纺织品摩擦时的听觉风格评价的初步研究

为评价不同组织织物的摩擦听觉风格,建立了以刺耳度(C)、顺滑度(S)、响度(L)、沉闷度(D)、喜好度(B)和拟声词描述(O)的主观评价指标。采用语意评定法(SD法)将听觉风格指标各分为5级,并通过对随机抽取的21名合格纺织专业学生进行问卷调查与测试。研究结果表明：在纱线原料、线密度、经密等相同的情况下,织物摩擦听觉风格指标刺耳度(C)与响度(L)成正相关关系,而刺耳度(C)则分别与顺滑度(S)或者喜好度(B)之间存在着一定的负相关关系。听者对于织物摩擦声音的判别,女性的敏锐度明显高于男性。此外,平纹的刺耳度(C)、响度(L)和沉闷度(D)最高,而缎纹的顺滑度(S)和喜好度(B)最高。     

混响感知的听觉心理

综述了中国传媒大学传播声学研究所近年来在混响的主观感知机理上的研究工作和进展,涉及混响感的语意调查与分析,音乐听闻的混响偏爱度实验,混响感的差别阈限,混响感的因素分析,以及混响处理与音乐情感之间的相互影响等研究结果。对混响感知的研究对进一步探究在有界空间中主观听感的生理心理机制是十分有启发的。     

《给十三亿人民以更好的听觉关怀》——记2007建筑未来·声学工程师交流会

在2007年即将结束,2008年就要到来的时候,近两百名声学工程师和专家为了"给十三亿人民以更好的听觉关怀"而聚首北京。12月6-9日,2007建筑未来·声学工程师交流会在清华大学建筑物理实验室的组织倡议下胜利召开了。这次盛会标志着声学这个边缘学科的科研力量与生产力量正在全面的整合,以产业的形式高速发展     

舰船噪声听觉节奏特征

舰船噪声调制包络能反映舰船噪声听觉节奏特征,但在对其进行谱分析和特征提取过程中会损失部分信息。直接将舰船噪声包络可视化,并采用简单的人机交互提取特征量,对噪声分析和识别是有利的。包络分析采用多子带融合方法,将"最优"调制包络看作一种随机过程,并将舰船噪声的多子带检波信号看作是对"最优"调制包络的一次观测,对其作循环相关,用有限次观测的集种平均作为"最优"包络的估计,从而得到多子带融合包络,舰船噪声实测数据验证了该方法的有效性。     

基于人耳听觉模型的自动嗓音评估方法

在嗓音评估系统的长元音谐噪比分析中,针对传统方法在普通傅里叶变换域上进行谐波成分计算并且需要对样本进行人工选择切分的情况,提出了一种新谐噪比计算方法,能够自动切分出长元音中稳定部分,并采用了更贴近人耳听觉模型的时频分析办法,使对长元音的分析能够更稳定更贴近人耳主观听觉.同时由于没有人工干预,使得评估标准更加统一,结果更加客观. 关键词： 嗓音评估 听觉模型 长元音分析 谐噪比计算     

声源追踪训练对语音型噪声中语音识别的影响

听觉训练可以提升人在噪声环境中语音识别的绩效.首先设计了一种以稳定声源为刺激的听觉追踪任务,在20个训练单元后,采用由干扰语音类型和信噪比两个因素构成3×5语音型噪声掩蔽下的语音识别测试验证了该训练方法的有效性.结果发现,训练组的语音识别率显著高于对照组,证明听觉注意力可以通过声源追踪任务的训练得到提高。实验结果表明,声源追踪训练可以使人在语音型噪声掩蔽下的听觉注意力水平趋于稳定。      

扬声器的特性不匹配对虚拟声像的影响

本文从理论和实验上探讨了扬声器的特性不匹配对重放虚拟声像的影响。结果表明,用两扬声器进行虚拟听觉重放时,在某些频率段和虚拟声像角度,两扬声器间很小的幅频特性差异或相频特性差异都足以对虚拟声像方向产生明显的影响。扬声器特性的差异对前方范围的声像影响较小,但对侧向范围的声像影响较大,因而两扬声器的特性不匹配也是导致虚拟听觉重放时侧向声像位置畸变的重要原因之一。而在实际应用中要特别注意两扬声器的特性匹配,或者要用信号处理的方法对两扬声器的特性进行校正。     

人耳辨识非语言声目标能力的实验研究

以主观听觉测试实验为手段,研究人耳听觉系统辨识能力与声音特性、评价主体训练程度及噪声干扰的关系.实验结果发现：人耳辨识声音能力主要由声信号的谱时结构决定,人耳对于谐音信号的辨识能力明显强于非谐音,对于稳态信号的辨识能力略强于瞬态信号;评价主体的训练可以提高辨识效果及准确性,但与声音特性密切相关;不同的噪声干扰对人耳目标辨识能力的影响主要取决于声音频谱结构;比对测听方式能提高非受训人员的辨识准确性,但不影响受训人员的辨识效果. 关键词： 听觉系统 主观听觉测试 目标辨识     

基于Shamma模型的车辆噪声听觉谱特性与目标分类

为了满足现代交通对汽车类型自动识别的需求,针对等响度车辆噪声提出基于Shamma模型的听觉谱特性识别特征。首先分析了Shamma模型中听觉早期阶段和听皮层多尺度分析阶段的转换原理,给出了中枢听觉模型中STRF模型及纹波密度-速率图的计算方法。利用三类车辆空转状态下噪声的幅频、听觉谱和密度-速率特性进行分类识别,发现密度-速率特征具有识别率高、计算量小的特点,更适宜用于作为目标自动识别特征。     

基于听觉感知的语音稀疏表示及压缩感知*

本文针对语音信号稀疏表示及压缩感知问题,将听觉感知引入稀疏系数筛选过程,用掩蔽阈值筛选重要系数,以得到更符合听觉感受的语音稀疏表示。通过对一帧浊音信号分别采用掩蔽阈值和能量阈值方法进行系数筛选对比实验,结果表明掩蔽阈值法具有更好的稀疏表示效果。为验证听觉感知对语音压缩感知性能的影响,与能量阈值法对照对测试语音进行压缩感知观测和重构,通过压缩比、信噪比、主观平均意见分等主客观指标评价其性能,结果表明,掩蔽阈值法可有效地提高压缩比且保证重构语音具有较高的主观听觉质量。