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肝癌是最常见的恶性肿瘤之一,亚洲地区最为常见的肝癌演变过程为肝炎-肝硬化结节-异型增生结节-肝细胞性肝癌.判断肝脏结节在演变过程所处分期,并采取干预措施,对降低肝癌的发生率非常关键.本文针对影像组学提出了更精确的支持向量机(SVM)分类算法——LFOA-F-SVM,用于对120名患者的腹部动态增强磁共振图像的肝脏结节进行四分类.该算法利用了考虑半径与几何间距的F-SVM,并结合莱维飞行策略(LF)的果蝇优化算法(FOA)寻求超参.为了验证方法的有效性,本文另外添加了5个UCI分类数据集(心脏、帕金森疾病、虹膜、葡萄酒和动物园),并与SVM、PSO-SVM、FOA-SVM、F-SVM进行比较.结果表明,在6个分类数据集(包括肝脏结节数据集和5个UCI分类数据集)中,相对于其他分类算法,LFOA-F-SVM的分类准确率最高,在肝脏结节数据集中的四分类精确率和查全率也较高. 相似文献
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相对论重离子碰撞中集合流的横向运动关联 总被引:2,自引:0,他引:2
本文对1.2AGeV Ar+BaI2和2.1 AGeV Ne+NaF碰撞的Bevalac流光室4π实验数据进行了集合流横向运动关联特性的研究.研究表明,末态粒子的横向运动不仅存在粒子分布的方位角关联,而且还存在横向动量模的关联;Ar+BaI2碰撞实验中粒子分布的方位角关联、横向动量模关联和横向运动关联都分别强于Ne+NaF碰撞实验中相对应的各种关联;对于这两组碰撞实验,粒子分布的方位角关联相对横向动量模关联在横向运动关联中起着主要作用. 相似文献
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