铷的生物必需性及人体健康效应

综述了铷的生物必需性及其对人体的健康效应,包括：铷的生物学研究简史,铷的营养必需性,铷的生理功能和生物学作用,人体的铷摄入量。参考文献45篇。     

必需微量元素与人体健康

人的躯体与各内脏都是由多种化学元素组成的，人体现已检出81种元素，其中有14种是人体必需微量元素。微量元素与人体健康密切相关。本文阐述了必需微量元素在人体内的生理功能，同时简述了必需微量元素的来源、微量元素间的相互作用以及必需微量元素缺乏或过量对人体产生的影响。     

精神分裂症病人血清、指甲、头发中微量元素含量变化分析

应用双光束双通道原子吸收光谱仪测定了精神分裂症病人血清、指甲、头发中的微量元素Cu、Zn、Fe、Mn及宏量元素Ca、Mg的含量，并作了初步分析，结果表明：精神分裂症病人血清、指甲、头发中的元素含量均明显低于正常人，笔者认为，这些元素的缺乏，与精神分裂症的病因有一定关联，代表了精神分裂症病人的基本营养水平，值得进一步深入探讨。     

编者的话--切盼我国的人体头发和血液微量元素正常参考值诊断标准早日出台

本期发表了我国资深的微量元素与健康研究科学家、中国微量元素科学研究会名誉理事长秦俊法教授等撰写的“人体头发和血液微量元素正常参考值的确定原则及方法”论文，这篇文章在目前形势下发表有非常积极的意义。我国搞微量元素与健康研究、微量元素与临床应用研究30多年，发表了有关人体头发和血液微量元素正常参考值论文几千篇，出版了人体微量元素数据手册近十种版本，建立了两个国家级的微量元素数据库，积累了数以百万计人体及其他生物的微量元素数据。各省市也陆续出台了地方性的人发和血液微量元素正常参考值，这些参考值已应用了30多年，接受了临床实践检验30多年。     

“钼不暇接”——无处不在的钼元素

From the perspective of the molybdenum itself, the discovery history, special properties, its application in the industrial and military areas, together with the important contributions to the health of plants and human, have been briefly introduced to readers so as to enrich their scientific understanding of molybdenum-oriented technology.     

微量元素与环境污染（一）

科学家们发现古代人和现代人体中微量元素含量比较，古人与今人必需微量元素含量相差无几，而现代人毒害元素含量却远比古代人要高得多。由于必需微量元素在人体内可以抑制毒害元素对人体的部分侵害作用，人为地预防由于工业污染而不断增加的毒害元索在人体内积累，适当提高人体必需微量元素的吸收是极为必要的。     

人体腋窝气味的固相微萃取GC-MS分析

采用固相微萃取顶空进样技术和气相色谱-质谱法对人体的腋窝气味进行了分析，探讨了腋窝气味样品的采样方法和分析条件；利用70μm乙烯二醇-二乙烯基苯共聚物(CW-DVB)萃取头对43个人体腋窝气味样品进行了分析，一般获得98～105个色谱峰，检出了36个化合物；发现人体腋窝气味是由脂肪酸、酯、醇、胺、酮等物质组成，多次分析同一个体气味样品的色谱图有较好的相似性；从总的取样及分析结果看，利用固相微萃取顶空进样气相色谱-质谱技术在人体气味的分析研究中有着较好的应用前景。     

人体血清中钾、钠、钙、镁测定的新方法——OCEP-1型离子分析仪的应用

本文报道用毛细管等速电泳法分离并同时测定人体血清中的四种阳离子(K、Na、Ca、Mg)的新方法。以0.01mol/L HC1溶液(含7‰18-冠醚)为前导电解质溶液,以0.01mol/L Tris溶液为尾随电解质溶液,可得到区带间界面鲜明的谱图。具有试液用量少、操作方便、分辨力高等特点。用于血清样品的测定,结果与常规分析一致。方法回收率为98.0～102.5％,可推广应用。     

人体基因组课题（HGP）计划给分析化学带来的挑战与机会

本文综述了在ＤＮＡ测序方面分析化学的最新进展，包括电泳，毛细管电泳（ＣＥ），质谱（ＭＳ），电喷雾电离－质谱（ＥＳＩ－ＭＳ），荧光光谱、共振离子谱（ＲＩＳ）和单分子测定，同时还叙述了两维技术和多段测序方法的进展。     

基于皮肤表面“振动信号”的多摄像头人体识别定位

提出了一种适应场景广泛的基于皮肤表面"振动信号"的多摄像头人体识别定位方法。提出了同一人体皮肤表面"振动信号"在多摄像头下具有同步性而不同人体皮肤表面"振动信号"具有差异性的原理,并通过实验进行了验证。基于肤色区域跟踪技术,实现了多摄像头下的人体皮肤表面"振动信号"的获取;基于其差异性和同步性原理及余弦相似度,实现了人体识别;并通过多摄像头坐标计算实现了多摄像头人体定位,最大定位距离误差为61.01cm。