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具有未知误差方差的多元正态线性模型中回归系数的所有k-容许估计 总被引:3,自引:0,他引:3
考虑多元线性模型Y~N(XΘ,σ2ImV),和SXΘ的估计问题,取损失函数为(σ-SXΘ)′(δ-SXΘ),本文定义所谓的k-容许性和Φ(k)-容许性.本文在一定条件下得到了SXΘ的线性估计LY+D在一切估计类中k-容许和Φ(k)-容许的充要条件.一般情况下得到了充分条件和必要条件. 相似文献
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直观地说,这里的稳健性是指统计推断关于线性模型即假设条件具有相对稳定性,这就是说,当模型假设发生某种微小变化时,相应的统计推断也只有微小改变.例如Zyskind 针对固定效应线性模型 Y=Xβ+ε,讨论了线性可估函数 c'β的最小二乘估计(LSE)关于协方差阵的稳健性.我们知道,在假设ε~N(0,(?)~2I)的情形下,c'β的最小均方线性无偏估计(MMLUE)与其 LSE 相同.但在实际中,我们不可能要求一个 相似文献
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带约束的回归系数的线性估计的可容许性 总被引:11,自引:0,他引:11
在本文中,我们针对带齐次线性等式约束的线性模型Y=Xβ+ε,ε~(0,σ~2V),Hβ=0,给出了回归系数的最佳线性无偏估计的较简单的表达式以及Sβ的估计LY(LY+α)在齐次线性估计类(线性估计类)中可容许的充要条件。 相似文献
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For the general fixed effects linear model: Y = X_T+ε, ε~N(0, V), V≥0, weobtain the necessary and sufficient conditions for LY +a to be admissible for a linear estimablefunction S_r in the class of all estimators under the loss function (d -- Sr)'D(d --Sr), whereD≥0 is known. For the general random effects linear model: Y = Xβ+ε,(βε)~N((Aα 0), (V_(11)V_(12)V_(21)V_(22))), ∧= XV_(11)X'+XV_(12)+ V_(21)X+V_(22)≥0, we also get the necessaryand sufficient conditions for LY+a to be admissible for a linear estimable function Sα+Qβin the class of all estimators under the loss function (d-Sα-Qβ)'D(d-Sα-Qβ).whereD≥0 is known. 相似文献
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将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,构造了个体内具有相关结构的固定效应部分线性单指数面板模型的新估计方法;在一定的正则条件下,证明了参数估计量的渐近正态性,导出了非参数估计量的收敛速度;Monte Carlo模拟了所述方法在各种相关结构下的有限样本表现,并与惩罚二次推断函数(PQIF)法进行了比较;将估计技术应用于分析我国人口结构与居民消费率的关系.研究发现,该方法改善了估计量的有效性,应用效果良好,程序运行速度快,适合经济变量间的线性和非线性关系研究以及大数据分析. 相似文献
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放松了参数空间滞后模型中自变量的影响为已知的线性或非线性形式假设,考虑一类非内生自变量为随机变量的非参数空间滞后模型,构建了该模型的广义矩估计法,导出了其估计量的渐近性质,用Monte Carlo模拟方法考察了估计量的小样本表现.此外还将所提出的估计方法应用于估算我国各省市全要素生产率增长率. 相似文献
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工具变量法是估计动态面板模型的常用方法,但该方法并没有充分利用现有矩条件,导致所得估计有效性不足.为此,本文首先采用变量变换法消除模型的内生性,再用惩罚二次推断函数法推导出个体内具有一阶自相关结构的固定效应部分线性可加动态面板模型中未知参数和函数的估计;进一步,证明了所得估计量的一致性和渐近正态性,同时还用Monte Carlo模拟实验比较了该方法和半参数GMM法在有限样本下的表现;最后将所述方法应用于实际数据分析中. 相似文献
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ASSESSMENTOFLOCALINFLUENCEFORGENERALIZEDCORRELATIONCOEFFICIENTS(陈建宝,陈涛)¥ChenJianbaoChenTao(Dept.ofStatistics,YunnanUniv,Kunmi... 相似文献
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矩阵损失下不完全椭球约束模型中一般线性估计的可容许性 总被引:7,自引:0,他引:7
对于带有不完全椭球约束的线性模型Y~(Xβ,σ2V),(β-β0)'XNX(β-β0)σ2(N0,V0).本文讨论了可估函数SXβ的一般线性估计的可容许性,在矩阵损失下得到了AY+a线性可容许的充要条件.所给证明对齐次线性估计在齐次线性估计类中的可容许性(β0=0)也适用. 相似文献