27Al+27Al耗散反应截面涨落的角度关联测量

在²⁷Al+²⁷Al(E_lab≈120MeV)耗散反应激发函数涨落的实验研究中,首次在较大的角度范围内获得截面涨落的角度关联系数和角度关联函数.实验结果表明,角度关联函数的形状呈现明显的非对称性,角度相干宽度至少为40°;截面涨落在前后角区表现出明显不同的角度相关性.     

多组元全动型变焦距物镜高斯光学

设定多个变倍组元和多个补偿组元并应用最优化计算方法,给出了最新型变焦距物镜多组元全动型高斯光学参数的计算方法,它概括了几种所有机械补偿法的变焦方式。     

27Al+27Al耗散反应中激发函数的测量与统计性质分析

通过测量能量从114—120MeV、能量步长为200keV的重离子耗散反应²⁷Al+²⁷Al从θ(cm)=50°—90°的角分布和激发函数,在对所有宏观出射道积分的基础上,分析了重离子耗散反应中激发函数涨落的物理性质.     

19F+27Al反应产物的角分布、角分散与耗散机制

完成了114MeV¹⁹F+²⁷Al深部非弹性碰撞产物的角分布测量.分析了反应产物B,C,N,O,F,Ne,Na,Mg和Al的实验室系角分布,讨论了反应形成的中间双核系统随时间演化过程中角分布所表现出的耗散特点.从实验上提取了反应产物各元素的角分散参数并作了角分散参数的理论拟合,讨论了角分散参数的物理意义以及角分散参数与耗散反应产物的电荷数Z之间的依赖关系.     

变形成象的光学传递函数

在传统光学传递函数(OTF)计算中,总假设象对物的横向放大率不变。这种变形成象对OTF精度影响很大,但是人们一直没有找到解决此问题的好办法。本文从基尔霍夫衍射积分出发重新推导点象的振幅分布,并以出瞳坐标表示OTF自相关积分,进而利用分片多项式插值解决变形成象OTF的计算问题。同时,对文[4]中按菲涅尔近似给出的OTF公式作出比较。     

基于傅里叶变换红外光谱的平菇蛋白质、多糖含量预测方法研究

平菇是我国大宗食用菌品种之一，产量位居我国食用菌的第三位。平菇不仅味道鲜美，而且含有丰富优质的蛋白质及具有多种生物活性的平菇多糖，深受消费者喜爱。市场上的平菇产品众多，质量参差不齐，并且现有营养成分分析方法耗时长、成本高，难以满足平菇等大宗食用菌的营养成分检测需求。傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术具有检测速度快、操作方便、可同时分析多种化合物、安全环保等特点，将其与化学计量学结合，构建数学模型，能满足对平菇等大宗农产品营养成分的快速检测、分析及评价。以平菇为研究对象，在全国范围内收集主栽平菇样品85份，分别进行红外光谱扫描，并运用多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)、正交信号校正(OSC)、光滑加一阶导数(F-G D)、光滑加二阶导数(S-G D)等5种光谱数据预处理方法，通过比较模型验证集回归系数，确定平菇蛋白质模型最佳预处理方式为OSC结合S-G D,平菇多糖模型最佳预处理方式为OSC结合F-G D。在最佳光谱预处理下，采用LASSO算法对7458个光谱波段进行特征波段提取，获得平菇蛋白质特征波数93个，平菇多糖特征波数92个，压缩率达到98%。将特征波数与化学方法检测...     

中红外光谱结合机器学习对不同产地平菇鉴别

平菇味道鲜美、营养丰富，深受消费者喜爱。平菇在我国的栽培范围较广，产地分散，每个产地的气候条件、栽培基质、栽培方式的差异，使不同产地生产的平菇在口感、营养价值方面会有不同。为规范平菇产品的市场管理，更为打造区域内特色平菇品牌，借助中红外光谱技术无污染、高效、低成本等特点，突破目前化学分析、生物学鉴别方法的限制，提出一种中红外光谱结合机器学习鉴别不同产地平菇的方法。对10个不同产地的平菇子实体进行红外光谱数据采集，每个地区各60份共600份样本。光谱数据经分析表明，在波段530～1 660 cm^-1范围内红外光谱的相关性表现出较明显的差异。同时，基于K-S法按照训练集和测试集比例为7∶3对样品划分，得训练集为420份，测试集为180份。采用多元散射校正(MSC),标准正态变量变换(SNV),平滑(SG),一阶导数(FD),二阶导数(SD)等预处理方法进行光谱优化，去除噪声，并结合支持向量机(SVM)进行初步建模对比，得出MSC预处理后光谱数据差异性最大，预测集识别效果最好为84.44%。将MSC光谱数据进行0～1区间的归一化处理，并采用主成分分析(PCA)对其进行降...