$\mathbb{C}^{n}$中$\mu$-Bergman空间的刻画和微分复合算子

设$p>0$, $\mu$和$\mu_{1}$是$[0,1)$上的正规函数. 本文首先给出了$\mathbb{C}^{n}$中单位球上$\mu$-Bergman空间$A^{p}(\mu)$的几种等价刻画; 然后 分别刻画了$A^{p}(\mu)$到$A^{p}(\mu_{1})$的 微分复合算子$D_{\varphi}$为有界算子以及紧算子的充要条件, 同时给出了当$p>1$时$D_{\varphi}$为 $A^{p}(\mu)$到$A^{p}(\mu_{1})$上紧算子的一种简捷充分条件和必要条件.     

带粗糙初始值向列型液晶流的适定性

考虑了R~n上n(n≥2)维向列型液晶流(u,d)当初值属于Q_α~(-1)(R~n,R~n)×Q_α(R~n,S~2)(其中α∈(0,1))时Cauchy问题的适定性,这里的Q_α(R~n)最早由Essen,Janson,Peng和Xiao(见[Essen M,Janson S,Peng L,Xiao J.Q space of several real variables,Indiana Univ Math J,2000,49:575-615])引入,是指由R~n中满足的所有可测函数f全体所组成的空间.上式左端在取遍Rn中所有以l(I)为边长且边平行于坐标轴的立方体I的全体中取上确界,而Q_α~(-1)(R~n):=▽·Q_α(R~n).最后证明了解(u,d)在类C([0,T);Q_(α,T)~(-1)(R~n,R~n))∩L_(loc)~∞((0,T);L~∞(R~n,R~n))×C([0,T);Q_α,T(R~n,S~2))∩L_(loc)~∞((0,T);W~(1,∞)(R~n,S~2))(其中0T≤∞)中是唯一的.     

无线传感器网络孤立点数目的近似分布

利用微积分计算和Brun's筛法,得到了部署在在单位正方形区域上服从均匀分布n个传感器节点构成的无线安全传感器网络孤立点数目的近似分布.我们证明了对于某个常数c,如果任意两个传感器节点之间最大通信半径rn满足nπr_n~2p'=ln n+c,这里p'是两个传感器节点至少有一个公共密钥的概率,则无线传感器网络孤立点数目近似服从参数为e~(-c)的Poisson分布.     

斜群代数与平凡扩张的表示维数

设A是域k上的一个有限维自入射代数,G是一个有限群,且G的阶在A中可逆,A*G是斜群代数,T(A)是平凡扩张代数,∧V是外代数.本文证明了A的稳定范畴与A*G的稳定范畴的三角维数相等,得到了∧V*G及T(∧V*G)的表示维数.