WS2 超细粉体的固相法合成

WS2 超细粉体的固相法合成;WS2;固相反应;过硫系数;高能球磨;粒度     

一种偶氮聚电解质在不同pH值条件下的静电逐层自组装研究

研究了一种光响应偶氮聚电解质(PEAPE)在不同pH值条件下的自组装,重点讨论了pH值对静电逐层自组装以及对光响应性能的影响.研究表明,在所研究的pH范围内,pH值越低,越有利于生成吸光度高的自组装膜,对应的自组装膜厚度也越大.红外光谱分析表明,偶氮聚电解质在不同pH溶液中存在不同的电离情况.pH值越低,用于自组装的溶液中的聚合物链上的电荷数越少,链构象越卷曲.解释了不同pH值条件下自组装膜吸光度和厚度差别的原因.     

原子吸收光度法间接测定茶叶中单宁

基于乙酸铜与单宁生成沉淀，原子吸收光度法测定剩余铜的原理，间接测定茶叶单宁，样品前处理简单，测定单宁的线性范围为１￣４０ｍｇ／Ｌ，重复测定７次１０ｍｇ／Ｌ的单宁溶液，相对标准偏差为３．１６％，已用于几种不同茶样中单宁含量的测定。     

正烷酵母作为饲料的最近研究

本文叙述了近十年来我国对正烷烃酵母研究的进展。我们用的菌种是热带假丝酵母Y-17,本所实验厂的生产规模是年产一百吨酵母。发酵罐为6米~3的内或外循环空气提升式,两级连续发酵,50％废水循环利用。生产能力为2克/升·小时。酵母产品的化学分析,包括蛋白质、氨基酸、脂肪、核酸、维生素等,都证明该产品为一优良蛋白饲料。有毒物质含量(如苯骈(a)芘、重金属)符合国际标准。动物试验(包括用大白鼠、鸡、猪的营养试验,慢性毒性试验,传代试验)证明该正烷烃酵母为安全可靠的优良饲料。我们也研究了酵母的核酸和脂肪的综合利用、并筛选了一株高产新菌株球拟嗜烷烃酵母(新种)4B-2,使生产能力提高至2.8克/升·小时。     

在戊烷氧化氯化反应中二价铂络合物催化性能的研究

利用配位催化反应,在温和条件下活化饱和烃是一个具有理论和实际意义的课题。近十年来这方面的工作已取得了一定的进展。Шилов等报道了以K_2PtCl_4为催化剂和H_2PtCl_6为氧化剂能使饱和烃氧化氯化。以后又报道了二氧化硅载体上甲烷氧化氯化的反应。我们把合成的[PtCl_2(PPh_3)_2],[PtHCl(PPh_3)_],[PtHBr(PPh_3)_2],     

技术对经济发展的推动作用—回顾和展望

罗伯特·阿诺德博士是美国杜邦公司高分子部的研究主任,主要负责高分子材料研究的长远规划、研究工作及实验中心的管理。阿诺德博士在工业界工作了近40年时间,在高分研究工作、产品开发等方面积累了丰富的经验。在本文中,作者精辟阐述了自工业革命以来技术对经济发展的促进作用,分析了材料科学,特别是高分子材料对经济发展的贡献,总结了作为有效技术的必要条件,提供了许多有价值的意见。     

石墨炉原子吸收法测定人体血尿和尿中锗

研究了口服有机锗后人体血浆及尿中锗的测定方法。以５％三氯乙酸溶液沉淀血蛋白，离心分离后，取上清液测定。以钯和硝酸镍混合溶液做基体改进剂，提高灰化温度至１４００℃，消除了样品中大量基体对测定锗的干扰，方法特征量为３１ｐｇ，检出限为２８ｐｇ（３σ），样品加标准回收率为：血浆９１．４％￣９７．０％，尿９７．２％￣１０５％。     

固体水果清洗块通过鉴定

不久前,由大连轻工业学院研制开发的“瓜果蔬菜残留农药、化肥清洗块”项目通过了由大连市科技局组织的技术鉴定。 专家组一致认为,固体清除农药残留的技术是一个民生项目,突破了原有的液态清洗剂由上而下的清洗过程。经过固体清洗剂清洗的水果,经检测符合国际残留农药的标准。固体清洗剂成功还原了蔬菜水果的原始绿色,项目成果在清除果蔬表面残留农药技术方面达到了国际先进水平。     

大亚湾沉积物中氨基酸的垂直分布棗沉积物柱样W0中的游离氨基酸

用邻苯二甲醛（OPA）－3－巯基丙酸（3－MPA）柱前衍生高效液相色谱法测定了采自大亚湾近岸海域的一个长60cm的沉积物柱样W0中15种游离氨基酸（FAA）的含量，结果表明，W0中FAA总量在0．83－2．69mmol/kg之间，15种FAA以及FAA总量均随深度而以指数曲线降低，对氨基酸组成的分析表明，天冬氨酸，甘氨酸，组氨酸和苯丙氨酸的摩尔分数随深度而上升，苏氨酸，精氨酸，缬氨酸和异亮氨酸的摩尔分数随浓度而下降，其他氨基酸的摩尔分数随深度无显著变化，甘氨酸，丙氨酸，天冬氨酸，谷氨酸，丝氨酸是W0中含量最丰富的氨基酸，其摩尔数依次为28．1％，16．0％，14．7％，10．6％和7．2％。     

早晚期混响划分对理想比值掩蔽在语音识别性能上的影响

真实环境中存在的噪声和混响会降低语音识别系统的性能。封闭空间中的混响包括直达声、早期反射和后期混响3部分,它们对语音识别系统具有不同的影响.我们研究了早期反射和后期混响的不同划分方法,以其中的早期反射为目标语音,计算出了不同的理想比值掩蔽并研究了它们对语音识别系统性能的影响;在此基础上,利用双向长短时记忆网络(BLSTM)估计理想比值掩蔽,测试它们对语音识别系统性能的影响.实验结果表明,基于Abel早期反射和后期混响的划分方法,理想比值掩蔽能够降低词错误率约2.8%;基于BLSTM的估计方法过低估计了理想比值掩蔽,未能有效提高语音识别系统的性能。