粒子群算法在非线性系统应用中的早熟现象及其改进

通过分析粒子群算法早熟现象的机理,研究早熟收敛的本质,并提出一种克服粒子群算法早熟现象的局部"飞跃"策略.应用仿真及系统工程实例表明,该方法能有效地改善粒子群算法在非线性全局优化上的早熟问题,提高了粒子群算法的全局搜索能力.     

关于二元函数的三角插值逼近

本文以两组不同的节点构造了一个组合型的二元三角插值多项式算子Lmn(f;x,y),并且研究了二元连续周期函数对这个算子的收敛性及收敛阶的估计等问题。     

关于勒贝格积分的一个注记

本文给出了函数 f(x)的瑕积分绝对收敛时必定 Lebesgue可积的一种证明方法     

LF映射的网式刻画

本文给出满的连续Ｌ值Ｚａｄｅｈ型函数是闭（完备，开）映射的网式刻画     

快速收敛的神经网络非线性系统控制器模型

基于神经网络的非线性系统控制器,近年来已有不少学者对其进行了研究,本文在其他研究者所做工作的基础之上,提出了一种新的控制器模型,数值模拟实验表明,与以前的研究者提出的模型相比,新模型的收敛速度更快。