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在不确定理论的框架下,研究确定缴费(DC)型养老金的最优投资策略问题.以最小化二次损失函数为目标,分别在固定缴费和不确定缴费的情形下,建立养老金的最优化模型.利用不确定动态规划法,证明了不确定最优性原理,得出了不确定最优性方程,通过求解不确定最优性方程得到最优给付率和最优投资策略. 相似文献
107.
提出了一种基于一致性自监督学习的鲁棒自动语音识别方法。该方法通过使用语音信号仿真技术,模拟一条语音在不同声学场景下的副本;在通过自监督学习方式学习语音表征的同时,极大化一条语音在不同声学环境下对应语音表征的相似性,从而获取到与环境干扰无关的语音表征方式,提高下游语音识别模型的性能。在远讲数据集CHiME-4和会议数据集AMI上的实验表明,所提的一致性自监督学习算法能够取得相比已有的wav2vec2.0自监督学习基线算法30%以上的识别词错误率下降。这表明,所提方法是一种获取噪声无关语音表征、提升鲁棒语音识别性能的有效方法。 相似文献
108.
109.
提出并验证了一种单-双波长可调谐掺铒光纤激光器。利用级联光纤布拉格光栅(Cascaded Fiber Bragg gratings,Cascaded FBGs)结合Sagnac环结构所产生的复合滤波效应,实现较高精细度滤波,并通过调节环内偏振控制器(Polarization Controller,PC),引入双折射效应,得到波长可调谐的光纤激光器。基于耦合模理论并使用传输矩阵法对该结构的传输特性进行了分析,在此基础上搭建实验系统,验证了理论分析的正确性。实验结果表明:通过调节PC,激光器输出激光的波长范围约为1 555.644~1 556.112 nm,双波长间隔的可调范围约为0.108~0.452 nm,单-双波长的边模抑制比(SMSR)均高于40 dB;在稳定性测试中,输出单-双波长激光的波长最大漂移量小于0.008 nm。该方法具有结构简单、调谐方便、易于实现且精细度较高的优点,可应用于密集波分复用及全光通信系统等领域。 相似文献
110.
In conventional research on beam gas coulomb scattering(BGCS), only the related beam lifetime using the analytical method is studied. In this paper, using the particle-in-cell Monte Carlo collisions(PIC-MCC) method,we not only simulated the beam lifetime but also explored the effect of BGCS on the beam distribution. In order to better estimate the effect on particle distribution, we study the ultra-low emittance electron beam. Here we choose the He Fei Advanced Light Source. By counting the lost particles in a certain time, the corresponding beam lifetime we simulated is 4.8482 h/13.8492 h in x/y, which is very close to the theoretic value(5.0555 h /13.7024 h in x/y).By counting the lost particles relative to the collided particles, the simulated value of the loss probability of collided particles is 1.3431e-04, which is also very close to the theoretical value(1.3824e-04). Besides, the simulation shows there is a tail in the transverse distribution due to the BGCS. The close match of the simulation with the theoretic value in beam lifetime and loss probability indicates our simulation is reliable. 相似文献