生存分析与可靠性学术研讨会在京举行

在高等学校“数学研究与高等人才培养中心”（简称“高校数学中心”）的支持下,生存分析与可靠性学术研讨会于２０００年９月２１日至９月２３日在北京大学数学学院举行．这是“高校数学中心”生存分析专题组组织的小型研讨会．到会的正式代表３０人,其中教授１０人;副教授１人,研究生１９人．“高校数学中心”主任张恭庆院士和北京大学数学学院副院长陈大岳教授出席会议开幕式并讲了话．这次会议的主旨是交流各位专家对生存分析和可靠性的见解,介绍国内外的近期情况与部分成果,研讨今后如何开展研究工作及应采取的措施．会上九个邀请…     

Lincoln-Petersen模型中群体大小的置信限和置信区间

对于Lincoln-Petersen模型,基于捕获-再捕获方法得到的数据,我们给出了群体大小的置信限和置信区间的有效计算方法.     

第七次全国概率统计会议纪要

第七次全国概率统计会议于2002年9月21日至24日在吉林省长春市东北师范大学举行.到会代表有205人.《数学进展》编辑部、国家统计局统计教育中心等部门的同志应邀出席会议.日本著名统计学家浅野教授和工滕教授等人也应邀出席了会议.这次会议由中国数学会概率统计学会主持召开.在开幕式上,中国数学会理事长马志明院士、东北师范大学校长史宁中教授出席并讲话.陈家鼎理事长作了第六届理事会四年来的工作报告,茆诗松副理事长代表     

两部件组成的系统的可靠度的置信下限

设系统由两令部件组成，两个部件的寿命均服从指数分布．本文利用样本空间排序法，针对各部件获得定总时有替换的寿命试验数据，给出了系统可靠度的精确置信下限及其有效的计算方法．     

乒乓球赛制的概率分析

乒乓球比赛的每局原先是21分制现在是11分制,单打由5局3胜制改为7局4胜制。赛制的改变增加了比赛结果的偶然性。本文用概率方法对赛制的改变进行了定量分析,给出了新赛制和旧赛制下运动员取胜的概率。     

EM算法在假设检验中的应用

给出了EM算法在统计中一个新的应用领域——假设检验. EM算法通常是用来求解模型参数极大似然估计的一种有效的迭代算法. 这种算法利用数据扩张, 将比较复杂的似然函数的最优化问题化成一系列比较简单的函数的优化问题. 而对于一个模型来说, 假设检验往往比极大似然估计更为复杂. 所以有必要找到简单的方法解决假设检验中的较为复杂的优化问题. 所给出的方法不是建立在大样本理论基础上, 因此特别适合于中小样本情形.     

Buehler置信限的计算

在医学研究和产品研制过程中, 由于试验对象难于找到或者试验费用昂贵常出现小样本情形. 此时, 精确置信推断尤其重要. 只要在样本空间中给出一种序就可以定义模型参数的某个函数的精确置信限. 这样得到的置信限称为Buehler置信限. 虽然它的定义比较容易, 但是当多维参数或者不完全观测数据出现时, 计算有时难于实行. 为了解决这种计算问题, 本文构造出一种基于EM算法的方法. EM算法原本是用于求解极大似然估计的方法, 在这里EM算法首次被用于求解精确置信限. 分析了3种模型和一组实际数据以说明这个方法.     

关于贝叶斯判决的存在性条件

对于具体情形求出贝叶斯判决的文章是很多的,但严格讨论广泛条件下贝叶斯判决存在性的文章是较少的,在一些流行的书籍里干脆不进行严格的讨论。这从应用的角度看无可非议,但从理论上看终嫌不足。在“存在性”的讨论里,涉及集合与函数可测性的精细研究。近几年来出现的文献[1]和[2]对此进行了严格讨论。[1]中假定参数空间和行动空间都是有限维欧氏空间,而且损失函数是连续函数;[2]中对参数空间、行动空间及损失函数加的限制较少,但却限制观察空间(样本空间)是Borel空间。这些条件的提出虽然满足了多数统计问题的需要,但仍有一些情况没有包括在内,例如在非参数统计里     

首次中日统计讨论会在北京举行

中日统计讨论会(Chilla-Japan symposium on statistics)于一九八四年十一月七日至十二日在北京大学举行。这是在中国举行的第一次大型国际数理统计学术会议,是由中国概率统计学会、日本统计学会及北京大学共同组织的。中国方面参加的有江泽培(中方组织委员会主席)、王寿仁、梁之舜、严士健、林少宫、张里千、陈希孺、张尧庭教授等110人,日本方面参加的有浅野长一郎(日方组织委员会主席)、田口玄一、丘本正、河野知正教授等33人。