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本文研究了双无限环境中马氏链函数加权和的极限定理, 得到了双无限环境中马氏链函数加权和强收敛性成立的一系列充分条件.     

马氏环境中马氏链函数加权和的强收敛性

给出了状态有限的单无限马氏环境中马氏链泛函加权和的强收敛性,得到了状态有限的单无限马氏环境中马氏链泛函加权和的强收敛性成立的一系列充分条件.     

状态有限的单无限马氏环境中马氏链泛函加权和的强收敛性简

This paper studies the strong convergence of the weighted sums of function for finite state Markov chains in single infinitely Markovian environments, and obtains some sufficient conditions for the strong convergence of the weighted sums.     

基于$\alpha$\,-混合序列的学习机器一致收敛速率的界

Vapnik, Cucker和Smale已经证明了, 当样本的数目趋于无限时, 基于独立同分布序列学习机器的经验 风险会一致收敛到它的期望风险\bd 本文把这些基于独立同分布序列的结果推广到了$\alpha$\,-混合序列, 应用Markov不等式得到了基于$\alpha$\,-混合序列的学习机器一致收敛速率的界     

基于α-混合序列的学习机器一致收敛速率的界

Vapnik,Cucker和Smale已经证明了,当样本的数目趋于无限时,基于独立同分布序列学习机器的经验风险会一致收敛到它的期望风险.本文把这些基于独立同分布序列的结果推广到了α-混合序列,应用Markov不等式得到了基于α-混合序列的学习机器一致收敛速率的界.     

两两NQD列的大数定律和完全收敛性

本文主要研究了两两NQD列的的大数定律和完全收敛性,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.     

随机狄里克莱级数

该文研究了系数为ψ-混合序列随机Dirichlet级数在半平面上的收敛性和增长性,得到了比较好的结果．     

在半平面上随机Dirichlet级数的增长性和值分布

本给出了ρ-混合序列的强大数定律,并研究了在半平面上随机Dirichlet级数的增长性和值分布,得到了比较好的结果。     

B值随机变量序列的一类局部收敛定理

研究取值于Banach空间随机变量序列的一类局部收敛定理．作为推论,得到了一类B值鞅差序列的极限定理和经典的独立随机变量序列的极限定理,