一种带泛化性能的动态混合模型求解大范围TSP问题

旅行商问题(TSP)是组合最优化中的典型问题,求解TSP问题的现实意义重大.随着深度强化学习(DRL)在工业界的广泛应用,利用DRL模型自动设计学习算法成为近期的研究热点.为提升DRL模型在大范围TSP问题上的泛化能力,文章提出一种动态图卷积网络编码和空间注意力机制解码的混合模型求解大范围TSP问题.动态图卷积模块可以动态编码节点信息,从而有效地更新每个节点的隐藏层状态;空间注意力有利于捕捉节点之间的全局联系,进而通过加权所有局部特征计算和提取关键特征.实验结果表明文章模型将TSP50的训练策略泛化至TSP250/500/750/1000时的优化性能超越了先前DRL模型,且在TSPlib标准数据集上的测试结果也显示出模型对优化性能的提升.     

反常氧化碲声光偏转器控制理论研究

根据晶体的声光特性以及反常布喇格衍射的Dixon方程,得出了氧化碲声光偏转器在反常布拉格衍射条件下的参量矢量关系.分析了超声波方向、入射光角度、衍射光角度与声波频率之间的关系.针对卫星光通信中衍射角固定的应用情况,通过数值求解和参量拟合,建立了一个基于平面方程的简单控制模型.利用该模型可以很快得到超声控制频率,使衍射角固定不变.     

改商除退商中常见错误举例及分析

在珠算除法教学中,退商问题是一个难点。在学生学习的过程中我们发现。学生对退商的方法的理解还是较快的,但一且实际操作,就会出现这样或那样的话误。现就常见的几个容易出错的地方指正出来,以使读者朋友在退商时引起注意。在此之前,我们先来了     

错位相减商除法

计算,是人类社会中不可缺少的一种活动,对经济管理、财务会计、计划统计专业的学校更是一种十分重要不可缺少的一门技术课,也是各中等专业的基本工具的技能课。它是一门综合性的计算技术课,具有较大的独立性。它是任何计算工具都无法比拟的,它越来越让人们理解和掌握,所以我们兰西技工     

两类变量综合处理的结构形状优化设计方法

本文针对截面变量为离散变量为连续变量的结构优化问题提出了一种优化设计的方法,首先将单元内力作一阶近似,利用凝聚函数多约束问题转化了单约束问题。在解过程中,把定义在连续区间上的形状变量看成是在一些离散以值的离工用变量,然后将两类变量统一考虑并利用相对差商法求解。将该算法应用于几个经典的结构优化算例,运算结果显示了该方法是可行的,优化结果也比较满意。     

域的完整子半群

<正> 1961年Krull在[1]中将域的赋值推广到所谓广义赋值(Bewertuug im WeiterenSinne)和域的序函数(Ordnungsfunktion),并对广义赋值进行了分类和刻划,他所用的一个主要工具是在[1]的§1中引进的完整子半群(total Unterhalbgruppe),关于这     

单纯Quantale及其Quantale商

讨论Quantale上的同余与Quantale商之间的关系,研究单纯Quantale的性质,给出一类Quantale是单纯Quantale的等价刻画。最后从Quantale商的角度对单纯Quantale进行了研究,得到单纯Quantale的若干特征定理。     

Helmholtz方程在多层无界声波导中特征问题计算

尝试在深度方向引入PML（完美的匹配层）选取适当的非线性局部坐标．tY-交变换及方程变换,将Helmholtz方程uxx＋uzz＋k^2（x,z）u=0变换为Vxx＋aVzz＋βVz＋rV=0,然后再选取非对称Rayleigh商迭代算法来求解Helmholtz方程的特征问题,即求解aδz^2＋βδz＋r的特征值和特征函数．数值模拟表明,此方法是可行的,并可以大大改善数值求解的效率．     

归除法有新生命力（续）——负数引入归除法

新口诀是从旧口诀脱胎而来的。在旧口诀的试商基础上加“1”，变旧口诀正余数，可能出现负余数。使用时，“离”的含义：是正余数拨珠离梁，表示减，不够向试商档借“1”；余数变负数；负余数拨珠离边，表示加，余数首位数满十向试商档进一，负余数变为正数。变旧口诀加口诀余数为减，使正余数首位绝对不会满十，适用于一四珠算盘。