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基于经典小波变换的布里渊光时域反射计光信号处理 总被引:1,自引:0,他引:1
布里渊光时域反射计结构的布里渊散射分布式光纤传感器检测的是自发散射光,信号非常微弱,而且频带在几十兆赫兹以上,难以应用普通相干解调方法。针对传感散射光信号特点,提出基于经典(Morlet)小波变换的光相干检测方法。首先采用微波电光调制产生频移参考光和自发布里渊散射光进行相干检测,再应用经典小波变换进行散射光信号的幅度解调,得到信噪比改善的布里渊散射传感光信号。给出了数值模拟和实验数据处理结果,表明经典小波变换能较好地处理布里渊光时域反射计检测信号。并和基于希尔伯特(Hilbert)变换的传感信号处理方法进行了对比,发现此方法优于基于希尔伯特变换的信号处理。 相似文献
32.
33.
CHANG Da-Wei 《理论物理通讯》2007,47(6):1143-1144
In this note, we would like to point out that (i) of Corollary 1 given by Zhang et al. (cf Commun. Theor. Phys. 39 (2003) 381) is incorrect in general. 相似文献
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研究了孔隙介质中热、水和汽流全耦合分析的并行计算方法.模型中采用了考虑毛细压力关系的修正有效应力概念,并考虑了相变和潜热传递.基本变量为位移、毛细压力、汽压和温度.并行程序是在国家高性能计算中心(北京)的曙光1000A上借助PVM(Parallel
Virtual Machine)软件系统实现的,考题显示出较高的并行加速比和效率. 相似文献
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捷径冲突是AdHvc网络中QoS路由特有的一种现象,它由WenjianShao在[2]中首次提出.本文进一步研究了捷径冲突现象,给出了一个更加准确的定义,且给出了一个基于时分的分布式QoS路由算法成功地避免了捷径冲突现象.本算法是基于TDMA的分布式算法,每个节点只需了解网络的局部信息即可.数据分析表明本算法预留的最大带宽比较接近AdHoc网络中所能用的最大带宽. 相似文献
36.
分布式光伏微电网是吸纳和利用清洁太阳能资源的有效技术,由于政策的支持、科技的发展以及光伏装机量的提升,基于微电网的电力交易具有一定的应用和研究潜力,并且有利于提高用户的经济效益.考虑光伏发电剩余电量和用电量的随机性,研究在允许两轮讨价还价的交易模式下,微电网之间进行电力交易的最优计划交易量以及最优计划交易单价.构建相应的博弈模型,得到买卖双方微电网不同优先行动顺序下两轮交易中双方的最优策略、达到的最优收益,并且分析最优交易量、最优收益等与光伏上网电价、电网售电电价、贴现因子等模型参数之间的关系,同时给出具有优先行动优势的条件.最后,构建算例,分析研究结论的有效性. 相似文献
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使用槽道平均模型的多叶片排N-S方程并行计算 总被引:1,自引:0,他引:1
1前言多叶片排三元粘性计算,正在成为压气机、涡轮设计的重要工具。与混合平面模型山相比,槽道平均模型p]能够更加精确地模拟动静叶片间相互作用。它减少了内边界信息传递积累误差,增强了计算程序的鲁棒性。国内很多单位开展了有关的研究工作[‘-’]。本文发展了使用槽道平均模型多叶片N-S方程并行计算程序,并对一多级压气机设计中间方案的前3级进行了试算。2关于槽道周向平均模型这一模型是由Ad。mCZyk[’l提出,它不但被应用于三维直接计算数值模拟,其中的一些基本概念还曾被应用于两类流面迭代平均SZ流面计算。其主要思路… 相似文献
38.
Chun-fa Li Xue Yang En-min Feng 《应用数学学报(英文版)》2008,24(1):29-40
In this paper, an optimal control problem governed by semilinear parabolic equation which involves the control variable acting on forcing term and coefficients appearing in the higher order derivative terms is formulated and analyzed. The strong variation method, due originally to Mayne et al to solve the optimal control problem of a lumped parameter system, is extended to solve an optimal control problem governed by semilinear parabolic equation, a necessary condition is obtained, the strong variation algorithm for this optimal control problem is presented, and the corresponding convergence result of the algorithm is verified. 相似文献
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