逆L-矩估计及其在两参数BS疲劳寿命分布类中的应用

本文提出一种新的点估计方法—逆L-矩估计。针对两参数指数分布、威布尔分布与对数正态分布,参数的逆L-矩估计与L-矩估计是相同。而针对两参数BS、BS Laplace、BS Logistic以及BS极小值分布要得到参数的L-矩估计是非常困难的,但采用逆L-矩估计的方法很容易得到刻度参数与形状参数的点估计,论文还通过大量的Monte Carlo模拟比较了逆L-矩估计与其它的点估计的精度。     

一道导数题的求证感悟

题目已知函数f(x)=ax2-2x+lnx.(1)若f(x)无极值点,但其导函数f’(x)有零点,求a的值;(略)(2)若f(x)有两个极值点,求a的取值范围,并证明f(x)的极小值小于-3/2.     

一类函数极值模型的构建与应用

函数模型 函数y=x2＋a2-λx（0〈λ〈1,a〉0,x〉0,a,λ是常数）,当x=λa/1-λ2时,有极小值ymin=1-λ2·a.     

初态波函数改变对原子光电离截面库泊极小值的影响

分别计算了原子光电离跃迁过程的Ｈａｔｒｅｅ－Ｆｏｃｋ（ＨＦ）初态波函数、Ｈａｔｒｅｅ－Ｆｏｃｋ－Ｓｌａｔｅｒ（ＨＦＳ）初态波函数和ＨＦＳ末态波函数，并就两种不同初态波函数，对部分元素的不同壳层的光电离跃迁库泊零点能进行了计算，最后对两种计算结果作了比较。     

最小二乘法线性拟合中参数的确定问题

指出一些文献在讲术最小二乘法线性拟合中参数确定时存在的问题。     

求非光滑全局优化问题的区间算法

本文通过区间工具和目标函数的特殊导数提出了一个非光滑全局优化问题的区间算法，所提出的方法能给出问题的全部全局极小点及全局极小值，理论分析和数值结构均表明本文方法是有效的。     

利用均值算法求解凸函数极小值的收敛性分析

郑权等在[1]-[3]中提出了一种求解无约束优化问题的均值算法，若假设目标函数f(x)是连续的，还讨论了均值算法的收敛性。若假设f(x) 有界闭集Ω上的凸函数，本文证明了求解凸函数极小值的均值算法是线性收敛的。     

求可测函数的总体极小值方法的收敛性分析

[1]中提出了求解连续函数f(x)总体极小值的均值算法，并证明了算法的全局收敛性．若假设f(t)是定义在某可测集G上的可测函数，本证明了均值算法产生的迭代序列全局收敛到f(t)的本质极小值，若进一步假设函数f(t)满足测度Lipschitz条件，还证明了求可测函数的均值算法是线性收敛的．     

从函数的极大极小值近似恢复函数和它的极值点位置

1 问题的提法 已知一定义在[a,b]中上的函数f(x)在k个内点(x_i)_(i=1)~k处的极大和极小值(y_i)_(i=1)~k和两个端点值y_0,y_(k+1).其中 a=x_0相似文献   

局部截口定理与极大极小值问题

在H-空间上证明了一个局部截口定理，作为应用，研究了向量值函数的极大极小值问题