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21.
用Bonn势和考虑强子质量Brown Rho(BR)标度规则修正,提出了改进的相对论平均场有效模型,由核物质的基态性质确定模型参数后,将该模型用来研究热密核物质系统的状态方程. 相似文献
22.
仿照SU(N)规范理论的约束关联动力学,建立起量子电动力学(QED)的约束关联动力学的完整体系,得到关联格林函数的运动方程系列. 相似文献
23.
24.
Quark and gluon condensates in nuclear matter are investigated in a density-dependent relativistic mean-field theory. The
in-medium quark condensate decreases rapidly as the density of nuclear matter increases, if the Brown-Rho scaling is included.
The decrease in the in-medium quark condensate with the nuclear matter density is consistent with the result predicted by
the partial chiral symmetry restoration. The gluon condensate and the influence of the strange quark contents on the gluon
condensate in nuclear matter are discussed. 相似文献
25.
Multi-lambda matter is investigated in the framework of a chiral hadronic model. It is shown that multi-lambda matter consisting of {N,Λ} is a metastable state as the strangeness per baryon and the density of hadronic matter are varied. The effective lambda mass decreases as the baryon density increases, and remains larger than that of the nucleon. 相似文献
26.
恰当选取样本空间,简化古典概率计算 总被引:2,自引:1,他引:1
用概率的古典定义计算概率时 ,首先要确定随机试验是什么 ,从而确定出样本空间 .若样本空间中的各基本事件在试验中的出现是等可能的 ,则可由古典概率公式求各随机事件的概率 .但同一问题随试验的内容不同可选取不同的样本空间 ,只要满足样本空间中的基本事件只有有限个 ,且它们的出现是等可能的 ,就可用古典概率公式计算 ,且计算出的结果必定相同 .因此试验的样本空间选得好 ,问题解决起来就会简便一点 .下面举例说明 .在下面的例子中均以 N表示基本事件总数 ,M表示所求事件包含的基本事件数 .例 1 袋内有 a个白球与 b个黑球 ,每次从袋中… 相似文献
27.
使用相对论Thomas-Fermi(RTF)及相对论Hartree近似方法,在改进的标量微分耦合模型的基础上,计算了半无穷上核物质中张量耦合及m。的变化对核表面性质与自旋-轨道耦合势的影响.结果表明张量耦合改善了标量微分耦合模型的自旋-轨道耦合势,但核表面张力系数及核表面厚度因张量耦合常数的增加而变小。 相似文献
28.
用改进的标量微分耦合模型计算核表面性质与自旋–轨道耦合势 总被引:1,自引:1,他引:0
使用相对论Thomas-Fermi(RTF)及相对论Hartree近似方法,在改进的标量微分耦合模型的基础上,计算了半无穷上核物质中张量耦合及mσ的变化对核表面性质与自旋–轨道耦合势的影响.结果表明张量耦合改善了标量微分耦合模型的自旋–轨道耦合势,但核表面张力系数及核表面厚度因张量耦合常数的增加而变小. 相似文献
29.
粒子空穴在束缚条件下严格考虑泡利效应的态密度 总被引:1,自引:0,他引:1
推导出了等间隔模型的粒子-空穴态密度公式.这个公式严格地考虑了泡利效应,包含了对修正并考虑了粒子、空穴受到一定的约束条件.公式便于计算,便于推广至中子、质子区分的情况,计算结果表明泡利效应及对效应的影响是不容忽视的. 相似文献
30.
自适应重建(Adaptive Reconstruction,AR)算法被广泛应用于磁共振图像的多通道合并问题上.AR算法不需要直接采集各个线圈的灵敏度信息,而是通过通道间信号及噪声相关矩阵,估算出各个通道的灵敏度,从而保证了合并的幅值图像具有较高的信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR).然而,由于AR算法没有针对相位图像的合并问题进行优化,导致重建出的相位图像具有不确定性.另外,受各通道之间相位偏移及低信噪比相位图像的影响,重建结果可能包含伪影.该文提出了一种改进型AR算法,估算并移除了各通道之间的相位偏移,同时对多通道数据的相位进行质量评估及通道重排,用以进行后续自适应重建.仿体及在体实验表明,该方法可以有效提升AR算法稳定性、消除重建图像中存在的伪影,同时保持合并后幅值图像及相位图像的高信噪比. 相似文献