毛细管电泳药物筛选方法与技术

毛细管电泳（CE）在新药研发领域显示着重要的应用前景。CE使用水溶液介质作为实验体系,保证了药物筛选在类似于生命介质的环境中进行,优于其他传统体外仪器筛选方法。除了维持被筛选分子和作用对象的生物活性外,CE筛选过程着重突出配体与受体之间的相互作用。毛细管电泳药物筛选瞄准与药理学理论相关的重要参数,如结合常数K_b 、结合速率常数K_on 和解离速率常数K_off ,有利于模拟并预测机体内靶标与药物之间的相互作用过程。该文回顾了毛细管电泳进行药物筛选的历史,评述了毛细管电泳药物筛选方法所依据的理论和相对成熟的各种常用方法,并抽取了部分典型实例以及相关技术进行说明,对以亲和毛细管电泳、动力学毛细管电泳为手段的药物筛选方法进行了介绍,包括分子和细胞层次的药物筛选,以及针对不同类型的候选药物的研究工作都有提及。毛细管电泳与多种技术的联用,包括与质谱以及化学发光等联用发挥了更大的效能。联用方法还应用于中药有效成分的筛选。毛细管电泳在DNA编码化合物库筛选中将有良好应用前景。馏分收集的发展为筛选药物提供了广阔前景,它配合指数富集配体系统进化技术为毛细管电泳药物筛选提供了更多可能。总之,毛细管电泳多样可选的药物筛选方法和技术将为新概念的药物筛选与药物评价提供有力支撑。     

基于对称三对角矩阵的宽带滤波调制光谱观测编码设计

基于压缩感知及深度学习理论的光谱观测编码方案存在滤光器件设计与光谱重建过程复杂、设计光谱透过率难以硬件实现等问题,因此从简化光谱观测系统的思路出发,考虑常见干涉滤光器件的制造难度,提出基于对称三对角Toeplitz矩阵的光谱透过率观测编码方案;采用矩阵理论讨论光谱观测矩阵的适定性,并采用数值仿真方法研究其容差能力。理论分析结果表明,随着光谱观测矩阵规模的增大,对称三对角矩阵的条件数增长较慢,上限可控。数值仿真结果表明,采用非负最小二乘算法进行光谱重建,并在保证特定约束的情况下,增加观测矩阵的规模对对称三对角矩阵光谱观测编码方案适定性的影响较小,仍然可以保证很高的光谱测量重建准确度。     

鱼类HSP70的研究进展

HSP70是含量最丰富的一大家族HSPs,具有高度保守的序列,作为分子伴侣在协助新生多肽链折叠,蛋白质复合体的装配,以及调节、修复和降解变性的蛋白质方面起着重要作用,也是目前鱼类上研究最广泛的热休克蛋白.多种鱼类编码热应激蛋白的基因序列也己经被克隆和检测,HSP70的表达主要在转录水平进行调控,目前对HSP70在应激反应中的合成机制仍不是很清楚.本文综述了它的研究概况以及应用前景.     

一种基于极坐标编码的果蝇优化算法

针对果蝇优化算法易陷入早熟收敛、收敛速度慢、寻优精度低的缺点,提出一种基于极坐标编码的果蝇优化算法.为提高果蝇优化算法的寻优精度,采用极坐标编码的形式,以增加单个母体寻优空间表示方法的多样性,并使种群中的个体,在围绕个体的整个超球体内随机搜索,使个体的搜索范围更加广泛.在迭代寻优过程中,根据适应度值和概率调整极角,逐渐降低观测结果的不确定性.通过9个基准测试函数,对基于极坐标编码的果蝇优化算法进行仿真实验,结果表明了算法在收敛性和稳定性方面,优于其它5个优化算法,测试结果验证了极坐标编码方法的有效性和可行性.     

基于调制传递函数相似度的波前编码系统优化技术

定义了调制传递函数相似度作为优化波前编码系统的评价函数,并在光学设计过程中通过引入数学软件实现了波前编码系统的快速优化。在优化过程中,通过引入数学软件与光学设计软件的动态数据交换接口实现了优化函数的快速计算和高速数据交换,并通过采用遗传算法加快了评价函数收敛速度。经过优化系统调制传递函数相似度由原来的0.0187降为0.0119,且调制传递函数幅值均高于0.18,处于设定的范围内。研究结果表明动态数据交换和外部程序的引入可以进一步提高具有特殊性质的非常规光学系统优化效率。     

结构简单的D波段矢量毫米波信号产生的方法

提出一种新的基于单个强度调制器的D波段矢量毫米波产生方法。研究基于强度调制器,通过预编码技术,产生了八倍频D波段矢量毫米波信号,信号经过一定距离的无线传输之后输入接收端,最后对信号进行解调和误码分析。该方法具有一定的中心载波抑制功能,在无光学滤波器下成功传输了信号,降低了光载无线系统的链路成本。实验验证了152 GHz 4 GBaud正交相移编码(QPSK)信号的产生和传输,经过1 m的无线传输后,接收到的QPSK信号的误码率低于软判决前向纠错门限阈值(1.0×10~(-2))。     

基于注意力和强化学习的遥感图像描述方法

针对当前遥感目标检测方法只能识别出遥感目标的类别及位置,无法生成与遥感图像内容相关文本描述的问题,提出了一种基于注意力和强化学习的遥感图像描述方法.首先,采用卷积神经网络构建编码器,提取遥感图像的特征.其次,利用长短期记忆网络搭建解码器,学习图像特征与文本语义特征间的映射关系.然后,引入注意力机制,增强模型对显著性特征的关注,减少无关背景特征的干扰.最后,采用强化学习策略,根据离散且不可微的评价指标直接对模型进行优化,消除暴露偏差及优化方向不一致的缺陷.在公开遥感图像描述数据集中的实验结果表明,本方法的检测精度较高,对密集小目标、雾气积聚、背景特征与目标特征相似等复杂环境下的遥感图像具有良好的描述性能.     

联合卷积稀疏编码与梯度L0范数的低剂量CT三维重建

CT扫描中潜在的辐射伤害已越来越受到人们的重视,然而降低扫描剂量会导致成像质量退化,从而影响诊断结果。针对上述问题,提出一种联合卷积稀疏编码与梯度L_0范数的三维重建算法。该算法通过频率分解的重建形式对高频成分进行无监督的多尺度在线卷积稀疏编码约束,对低频成分进行梯度L_0范数约束,从而实现低剂量CT图像中噪声伪影的抑制与组织细节的保持。此外,卷积稀疏编码中使用三种不同尺度的三维滤波器,可有效适应不同尺度下的特征信息,提高编码能力。腹部CT仿真数据和真实扫描数据的实验结果表明,所提算法在25%常规剂量的重建过程中可以获得噪声伪影少、结构细节对比度高和质量更好的成像效果。     

基于高维两粒子纠缠态的超密编码方案

基于通信双方预先共享d维二粒子最大纠缠态非定域相关性,信息发送方Bob只需要向信息接收者Alice传送一个粒子,就可以传送log22比特经典信息,为保护信息的安全,方案采用诱骗光子技术,安全性等价于改进后的原始量子密钥分配方案(Bennett-Brassard 1984,BB84).本文讨论了基于高维纯纠缠态超密编码方...