推广了著名的Krasnoselskii定理,得出若干新的结果.