几类Mycielske图的Smarandchely邻点可区别染色

本文根据路和圈、星的Mycielski图的结构性质.利用穷染递推,反证的方法,研究了图M(Pm)和M(Cm),以及M(Sm)的Smarandchely-邻点可区别边染色,得到了相应的边色数,分别给出它们的一种染色方案,推广了文献[9]的结果.     

图的邻点可区别Ⅵ-全色数和邻点可区别E-全色数

利用穷染、递推的方法讨论了路、圈、完全图、轮和扇的邻点可区别Ⅵ-全染色.并用概率方法研究了一般图的邻点可区别E-全染色,给出了图的邻点可区别E-全色数的一个上界.即δ≥7且△≥28,则有x_(at)~e(G)≤10△,其中δ是图G的最小度,△是图G的最大度.     

一类4-正则平面图的邻点可区别关联色数

所谓图R_n是指具有如下结构的平面图:R_n=(V,E),其中顶点集合V={u_1,u_2,…,u_n}U{v_1,v_2,…,v_n},边集合E={u_iu_(i+1),v_iv_(i+1),u_iv_i,u_iv_(i+1)|i=1,2,…,n},其中u_(n+1)=u_1,v_(n+1)=v_1.通过研究R_n的邻点可区别关联着色,给出了当n=4,n是3或者5的正整数倍时,R_n的邻点可区别关联色数.     

围长至少为4的平面图的邻点可区别边色数

图G的邻点可区别边染色是G的正常边染色,使得每一对相邻顶点有不同的颜色集合．G的邻点可区别边色数X＇a（G）是使得G有一个k-邻点可区别边染色的最小正整数七．本文证明了：若G是围长至少为4且最大度至少为6的平面图,则X＇a（G）≤△＋2．     

浅谈电流的有效值与平均值的区别

1有效值与平均值的区别 1.1有效值的定义 什么是有效值呢?它是指某一交流电通过电阻时,在一个周期的时间内所产生的热量和某一直流电通过同一电阻且在相同的时间内所产生的热量相等,那么这个直流电的量值就叫做该交流电的有效值.     

化学教学情景与化学教学情境辨析

“情境”与“情景”这2个词有时会出现在同一篇文章中。通过对“情境”与“情景”的比较,尤其是通过对化学教学“情境”与化学教学“情景”进行比较,说明二者的区别与联系,以便广大化学教师加深对这一问题的理解和应用。     

双圈图的邻点强可区别全染色

本文研究了双圈图的邻点强可区别全染色问题,并利用结构分析法给出了双圈图的邻点强可区别全色数的上界.即,当G是以∞-图为基图的双圈图时,则χ_ast(G)≤△(G)+2;其他χ_ast(G)≤△(G)+3.从而验证了张忠辅等提出的平面图的邻点强可区别全染色猜想在双圈图上是成立的.     

k-方体图邻点可区别全色数

本文证明k-方体图(k≥2)的邻点可区别的全色数为k+2.     

图的邻点强可区别的全染色

设 $G(V, E)$是阶数不小于~3 的简单连通图, $k$ 是自然数, $f$ 是从~$V(G)\cup E(G)$到 ~$\{1, 2, \dots, k\}$ 的映射, 满足: 对任意的 ~$uv\inE(G),f(u)\not= f(v), f(u)\not= f(uv)\not= f(v)$; 对任意的$uv,uw\in E(G)\,(v\neq w), f(uv)\neq f(uw)$; 对任意的$uv\in E(G), C(u)\neq C(v)$, 其中$C(u)=\{f(u)\}\cup \{f(v)|uv\in E(G)\}\cup \{f(uv)|uv\in E(G)\}$, 则称$f$是图$G$ 的一个邻点强可区别的全染色法. 简记作 $k$-AVSDTC, 且称 $ \chi_{\rm ast}(G)=\min\{k\mid G \textrm{ 的所有 }\ k\textrm{-AVSDTC}\} $ 为$G$ 的邻点强可区别的全色数. 得到了圈、完全图、完全二部图、树的邻点强可区别全色数.     

谈不放回抽样与放回抽样的区别

高中数学新教材中增加了概率论的内容 ,在有关的课外资料中经常出现 (或隐含 )“不放回”与“放回”这类问题 ,本文就此谈一下它们的区别 .不放回抽样与放回抽样的区别主要体现在以下四个方面 :(1)不放回抽样是指每次抽出样品不放回 ,下次再抽样时 ,样品结构发生变化 ,总数比前次少一 ;而放回抽样是指每次抽出的样品放回 ,下次再抽样时 ,样品结构和总数保持不变 .(2 )不放回抽样各次抽取不是相互独立的 ;而放回抽样各次抽取是相互独立的 .(3)对不放回抽样来说 :事件A =“不放回地逐个取k个样品”与事件B =“一次任取k个样品“的概率相等 ,…