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针对传统局部特征提取算法难以确定邻域参数,以及仅考虑数据间的单一结构而漏掉重要信息的问题,提出一种基于稀疏表示和学习图正则的局部判别与全局稀疏保持投影算法。该算法首先对稀疏表示模型施加基于学习的图正则器,用该改进的稀疏表示模型自适应揭示样本数据间的局部线性结构,通过局部判别模型全局集成算法来提取局部线性结构中的判别信息;利用基于学习图正则稀疏表示模型构建的新型稀疏图来揭示数据间的全局稀疏结构;使得数据的局部判别结构和全局稀疏结构在低维特征空间得以保持。通过1-近邻和支持向量机分类器对实验结果进行评估,在PaviaU和Indian Pines两个高光谱公共数据集上的实验显示,提出的局部判别与全局稀疏保持投影算法较对比算法取得了最好的性能,由于提取了全局和局部的判别信息,有效提升了高光谱图像的地物分类精度。 相似文献
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本文研究了扩张的圈Schr?dinger-Virasoro代数,给出了这类李代数的所有二上同调群,同时得到了这类李代数的所有泛中心扩张. 相似文献
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该文给出了广义映射Schr?dinger-Virasoro代数的所有二上同调群,并且给出了这类李代数的所有泛中心扩张. 相似文献
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根据教学测量学原理和统计分析方法, 构建试卷质量评价与分析的指标体系. 用灰色关联评价对试卷质量进行综合评价, 并在EXCEL VBA中构建了试卷质量分析系统, 实现试卷质量的分析与评价. 以期帮助改进教学方法, 提高教学质量, 提高教学效果, 以及提供试卷质量状况的有效信息服务. 相似文献
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混沌及其稳态共存是神经网络系统中一个重要研究热点问题．本文基于惯性项神经元模型,利用非线性单调激活函数构造了一个惯性项神经耦合系统,采用理论分析和数值模拟相结合的方法,研究了系统平衡点以及静态分岔的类型,分析了系统两种不同模式的混沌及其稳态共存．具体来说,我们通过选取不同的初始值,利用相应的相位图和时间历程图,展现了系统混沌对初值的敏感依赖性．进一步,采用耦合强度作为动力学的分岔参数,研究了混沌产生的倍周期分岔机制,得到了单调激活函数耦合下的惯性项神经元系统混沌共存现象． 相似文献
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我们定义了一类无限维李代数■[Γ,s],称之为广义扩张的Schr?dinger-Virasoro代数.本文确定了■[Γ,s]上的所有自同构群,同时给出了■[Γ,s]上的所有非平凡理想. 相似文献
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