基于长短时记忆神经网络的能谱核素识别方法

针对新兴的能谱核素识别方法在混合放射性核素的噪声环境中存在识别速度慢、准确率较低等问题,提出了基于长短时记忆神经网络(LSTM)的能谱核素识别方法。实验使用溴化镧(LaBr3)晶体探测器,分别对环境中60Co、137Cs放射性源分组测量得到能谱数据集,首先使用数据平滑方法和归一化方法进行数据预处理,然后将能谱数据按时间序列分组以获得可用的输入序列数组,最后训练LSTM模型得到预测结果。通过基于BP神经网络和卷积神经网络(CNN)的两个能谱识别模型进行对比,得到在测试集中平均识别率分别为83.45%和86.21%,而LSTM能谱识别模型平均识别率为93.04%,实验结果表明,该能谱模型在核素识别效果中表现较好,可用于快速的能谱核素识别设备上。     

GF(2~m)椭圆曲线上的Co＿Z点加算法

基于统一Z坐标,提出了有限域GF(2~m)上两种射影坐标下的Co_Z点加运算公式。通过对椭圆曲线上有理点的Z坐标统一化处理,使得其运算量分别为10M+3S和8M+3S(M,S分别表示有限域上的乘法和平方),相比已有的计算公式,运算量分别减少了2S和2M。另外,提出了一种Jacobian坐标下的3P运算公式,运算量减少了1M+4S。将新提出的点加、3P运算公式与对称三进制标量乘相结合,改进了标量乘算法的运算效率,使得标量乘算法的效率提高了13%。     

非晶CS/RB纳米薄膜的荧光性质

采用低真空物理气相沉积法制备单组份氰基对称二苯代乙烯(CS)纳米薄膜和罗丹明B(RB)纳米薄膜以及CS/RB叠层纳米薄膜。使用荧光分光光度计、X射线衍射仪(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)表征薄膜样品的荧光性质、结构和表面形貌。与粉末晶态样品相比,薄膜样品的荧光发射峰数量变多,发射波长范围拓宽到120 nm。有机小分子的非晶聚集态和纳米叠层结构的的纳米效应导致了样品的荧光性质的变化。     

续写崭新篇章 再创珠心算事业辉煌——2012新年寄语

2012年的钟声已经敲响!在新年伊始之际,我谨代表中国珠算心算协会,向辛勤耕耘、默默奉献在全国各地的珠算心算协会和珠算心算教育工作者、研究人员以及广大学员们,致以最崇高的敬意和新年祝     

可见/近红外高光谱成像技术对鸡蛋种类无损判别

利用高光谱技术对鸡蛋种类判别进行研究,为鸡蛋种类无损判别提供科学方法。本研究利用400~1 000 nm高光谱系统采集3种鸡蛋样本的高光谱图像,对原始光谱进行预处理;应用CARS、GAPLS和IRF对预处理后的光谱数据提取特征波长;分别建立基于全光谱和特征波长的KNN和PLS-DA鸡蛋判别模型。结果表明:Detrend法为最优预处理方法;利用CARS、GAPLS和IRF分别选出31、52和71个特征波长;基于IRF提取的特征波长的PLS-DA模型最优,校正集正确率97.02%,预测集正确率85.71%。表明基于高光谱成像技术采集的鸡蛋反射光谱对种类无损判别是可行的。     

基于目标相关性的一种高维目标演化算法

针对高维目标问题中非支配解数量随目标数量增加而剧增的问题,提出一种基于目标相关性信息的降维方法.该方法利用非支配解的目标值分析目标之间的相关性,对正相关较强的目标进行合并,从而降低目标数量,使部分非支配解之间产生支配关系,达到减少非支配解数量的目的.该方法可与基于Pareto支配的演化算法结合.实验结果表明,结合该目标降维方法的演化算法可以取得收敛性更好的结果.     

基于化学领域的高等教育贯通基础教育实施路径探究

结合当下的国际国家社会背景,我国一些核心领域存在“卡脖子”问题,国家的重要领域亟需创新型人才,教育则是培养人才的重要阵地。近年的教育改革,实行“3+3”选科模式,要求中学指导学生进行选考选科,以指导其生涯规划,这也直接对接着高校的招生政策,高等教育与基础教育之间的壁垒亟需打破。此外,高校中也存在学生兴趣低、成果少等队伍不稳定性的问题。中学生是未来输送到高校进行培养,并最终服务于国家相关领域的后备人才,因此,需要国家、学校、社会,对人才培养进行顶层设计与实施,对中学生的价值观、人生观进行引领,对生涯规划进行科学指导,开拓其前沿视野,培养专业能力,为相关领域培养稳定的后备人才队伍。基于此,南开大学与北京市第十一中学,充分发挥京津冀协同效应,在化学领域开展高等教育贯通基础教育的长期战略合作,旨在打破高等教育与基础教育的壁垒,共同探索新时期长链条人才贯通培养的有效路径。     

随机环境影响下系统可靠性比较

本文研究随机环境影响系统相依结构的情形下,系统可靠性的随机比较,文章采用连接函数表示系统的相依结构,研究不同随机环境因子下两个系统的象限序、弱多元失效率序、n中取k系统的寿命等的随机比较,并通过实际例子进行分析.     

一道习题的互动教学及反思

已知函数f（x）的定义域为（0，＋∞），且对于任意的正实数x、y都有f（xy）=f（x）＋f（y），又当x〉1时，